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杭州大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

來源: 發(fā)布時間:2021-12-09

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲,但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)(MDS)服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器??蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器獲取各節(jié)點服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如,客戶端需要讀取某一個文件的信息,客戶端會將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”??蛻舳四玫竭@個指示后,向這2臺服務(wù)器發(fā)出指令,數(shù)據(jù)節(jié)點獲得指令后,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢?杭州大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

    得益于合理的分布式架構(gòu),分布式存儲可預(yù)估并且彈性擴展計算、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性:1)節(jié)點擴展后,舊數(shù)據(jù)會自動遷移到新節(jié)點,實現(xiàn)負載均衡,避點過熱的情況出現(xiàn);2)水平擴展只需要將新節(jié)點和原有集群連接到同一網(wǎng)絡(luò),整個過程不會對業(yè)務(wù)造成影響;3)當節(jié)點被添加到集群,集群系統(tǒng)的整體容量和性能也隨之線性擴展,此后新節(jié)點的資源就會被管理平臺接管,被用于分配或者回收。隨著分布式存儲的發(fā)展,存儲行業(yè)的標準化進程也不斷推進,分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標準接口進行存儲接入。在平臺層面,通過將異構(gòu)存儲資源進行抽象化,將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作,以實現(xiàn)存儲資源的集中管理,并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個存儲生命周期流程,從而降低了存儲采購和管理成本。 嘉興大規(guī)模分布式存儲的一般架構(gòu)分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點,并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用,逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷:標準服務(wù)器不具備機房突然斷電時保護內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠高于內(nèi)存,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合,從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收,控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,實現(xiàn)簡單.但是存在單點故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點上.進而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題.并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴展性,但實現(xiàn)較為復(fù)雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外,還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu),通過在線算法組織數(shù)據(jù),不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難.實現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 分布式存儲是未來趨勢。

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,其中,N為副本數(shù)量,W為寫操作的副本數(shù),R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù),讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,不建議使用。 運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。宿遷大道云行分布式存儲系統(tǒng)原理解析

分布式存儲、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢?杭州大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

    分布式存儲的重要性:從單機單用戶到單機多用戶,再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時代,應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題,那么,分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么,或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢?(1)升級單機處理能力的性價比越來越低;企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算;(2)單機處理能力存在瓶頸;某個固定時間點,單顆處理器有自己的性能瓶頸,也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了;(3)出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng),那么在這臺機器正常的時候一切OK,一旦出問題,那么系統(tǒng)就完全不能用了。當然,可以考慮做容災(zāi)備份等方案,而這些方案就會讓系統(tǒng)演變?yōu)榉植际较到y(tǒng)了。 杭州大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

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