產(chǎn)品特性緊湊且可移動，*比鉛筆稍長亞微米級精度130μmRMS至1m藍(lán)牙直接鏈接到平板電腦（iOS，Win，Android）**系統(tǒng)，其**技術(shù)可使速度或精度不會受可見光影響。SpryTrack結(jié)構(gòu)緊湊，由兩個攝像頭組成，這些攝像頭擁有高精度，能夠在實時視頻檢測并**基準(zhǔn)點（反射球、磁盤和/或IR-LED）。三角剖分能夠以亞毫米級的精度檢索每個基準(zhǔn)點的3D位置。當(dāng)幾個基準(zhǔn)點固定到標(biāo)記電上時，其位姿（方向和位置）將以6個自由度（x，y，z，α，β，γ）計算。SpryTrack具有提供基準(zhǔn)電的3D位置和/或標(biāo)記點位姿的能力。SpryTrack提供（用于電源和/或數(shù)據(jù)）以及藍(lán)牙連接（*用于數(shù)據(jù)傳輸），從而允許無線連接至運(yùn)行導(dǎo)航應(yīng)用程序的平板電腦。無需PC?？蛇x的電池組可實現(xiàn)完全的移動性。SDK允許在處理的不同階段訪問數(shù)據(jù)，從原始圖像、基準(zhǔn)點的各個3D位置開始，到標(biāo)記點的位姿。該SDK還提供多級故障檢查。這樣就可以在任何處理階段實時訪問錯誤信息：基準(zhǔn)點遮擋程度、立體聲校準(zhǔn)取消、標(biāo)記注冊錯誤等。 江蘇光學(xué)定位儀器公司，位姿科技（上海）有限公司；順義區(qū)的光學(xué)定位公司地址

    非線性光學(xué)顯微鏡利用受散射影響較小的較長波長激發(fā)，而光學(xué)相干斷層掃描進(jìn)一步利用相干時間門控來拒絕散射光子，但活組織中可實現(xiàn)的成像深度仍約為1-2毫米。另一方面，已經(jīng)建議基于自適應(yīng)光學(xué)或波前成形的方法來突破這個深度障礙，盡管在超過1毫米的深度的體內(nèi)適用性仍然具有挑戰(zhàn)性?！鴪D1.漫射光學(xué)定位成像(DOLI)的概念和微滴的表征。(a)DOLI設(shè)置的布局。單色激光束通過SWIR相機(jī)檢測到的背向散射熒光照射隱藏在散射介質(zhì)后面的熒光目標(biāo)。(b)用商業(yè)明場顯微鏡捕獲的微滴的WF圖像。(c)微滴直徑分布的直方圖。(d)定位和圖像形成工作流程。(e)用于測量PSF對散射介質(zhì)中目標(biāo)深度的依賴性的實驗裝置。(f)用SWIR相機(jī)捕獲的微流控芯片的WF圖像。(g)記錄的熒光點大?。ň€輪廓的FWHM）作為目標(biāo)深度的函數(shù)；顯示了原始數(shù)據(jù)和曲線擬合。具有光學(xué)對比度的深層組織成像也可以通過結(jié)合光和聲的混合方法來完成。特別是，與光相比，超聲波在軟生物組織中幾乎沒有散射，因此提出了幾種聲光方法，采用聚焦超聲來調(diào)制相干光并在混濁樣品內(nèi)產(chǎn)生頻移光源。然后，散射波前的檢測用于通過時間反轉(zhuǎn)光學(xué)相位共軛將光重新聚焦到聲學(xué)焦點。然而，這些方法受到活組織中毫秒級散斑去相關(guān)時間的影響。

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    d)分別表示了軌道誤差和姿態(tài)誤差對光學(xué)遙感影像定位精度的影響，可以用以下公式表示：不同于光學(xué)遙感影像的成像模型，SAR遙感影像通過舉例方程和多普勒方程來來進(jìn)行定位。因此，影響SAR遙感影像的定位精度的因素主要由以下幾個方面：天線相位中心位置/速度測量精度、時間延遲測量精度以及地表高程的精度。其中時間延遲測量精度受內(nèi)定標(biāo)時延、大氣時延等多方面因素的影響；地表高程誤差則是由于實際處理時采用的外部高程數(shù)據(jù)源的誤差所引入，這一誤差在使用準(zhǔn)確高程時可以得到有效消除?；诰嚯x-多普勒模型的SAR遙感影像誤差分析已有的參考文獻(xiàn)較多，本文不再贅述。根據(jù)前文的分析，在多源遙感影像多重觀測的條件下，對衛(wèi)星姿軌參數(shù)、升降軌、影像分辨率、成像視角及成像地形等信息進(jìn)行綜合考慮，針對像方補(bǔ)償參數(shù)和物方坐標(biāo)改正量進(jìn)行分別加權(quán)處理，建立起基于誤差特性分析的加權(quán)策略，如下所示：各個參量設(shè)置詳見原文。實驗結(jié)果本文利用覆蓋河南嵩山地區(qū)的吉林一號多源光學(xué)遙感影像和三號多源SAR遙感影像進(jìn)行了相關(guān)實驗，以驗證本文所提方法的高效性，實驗數(shù)據(jù)分布如下圖所示?，F(xiàn)有的研究表明，針對原始三號SAR遙感影像而言，在沒有精密軌道數(shù)據(jù)的條件下。

