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以期達到工業(yè)，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非?，F(xiàn)實和重要的問題。在這場智能制造**中，企業(yè)必須“立足當前，著眼長遠”。我們既要遵循工業(yè)，體現(xiàn)工業(yè)，又要務實地實施工業(yè)。企業(yè)不是突破智能制造關鍵技術的研究單位，而是基于創(chuàng)造效益的根本目的，需要統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。效率驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現(xiàn)信息化、網絡化，挖掘管理潛力，充分發(fā)揮人的作用，構建數(shù)字化、網絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產模式。從而達到明顯的“質量改進和效率提高”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業(yè)競爭力。如果三年內設備利用率能100%提高，很有可能“保證企業(yè)的未來”，這符合工業(yè)。企業(yè)在...

6、智能決策支持在整個生產過程中，系統(tǒng)運行著大量的生產數(shù)據(jù)以及設備的實時數(shù)據(jù)，在蘭光創(chuàng)新的很多用戶里，企業(yè)一個車間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上，這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等，可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網絡化、智能化的高效生產模式。基于大數(shù)據(jù)分析的智能決策支持報表總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計劃科學化、生產過程協(xié)同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基...

該理論分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設備底層、資源優(yōu)化、質量控制、決策支持等6個方面著手，實現(xiàn)***的精細化、精細化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制，既很好地符合了德國智能工廠的定義，又能與美國工業(yè)互聯(lián)網、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面，簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成，從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產計劃后，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、**優(yōu)庫存、同一裝夾優(yōu)先、已投產訂單優(yōu)先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘...

從而優(yōu)化制造過程。在實際制造中，智能決策管理系統(tǒng)實時監(jiān)控和調整制造過程，使制造過程體現(xiàn)出自適應、自優(yōu)化的智能性。征收。一種由此可見，智能工廠的基本框架包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺、智能制造車間等關鍵部件。參考德國工業(yè)“智能工廠”的定義，重點研究了智能化生產系統(tǒng)和過程，以及網絡化分布式生產設施的實現(xiàn)。上半句“智能生產系統(tǒng)與過程”是指除了智能機床、機器人等生產設施外，還包括對生產過程的智能控制。從信息技術的角度來看，它是一個智能化的MES制造執(zhí)行系統(tǒng)。下半年，“實現(xiàn)網絡化分布式生產設施”是指生產設施的互聯(lián)和智能化管理，實現(xiàn)深度集成。信息系統(tǒng)和物理系統(tǒng)。目前，許多企業(yè)實施的DNC...

制造執(zhí)行系統(tǒng)）、APS（先進生產排程）、能源管理、質量管理等工業(yè)軟件，實現(xiàn)生產現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數(shù)字化轉型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不*要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質量問題的原因。③充分結合精益生產理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產的理念，能夠實現(xiàn)按訂單驅動，拉動式生產，盡量減少在制品庫存，消除浪費。推進智能工廠建設要充分結合企業(yè)產品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、...

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實現(xiàn)減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯(lián)網、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...

智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統(tǒng)、網絡化分布生產設施，實現(xiàn)生產過程的智能化。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經營業(yè)務各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業(yè)務。在此基礎上...

2、智能工廠的實施深度按照工業(yè)，理想狀態(tài)的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網絡化的生產模式，工廠內人、機、料自主協(xié)同，自組織、高效運轉;工廠間，通過端對端集成、橫向集成，實現(xiàn)了價值鏈的共享、協(xié)作，效率、成本、質量、個性化都得到了質的飛躍。對于中國制造企業(yè)而言，現(xiàn)在恰逢“三期交疊”的困難期，企業(yè)希望既要符合工業(yè)，又要投資小、見效快、確保成功率，如何在兩者之間平衡，是一個很現(xiàn)實、也很重要的問題。在本次智能化制造的**中，企業(yè)一定要“著眼長遠、立足當下”。既要符合工業(yè)的理念，體現(xiàn)出其主要特點，又要本著務實的原則實施工業(yè)。比如，要汲取以前CIMS實施的經驗與教訓，不要過于理想化，不要...

