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哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-30

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能,通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理,保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、管理等操作,無(wú)需額外的客戶端軟件,增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持:通過(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng),用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,拓展了數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的應(yīng)用場(chǎng)景。


數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)于用戶SQL語(yǔ)句的全部解析實(shí)現(xiàn)用戶操作的細(xì)粒度權(quán)限管控。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況

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在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無(wú)論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營(yíng),任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí),備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管,確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會(huì)定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析,評(píng)估不同網(wǎng)絡(luò)故障對(duì)業(yè)務(wù)流程的潛在影響,并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如,對(duì)于一個(gè)依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性,以避免交易延遲或中斷。他們會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。通過(guò)這些努力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使業(yè)務(wù)能夠持續(xù)運(yùn)行,不受網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的干擾!如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價(jià)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等。

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支持虛擬化代理方式查詢,為數(shù)據(jù)訪問(wèn)者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算,**降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的存在,降低存儲(chǔ)資源的消耗,提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號(hào)訪問(wèn):無(wú)需使用數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)體賬號(hào),通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號(hào)即可訪問(wèn)后端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種設(shè)計(jì)提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號(hào)的使用降低了實(shí)體賬號(hào)泄露的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)簡(jiǎn)化了用戶管理和權(quán)限分配的工作。數(shù)據(jù)庫(kù)目錄展示:以樹(shù)狀形式展示用戶有權(quán)限訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的元數(shù)據(jù)信息,包括表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等,幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。本地文件源管控:支持操作員直接添加本地?cái)?shù)據(jù)源,不受權(quán)限管控,操作員可以在沒(méi)有嚴(yán)格權(quán)限限制的情況下,自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的添加和使用流程,提高了操作效率和靈活性。

由于數(shù)據(jù)庫(kù)操作涉及到大量的個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù),如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作過(guò)程中沒(méi)有建立健全的安全管理制度,未能進(jìn)行必要的安全教育培訓(xùn),或者沒(méi)有采取足夠的技術(shù)措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全,就存在著嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),為數(shù)據(jù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)。


上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的重要守護(hù)者,為信息流通筑起堅(jiān)固防線。

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數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的過(guò)程中,語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎采用了基于AI大模型的先進(jìn)技術(shù)。這一引擎能夠同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而建立起語(yǔ)義級(jí)別的高維度特征向量。通過(guò)這種方式,引擎能夠更加準(zhǔn)確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的精確度和可信度。基于數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性:語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性,采用AI大模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋,即使在沒(méi)有明確的字段描述情況下也能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度。這意味著訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型在不同的數(shù)據(jù)環(huán)境下都能夠穩(wěn)定可靠地運(yùn)行,具有很高的適用性和通用性,為數(shù)據(jù)管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行.批量配置訪問(wèn)用戶

企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多,包括傳感器、智能家電、工業(yè)設(shè)備等,它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控。這包括設(shè)備的注冊(cè)、認(rèn)證、授權(quán),以及定期的安全更新和漏洞修復(fù)。例如,在一個(gè)智能工廠中,大量的工業(yè)傳感器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地傳輸,同時(shí)防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),以處理這些海量的數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析能夠滿足業(yè)務(wù)需求。



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