規(guī)則引擎相關構件：信息服務（Information Services）：信息服務產(chǎn)生信息元對象。每個信息服務產(chǎn)生它自己類型相對應的信息元對象。即特定信息服務根據(jù)信息元所產(chǎn)生每個信息元對象有相同的格式，但可以有不同的屬性和規(guī)則集。需要注意的是，在一臺機器上可以運行許多不同的信息服務，還可以運行同一信息服務的不同實例。但無論如何，每個信息服務只產(chǎn)生它自己類型相對應的信息元。規(guī)則集（Rule Set）：顧名思義，規(guī)則集就是許多規(guī)則的整合。每條規(guī)則包含一個條件過濾器和多個動作。一個條件過濾器可以包含多個過濾條件。條件過濾器是多個布爾表達式的組合，其組合結果仍然是一個布爾類型的。在程序運行時，動作將會在條件過濾器值為真的情況下執(zhí)行。除了一般的執(zhí)行動作，還有三類比較特別的動作，它們分別是：放棄動作（Discard Action）、包含動作（Include Action）和使信息元對象內(nèi)容持久化的動作。URule Pro規(guī)則引擎中提供了決策樹等多種類型的業(yè)務規(guī)則設計工具。URule Pro規(guī)則引擎如何操作

什么時候使用規(guī)則引擎？1、當問題對于正常的開發(fā)模式或編程方式而言很繁瑣，可能問題并不復雜，但卻沒有一個比較簡單優(yōu)雅的方式來解決它。2、當問題過于復雜的時候，無法找出一個明確的算法來解決的時候。3、當問題的解決方案不斷在發(fā)生變化的時候。4、允許讓領域**（非技術人員）根據(jù)實際市場情況、業(yè)務場景自行解決的時候。就編程而言，如果你的代碼里有很多的if else switch以及大量的策略存在，而且它的邏輯可能會經(jīng)常修改（可能是修復bug調(diào)整，可能正常業(yè)務變動的調(diào)整）為了讓大家更好的理解，這里舉一個實際的業(yè)務場景：比如某大型超市舉辦萬元現(xiàn)金抽獎活動，活動具體內(nèi)容為，在7天內(nèi)從客單價滿99元的顧客中，抽出10位顧客作為中獎者。為了達到更好的活動效果，必須在活動第1天就有人中獎，活動的之后1天仍然有至少一個中獎名額，活動期間運營人員可以根據(jù)超市內(nèi)的客流量來動態(tài)調(diào)整中獎概率（人越多的時候，有人中獎，活動效果將會呈指數(shù)級增長）。智能規(guī)則引擎如何使用URule Pro規(guī)則引擎功能包括決策集等。

使用規(guī)則引擎的注意事項有哪些？在不同的架構設計中，對規(guī)則引擎的使用是不同的，在單一應用架構中，你需要把規(guī)則嵌入到應用中，在大型的分布式應用場景中，你也可以將規(guī)則引擎當作一個公共服務存在，但此時對規(guī)則服務的設計將便會變得更加苛刻，特別是在將邏輯和數(shù)據(jù)方面需要徹底解耦，否則任何服務的業(yè)務數(shù)據(jù)的變動都將會對規(guī)則服務產(chǎn)生影響，這種影響是不必要的而且可能會讓規(guī)則服務喪失可維護性并失去控制。在設計之初除了規(guī)則和數(shù)據(jù)的解耦之外，規(guī)則與規(guī)則之間耦合關系也需要關注，因為規(guī)則之間的強耦合會導致應用越來越難維護但這里并不是說規(guī)則之間的弱耦合或解耦和就是好的，強耦合是不好的，適度設計）。ps：規(guī)則之間的強耦合就是一個規(guī)則的觸發(fā)肯定會導致另外一個規(guī)則觸發(fā)。

規(guī)則引擎是一種根據(jù)規(guī)則中包含的指定過濾條件，判斷其能否匹配運行時刻的實時條件來執(zhí)行規(guī)則中所規(guī)定的動作的引擎。規(guī)則引擎相關構件：信息元（Information Unit）：信息元是規(guī)則引擎的基本建筑塊，它是一個包含了特定事件的所有信息的對象。這些信息包括：消息、產(chǎn)生事件的應用程序標識、事件產(chǎn)生事件、信息元類型、相關規(guī)則集、通用方法、通用屬性以及一些系統(tǒng)相關信息等等。隊列管理器（Queue Manager）：隊列管理器用來管理來自不同信息服務的信息元對象的隊列。URule Pro規(guī)則引擎是一款國產(chǎn)智能風控決策引擎。

和人類的思維相對應，規(guī)則推理引擎存在兩種推理方式：演繹推理（Forward-Chaining）和歸納推理（Backward-Chain-ing）。演繹法從一個初始的事實出發(fā)，不斷地應用規(guī)則得出結論（或執(zhí)行指定的動作）。而歸納法則是根據(jù)假設，不斷地尋找符合假設的事實。Rete 算法是目前效率較高的 一個 For-ward-Chaining 推理算法，許多 Java 規(guī)則引擎都是基于 Rete 算法來進行推理計算的。其中心推理步驟如下：⑴ 將初始數(shù)據(jù)（fact）輸入Working Memory。⑵ 使用 Pattern Matcher 比較規(guī)則庫（rule base）中的規(guī)則（rule）和數(shù)據(jù)（fact）。⑶ 如果執(zhí)行規(guī)則存在矛盾（conflict），即同時開啟了多個規(guī)則，將矛盾的規(guī)則放入矛盾整合。⑷ 解決矛盾，將開啟的規(guī)則按順序放入Agenda。⑸ 使用執(zhí)行引擎執(zhí)行 Agenda 中的規(guī)則。重復步驟 2 至 5，直到執(zhí)行完畢所有Agenda 中的規(guī)則。URule Pro規(guī)則引擎可以運行在Windows、Linux、Unix等各種類型的操作系統(tǒng)之上。江蘇Windows規(guī)則引擎優(yōu)點

URule Pro規(guī)則引擎可進行幾乎所有類型的可視化的科學計算。URule Pro規(guī)則引擎如何操作

URULE PRO規(guī)則引擎中決策流功能介紹：提供基于瀏覽器技術的決策流設計器；在瀏覽器中通過鼠標拖曳完成決策流設計；提供可與單元個規(guī)則文件、決策表文件或規(guī)則包直接綁定的流程節(jié)點，以快速實現(xiàn)規(guī)則編排；提供流程中常用的路由判斷、串行、并行、腳本執(zhí)行及Java方法執(zhí)行等各種類型的流程節(jié)點，較大限度滿足各種復雜業(yè)務規(guī)則的編排。URULE PRO規(guī)則引擎兩種規(guī)則包更新方式：非Web客戶端采用定時掃描服務端是否有規(guī)則包更新方式來獲取服務端規(guī)則包；Web客戶端采用服務端推送方式，時刻與服務端規(guī)則包保持一致。URule Pro規(guī)則引擎如何操作

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