生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態(tài)未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業(yè)不*存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃，生產線之間還需要中轉庫轉運。究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，系統(tǒng)極其復雜，企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業(yè)不能貿然推進，搞“***”，以免造成企業(yè)的投資打水漂。應當依托有實戰(zhàn)經驗的咨詢服務機構，結合企業(yè)內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據(jù)企業(yè)的產品和生產工藝，...

以期達到工業(yè)，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非?，F(xiàn)實和重要的問題。在這場智能制造**中，企業(yè)必須“立足當前，著眼長遠”。我們既要遵循工業(yè)，體現(xiàn)工業(yè)，又要務實地實施工業(yè)。企業(yè)不是突破智能制造關鍵技術的研究單位，而是基于創(chuàng)造效益的根本目的，需要統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。效率驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現(xiàn)信息化、網絡化，挖掘管理潛力，充分發(fā)揮人的作用，構建數(shù)字化、網絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產模式。從而達到明顯的“質量改進和效率提高”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業(yè)競爭力。如果三年內設備利用率能100%提高，很有可能“保證企業(yè)的未來”，這符合工業(yè)。企業(yè)在...

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實現(xiàn)減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯(lián)網、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...

并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業(yè)**高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智...

又怎么能保證數(shù)據(jù)的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數(shù)據(jù)的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財富，沒有良好的信息化管理系統(tǒng)，沒有自動化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，沒有智能化的大數(shù)據(jù)分析，沒有形象直觀的展示系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了，企業(yè)永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。蘭光創(chuàng)新認為，企業(yè)在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個方面進行優(yōu)化、挖掘潛力，**大程度地提升...

我們不*需要通過DNC解決互聯(lián)的問題，更需要通過MDC(ManufacturingDataCollection，直譯為制造數(shù)據(jù)采集，俗稱為機床監(jiān)控)解決數(shù)據(jù)自動采集、透明化、量化管理的問題。MDC通過一臺計算機可以同時自動采集4096臺數(shù)控設備，兼容數(shù)控機床、熱處理設備(如熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等設備)、機器人、自動化生產線等各類數(shù)字化設備，兼容西門子等所有機床控制系統(tǒng)，以及三菱、歐姆龍等各類PLC的設備。對**帶網卡的機床，可直接采集到機床的實時狀態(tài)、程序信息、加工件數(shù)、轉速和進給、報警信息等豐富的信息。并以形象直觀的圖形化界面進行顯示，比如，綠色表示機床正在運行，黃色表示機床開機...

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實現(xiàn)減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯(lián)網、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...

靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現(xiàn)更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。智慧企業(yè)智慧企業(yè)是在企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應用之后的新型管理模式和組織形態(tài)，物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能為**的信息技術發(fā)展已經成為了智慧企業(yè)建設的基礎，推進智慧企業(yè)實踐必須正確處理好信息技術、工業(yè)技術和管理技術的三者理論關系，采用技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的兩輪驅動模式，實現(xiàn)三者的完美融合，保障各業(yè)務數(shù)據(jù)量化和集成集***享，統(tǒng)一決策平臺和管理智能協(xié)同。嘉益仕一定是您構建智能工廠的**佳伙伴十年磨一劍一招試鋒芒，嘉益仕（Litins）創(chuàng)造信息價值，讓工業(yè)更智能查看為什么選擇嘉益仕嘉益仕始終主張智能工廠建設必須場景化，...

交貨期、設備有效使用率、比較低成本等）比較好？舉一個簡單排序例子：假設計算機每秒可處理1，000，000序列，我們希望構建一個比較好調度系統(tǒng)，9個jobs可以不到一秒鐘就完成，11個則要一分鐘，如果給定20個jobs，找出比較好的排程則需要77147年！實際計劃調度問題會涉及上百臺設備，上千個訂單（jobs），可見大系統(tǒng)優(yōu)化排程問題非常復雜。當然，人們不會以窮舉的方法傻算的。統(tǒng)籌學家、計算機**們多年來一直在為解決大系統(tǒng)的優(yōu)化尋找一種快速方法。統(tǒng)籌法、啟發(fā)式、規(guī)則法、仿真法、遺傳基因法等等，這些算法對一些特定的需求都有各自的特點，有些“算得快”，但結果不是比較好解，有些收斂極慢不實用。...

