?視覺(jué)工具的性能是否可滿足我們的要求同樣的視覺(jué)工具,不同的廠家可能實(shí)現(xiàn)的原理不一樣,從而表現(xiàn)出來(lái)的性能也不一樣。我們可以想一些辦法來(lái)測(cè)試比較。如對(duì)定位功能,我們可以采用以下條件的變化來(lái)加以測(cè)試對(duì)比,觀察不同產(chǎn)品在條件變化下哪個(gè)穩(wěn)定性更強(qiáng),得分值更高。?零件旋轉(zhuǎn)?光學(xué)測(cè)量裝置的變化?光照條件的不一致?零件外觀部分遮蓋?視覺(jué)和軟件工具使用是否方便有些視覺(jué)和軟件功能參數(shù)設(shè)置簡(jiǎn)單明了,使用氣力愛(ài)非常方便,有些產(chǎn)品的視覺(jué)和軟件功能參數(shù)設(shè)置復(fù)雜,有些參數(shù)甚至沒(méi)有明確的意義,使用起來(lái)比較費(fèi)事。有些采集卡有內(nèi)置的多路開(kāi)關(guān)。嘉定區(qū)品質(zhì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)歡迎來(lái)電
⒈ 基于機(jī)器視覺(jué)的儀表板總成智能集成測(cè)試系統(tǒng)EQ140-Ⅱ汽車儀表板總成是中國(guó)某汽車公司生產(chǎn)的儀表產(chǎn)品,儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號(hào)報(bào)警燈等,其生產(chǎn)批量大,出廠前需要進(jìn)行一次質(zhì)量終檢。檢測(cè)項(xiàng)目包括:檢測(cè)速度表等五個(gè)儀表指針的指示誤差;檢測(cè)24個(gè)信號(hào)報(bào)警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測(cè)方法檢查,誤差大,可靠性差,不能滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需要?;跈C(jī)器視覺(jué)的智能集成測(cè)試系統(tǒng),改變了這種現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)了對(duì)儀表板總成智能化、全自動(dòng)、高精度、快速質(zhì)量檢測(cè),克服了人工檢測(cè)所造成的各種誤差,**提高了檢測(cè)效率。上海小型機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)批量定制亮度:當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候,選擇是選擇更亮的那個(gè)。
特征提取辨識(shí)一般布匹檢測(cè)(自動(dòng)識(shí)別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像,在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn);然后拍攝被檢測(cè)的圖像,再將兩者進(jìn)行對(duì)比。但是在布匹質(zhì)量檢測(cè)工程中要復(fù)雜一些:1. 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測(cè)區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2. 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3. 由于布匹快速運(yùn)動(dòng)對(duì)光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會(huì)存在大量的噪聲。4. 在流水線上,對(duì)布匹進(jìn)行檢測(cè),有實(shí)時(shí)性的要求。
結(jié)果處理和控制應(yīng)用程序把返回的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)或用戶指定的位置,并根據(jù)結(jié)果控制機(jī)械部分做相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)。根據(jù)識(shí)別的結(jié)果,存入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息管理。以后可以隨時(shí)對(duì)信息進(jìn)行檢索查詢,管理者可以獲知某段時(shí)間內(nèi)流水線的忙閑,為下一步的工作作出安排;可以獲知內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。在國(guó)外,機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。具體如PCB印刷電路:各類生產(chǎn)印刷電路板組裝技術(shù)、設(shè)備;單、雙面、多層線路板,覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設(shè)施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件;· 工作距離 (WD) - 攝像機(jī)鏡頭與被觀察物體或區(qū)域之間的距離。
5.成本低集成式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集采集處理于一身,不用配置PC系統(tǒng)和圖像采集卡,**降低了視覺(jué)系統(tǒng)的成本。同時(shí),集成式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)很少的組成部件導(dǎo)致更低的故障,降低維護(hù)成本。1.處理能力PC系統(tǒng)快要通過(guò)較高的配置實(shí)現(xiàn)高速的出處理,適應(yīng)更高的檢測(cè)要求,如配置高速高分辨率的相機(jī),高速處理器等。而對(duì)于集成式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)而言,由于集成化的設(shè)計(jì),受到處理器、內(nèi)存等方面的限制,不是和對(duì)大數(shù)據(jù)量進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。在高速和高精度要求的場(chǎng)合集成式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)目前還無(wú)法和PC-BASED較量。以往計(jì)算機(jī)速度較慢時(shí),采用視覺(jué)處理器加快視覺(jué)處理任務(wù)。楊浦區(qū)小型機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)認(rèn)真負(fù)責(zé)
魯棒性:另一個(gè)測(cè)試好光源的方法是看光源是否對(duì)部件的位置敏感度小。嘉定區(qū)品質(zhì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)歡迎來(lái)電
70年代,機(jī)器視覺(jué)形成幾個(gè)重要研究分支:①目標(biāo)制導(dǎo)的圖像處理;②圖像處理和分析的并行算法;③從二維圖像提取三維信息;④序列圖像分析和運(yùn)動(dòng)參量求值;⑤視覺(jué)知識(shí)的表示;⑥視覺(jué)系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)等。機(jī)器視覺(jué)的阿喀琉斯之踵:據(jù)麻省理工《技術(shù)評(píng)論》報(bào)道,來(lái)自谷歌和OpenAI研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)算法的一個(gè)弱點(diǎn):機(jī)器視覺(jué)會(huì)被一些經(jīng)過(guò)修改的圖像干擾,而人類可以很容易地發(fā)現(xiàn)這些圖像的修改之處。 [7]機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用主要有檢測(cè)和機(jī)器人視覺(jué)兩個(gè)方面:嘉定區(qū)品質(zhì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)歡迎來(lái)電
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