江蘇邁茨工業(yè)智能裝備有限公司2025-05-01

可以利用 AI 中的機器學習算法，對電動缸的運行數(shù)據進行收集和分析，建立其性能模型?；诖四Ｐ?，采用強化學習等方法，讓 AI 系統(tǒng)不斷嘗試不同的控制策略，以優(yōu)化電動缸的速度、位置和力控制。例如，通過深度 Q 網絡等算法，使電動缸能根據實時工況自動調整控制參數(shù)，實現(xiàn)更精細、高效的運動控制。同時，利用神經網絡進行故障診斷和預測，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，進一步提高電動缸的可靠性和穩(wěn)定性。

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