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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-13

《Maple 指令》7.0版本第1章 章數(shù)1.1 復(fù)數(shù)Re,Im - 返回復(fù)數(shù)型表達(dá)式的實(shí)部/虛部abs -***值函數(shù)argument - 復(fù)數(shù)的幅角函數(shù)conjugate - 返回共軛復(fù)數(shù)csgn - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的符號(hào)函數(shù)signum - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的sign 函數(shù)51.2 MAPLE 常數(shù)已知的變量名稱(chēng)指數(shù)常數(shù)(以自然對(duì)數(shù)為底)I - x^2 = -1 的根infinity 無(wú)窮大1.3 整數(shù)函數(shù)! - 階乘函數(shù)irem, iquo - 整數(shù)的余數(shù)/商isprime - 素?cái)?shù)測(cè)試isqrfree - 無(wú)整數(shù)平方的因數(shù)分解max, min - 數(shù)的最大值/最小值mod, modp, mods - 計(jì)算對(duì) m 的整數(shù)模rand - 隨機(jī)數(shù)生成器randomize - 重置隨機(jī)數(shù)生成器Maple:用于符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算,適合數(shù)學(xué)建模和工程應(yīng)用。青浦區(qū)購(gòu)買(mǎi)科學(xué)計(jì)算軟件比較

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Maple [2]不僅*提供編程工具,更重要的是提供數(shù)學(xué)知識(shí)。Maple [3]是教授、研究員、科學(xué)家、工程師、學(xué)生們必備的科學(xué)計(jì)算工具,從簡(jiǎn)單的數(shù)字計(jì)算到高度復(fù)雜的非線性問(wèn)題,Maple都可以幫助您快速、高效地解決問(wèn)題。用戶(hù)通過(guò)Maple [4]產(chǎn)品可以在單一的環(huán)境中完成多領(lǐng)域物理系統(tǒng)建模和仿真、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、程序設(shè)計(jì)、技術(shù)文件、報(bào)告演示、算法開(kāi)發(fā)、外部程序連接等功能,滿(mǎn)足各個(gè)層次用戶(hù)的需要,從高中學(xué)生到高級(jí)研究人員。Maple、Mathematica和MATLAB并稱(chēng)為三大數(shù)學(xué)軟件。閔行區(qū)挑選科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格簡(jiǎn)介:一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件,支持符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、圖形繪制等多種功能。

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Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型(有理標(biāo)準(zhǔn)型)GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯-約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類(lèi)型

SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計(jì)算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對(duì)角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個(gè) Vandermonde 矩陣VectorAngle 計(jì)算兩個(gè)向量的夾角Julia:一種高性能的編程語(yǔ)言,專(zhuān)為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì),具有良好的性能和易用性。

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expand -表達(dá)式展開(kāi)Expand - 展開(kāi)表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開(kāi)5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度f(wàn)actor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解第6章 化簡(jiǎn)6.1 表達(dá)式化簡(jiǎn)118simplify - 給一個(gè)表達(dá)式實(shí)施化簡(jiǎn)規(guī)則simplify/@ - 利用運(yùn)算符化簡(jiǎn)表達(dá)式simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡(jiǎn)表達(dá)式研究人員可以利用這些軟件進(jìn)行復(fù)雜的模擬實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果可視化,從而加速科研進(jìn)程,提高研究效率。青浦區(qū)購(gòu)買(mǎi)科學(xué)計(jì)算軟件比較

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solve/scalar - 標(biāo)量情況(單變量和方程)solve/series - 求解含有一般級(jí)數(shù)的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達(dá)式5.1 處理表達(dá)式Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標(biāo)準(zhǔn)型Power - 惰性?xún)绾瘮?shù)Powmod -帶余數(shù)的惰性?xún)绾瘮?shù)Primfield - 代數(shù)域的原始元素Trace - 求一個(gè)代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡charfcn -表達(dá)式和**的特征函數(shù)Indets - 找一個(gè)表達(dá)式的變?cè)猧nvfunc - 函數(shù)表的逆powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)Risidue - 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式的代數(shù)余combine -表達(dá)式合并(對(duì)tan,cot不好用)青浦區(qū)購(gòu)買(mǎi)科學(xué)計(jì)算軟件比較

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