  4.機(jī)器人可以有皮膚——敏感觸覺技術(shù)觸覺機(jī)械手“GentleBot”抓取西紅柿敏感觸覺技術(shù)指采用基于電學(xué)和微粒子觸覺技術(shù)的新型觸覺傳感器，能讓機(jī)器人對物體的外形、質(zhì)地和硬度更加敏感，終勝任醫(yī)療、勘探等一系列復(fù)雜工作。5.“主動”交流——會話式智能交互技術(shù)曾經(jīng)揚(yáng)言要毀滅人類的sophia機(jī)器人采用會話式智能交互技術(shù)研制的機(jī)器人不僅能理解用戶的問題并給出精細(xì)答案，還能在信息不全的情況下主動引導(dǎo)完成會話。蘋果公司新一代會話交互技術(shù)將會擺脫Siri一問一答的模式，甚至可以主動發(fā)起對話。6.機(jī)器人有心理活動——情感識別技術(shù)日本SBRH研發(fā)的Pepper對人的感情識別情感識別技術(shù)可實現(xiàn)對人類情感甚至是心理活動的有效識別，使機(jī)器人獲得類似人類的觀察、理解、反應(yīng)能力，可應(yīng)用于機(jī)器人輔助醫(yī)療康復(fù)、刑偵鑒別等領(lǐng)域。對人類的面部表情進(jìn)行識別和解讀，是和人臉識別相伴相生的一種衍生技術(shù)。7.用意念操控機(jī)器——腦機(jī)接口技術(shù)借助focausedu實現(xiàn)用意念寫字腦機(jī)接口技術(shù)指通過對神經(jīng)系統(tǒng)電活動和特征信號的收集、識別及轉(zhuǎn)化，使人腦發(fā)出的指令能夠直接傳遞給指定的機(jī)器終端，可應(yīng)用于助殘康復(fù)、災(zāi)害救援和娛樂體驗。江西光學(xué)定位儀器公司，位姿科技（上海）有限公司；

    可以迅速地繪制出其固緊結(jié)構(gòu)圖，并能保證各光學(xué)零件定位的準(zhǔn)確性。(2)可以根據(jù)用戶的需要提供多種結(jié)構(gòu)式樣以供選擇，并且由裝配圖可以迅速分離出準(zhǔn)確尺寸的零件圖，提高了光學(xué)鏡頭的設(shè)計質(zhì)量和設(shè)計效率。(3)本軟件比較容易進(jìn)一步擴(kuò)充與完善。例如可以更細(xì)致地考慮透鏡工藝倒角對裝配圖的影響；可以運(yùn)用程序進(jìn)一步完善零件圖的尺寸標(biāo)注等等。作者單位：(北京理工大學(xué)光電工程系，北京100081)參考文獻(xiàn)：［1］《光學(xué)儀器設(shè)計手冊》編輯組編：光學(xué)儀器設(shè)計手冊.北京：**工業(yè)出版社，1972［2］王之江主編：光學(xué)技術(shù)手冊.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，1994［3］任志文，趙躍進(jìn)編：光學(xué)儀器計算機(jī)輔助設(shè)計AutoCAD的開發(fā)和應(yīng)用.北京：北京理工大學(xué)出版社，1996［4］霍新民編：AutoLISP()程序設(shè)計.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，1995投稿及轉(zhuǎn)載，請聯(lián)系：laser_news@商務(wù)合作，請聯(lián)系：yaobukeji04（微信號）/以上內(nèi)容來自光行天下，由激光行業(yè)觀察整理，不本公眾號觀點及立場，供交流學(xué)習(xí)之用。如涉及版權(quán)等問題，請于15個工作日內(nèi)聯(lián)系我們，我們協(xié)調(diào)給予處理。終解釋權(quán)歸激光行業(yè)觀察所有。▼往期精彩回顧▼福利！10份干貨激光技術(shù)資料，領(lǐng)！官宣！投資20億元，這一紅外及激光項目投產(chǎn)！中山光學(xué)定位儀器公司，位姿科技（上海）有限公司；豐臺區(qū)的光學(xué)定位價格多少

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    涉及不同行業(yè)的語音識別、圖像分類、對象識別和語言等各種問題。如果說生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施和分析部分已經(jīng)發(fā)展到后期的大多數(shù)，那么對于企業(yè)和垂直人工智能應(yīng)用來說，我們?nèi)匀皇欠浅Ｔ缙诘南闰?qū)者。盡管人工智能初創(chuàng)市場可以說已經(jīng)顯示出終降溫的跡象，但以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的初創(chuàng)企業(yè)在一兩年前開始暴增的情況依然在繼續(xù)。整體規(guī)模和估值的期望仍然很高，但我們肯定已經(jīng)經(jīng)過了這樣一個階段：大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會為了人才而高價收購早期人工智能初創(chuàng)企業(yè)。與其他一些利用這種的企業(yè)相比，市場中也出現(xiàn)了一些“真正”的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。在2014~2016年期間成立的一些人工智能初創(chuàng)企業(yè)正開始初具規(guī)模，許多企業(yè)在醫(yī)療、金融、“工業(yè)”和后臺辦公自動化等跨行業(yè)和垂直領(lǐng)域提供越來越有趣的產(chǎn)品。在未來的幾年里，深度學(xué)習(xí)將繼續(xù)為現(xiàn)實世界的應(yīng)用帶來巨大的價值，而專注于垂直方向的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將面臨許多巨大的機(jī)遇。這種持續(xù)的在很大程度上是一個全球現(xiàn)象，加拿大、法國、德國、英國和以色列都特別活躍。然而，中國在人工智能方面似乎處在一個完全不同的水平，有報道稱，主導(dǎo)的數(shù)據(jù)匯集規(guī)模令人難以置信(跨越了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和市政當(dāng)局)。面部識別和人工智能芯片等領(lǐng)域的迅速發(fā)展。

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