convert/exp - 將trig 函數(shù)轉換為指數(shù)函數(shù)convert/ln - 將arctrig 轉換為對數(shù)函數(shù)polar - 轉換為極坐標形式convert/radians - 將度轉換為弧度convert/sincos - 將trig 函數(shù)轉換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數(shù)轉換為tanconvert/trig - 將指數(shù)函數(shù)轉換為三角函數(shù)和雙曲函數(shù)第3章 求值3.1 假設功能3.2 求值Eval - 對一個表達式求值eval - 求值evala - 在代數(shù)數(shù)（或者函數(shù)）域求值evalb - 按照一個布爾表達式求值evalc - 在復數(shù)域上符號求值evalf - 使用浮點算法求值evalhf - 用硬件浮點數(shù)算法對表達式求值Maple：用于符號計算和數(shù)值計算，適合數(shù)學建模和工程應用。嘉定區(qū)品牌科學計算軟件服務電話

SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計算方陣的強連通塊SubMatrix 構造矩陣的子矩陣SubVector 構造向量的子向量SylvesterMatrix 構造兩個多項式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構造 Toeplitz 矩陣Trace 計算方陣的跡Transpose轉置矩陣HermitianTranspose 共軛轉置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對角型UnitVector 構造單位向量VandermondeMatrix 構造一個 Vandermonde 矩陣VectorAngle 計算兩個向量的夾角普陀區(qū)質量科學計算軟件服務電話簡介：這些是高級編程語言，也常用于科學計算。

resultant - 計算兩個多項式的終結式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項式bernstein - 用Bernstein多項式近似一個函數(shù)content, primpart - 一個多元的多項式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個多項式的比較高次方/比較低次方divide - 多項式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項式icontent - 多項式的整數(shù)部分interp - 多項式的插值prem, sprem - 多項式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機多項式生成器spline - 計算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達式8.0 有理表達式簡介

★ 大量的繪圖和動畫工具，包括超過150種圖形類型?；贠penGL的可視化技術，可定義相機軌跡。圖片輸出格式包括：BMP、DXF、EPS、GIF、等等?！?數(shù)據(jù)輸入和輸出格式：ASCII、CSV、MATLAB、Excel、等?！?各種文件處理工具，如頁眉頁腳、段落、幻燈片等；各種圖元件，刻度盤、滑動條、按鈕等，可在圖元件中添加程序，實現(xiàn)交互式仿真操作。知識捕捉★ Maple是您所有數(shù)學工作的理想環(huán)境，您所想象的數(shù)學就是您在Maple中做數(shù)學的方式?！?多種格式（1D、2D）輸入數(shù)學內(nèi)容，如教科書一樣地顯示和操作數(shù)學和文字。它們提供了強大的數(shù)值計算能力和靈活的編程接口，可以滿足各種復雜的計算需求。

Maple [2]不僅*提供編程工具，更重要的是提供數(shù)學知識。Maple [3]是教授、研究員、科學家、工程師、學生們必備的科學計算工具，從簡單的數(shù)字計算到高度復雜的非線性問題，Maple都可以幫助您快速、高效地解決問題。用戶通過Maple [4]產(chǎn)品可以在單一的環(huán)境中完成多領域物理系統(tǒng)建模和仿真、符號計算、數(shù)值計算、程序設計、技術文件、報告演示、算法開發(fā)、外部程序連接等功能，滿足各個層次用戶的需要，從高中學生到高級研究人員。Maple、Mathematica和MATLAB并稱為三大數(shù)學軟件。C和C++則廣泛應用于計算機圖形學、游戲開發(fā)、科學模擬等多個領域。崇明區(qū)常見科學計算軟件供應

由美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，在符號計算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現(xiàn)突出。嘉定區(qū)品牌科學計算軟件服務電話

三、科學計算軟件的發(fā)展趨勢隨著計算機技術的不斷發(fā)展，科學計算軟件也在不斷更新?lián)Q代。當前，科學計算軟件的發(fā)展趨勢主要呈現(xiàn)以下幾個方面：云計算與大數(shù)據(jù)整合：云計算架構的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源，降低本地硬件的依賴。同時，大數(shù)據(jù)技術的整合使得軟件能夠處理更加復雜、龐大的數(shù)據(jù)集，提高計算的準確性和效率。人工智能與機器學習集成：AI技術的集成使得科學計算軟件具備更強的自主決策能力。例如，通過自動化測試、智能推薦等功能，軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。嘉定區(qū)品牌科學計算軟件服務電話

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