進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數(shù)字化轉型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質量問題的原因。云制造云制造即制造企業(yè)將先進的信息技術、制造技術以及新興物聯(lián)網技術等交叉融合，工廠產能、工藝等數(shù)據(jù)都集中于云平臺，制造商可在云端進行大數(shù)據(jù)分析與客戶關系管理，發(fā)揮企業(yè)**佳效能。圖片展示了云制造的概念，以及從傳統(tǒng)制造，到智能制造，到智慧制造，到***的云制造的過程。我們國內，可以看到有航天科工集團開發(fā)的面向航天復雜產品的集團企業(yè)云...

在當前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現(xiàn)生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，來保證數(shù)據(jù)的...

智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統(tǒng)、網絡化分布生產設施，實現(xiàn)生產過程的智能化。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經營業(yè)務各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業(yè)務。在此基礎上...

制造執(zhí)行系統(tǒng)）、APS（先進生產排程）、能源管理、質量管理等工業(yè)軟件，實現(xiàn)生產現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數(shù)字化轉型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不*要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質量問題的原因。③充分結合精益生產理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產的理念，能夠實現(xiàn)按訂單驅動，拉動式生產，盡量減少在制品庫存，消除浪費。推進智能工廠建設要充分結合企業(yè)產品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、...

尚品宅配實現(xiàn)了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統(tǒng)，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產加工中心、國產數(shù)控系統(tǒng)和國產工業(yè)軟件，實現(xiàn)了設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網，建立了工廠的數(shù)字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業(yè)在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區(qū)：①盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業(yè)仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買*...

在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現(xiàn)價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經濟生產，側重通過互聯(lián)網平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。三、智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)智能生產的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業(yè)生產過程，并對整個生產流程進行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集，便于進行數(shù)據(jù)分析，從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業(yè)鏈...

生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態(tài)未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業(yè)不*存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃，生產線之間還需要中轉庫轉運。究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，系統(tǒng)極其復雜，企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業(yè)不能貿然推進，搞“***”，以免造成企業(yè)的投資打水漂。應當依托有實戰(zhàn)經驗的咨詢服務機構，結合企業(yè)內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據(jù)企業(yè)的產品和生產工藝，...

在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發(fā)生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節(jié)，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數(shù)”、“我應該被傳送到何處”等問題。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環(huán)境。信息...

離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。智能工廠主要建設模式由于各個行業(yè)生產流程不同，加上各個行業(yè)智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數(shù)字化到智能工廠...

物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削**庫、統(tǒng)計分析等功能，有效地避免因生產資源的積壓與短缺，實現(xiàn)庫存的精益化管理，可**大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規(guī)律，減少質量問題的再次發(fā)生等技術手段以外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數(shù)進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。通過工業(yè)互聯(lián)網的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數(shù)字化設備進行采集與管理，如采集設備基本狀態(tài)，對各類工藝過程數(shù)據(jù)進...

質量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產訂單相互關聯(lián)、穿透；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續(xù)改進。設備是生產要素，發(fā)揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統(tǒng)需設置設備管理模塊，使設備釋放出比較高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數(shù)據(jù)庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，為生產排產提供設備的能力數(shù)據(jù)；建立...

并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業(yè)**高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智...

基于生產效率和產品效能的提升實現(xiàn)價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經濟生產，側重通過互聯(lián)網平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)隨著未來智能工廠發(fā)展浪潮的逼近。未來，將有幾個行業(yè)或者領域迎來發(fā)展高潮。首先是虛擬仿真設計。隨著三維數(shù)字化技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變?yōu)榛谌S建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數(shù)字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現(xiàn)場應用，避免傳統(tǒng)的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”...