發(fā)動機是汽車的動力源，是一個復雜的系統(tǒng)，其與汽車的一些基本技術性能都有著直接或間接的聯(lián)系。由于工作條件不穩(wěn)定，部分零件運行環(huán)境惡劣，汽車發(fā)動機故障在汽車全部故障占據(jù)著一個較大的比重，而發(fā)動機一旦發(fā)生故障不只會影響自身性能，還會對汽車其他結構性能帶來影響，造成較大的損失，嚴重時還可能造成人身傷亡，因此對發(fā)動機故障的及時診斷和排除十分重要。隨著汽車制造技術的發(fā)展，發(fā)動機的結構也越來越復雜，其故障的準確判斷也更為困難，在此形勢下，利用智能故障診斷技術開發(fā)汽車發(fā)動機智能故障診斷系統(tǒng)對減少汽車安全事故發(fā)生率，降低損失有著十分重要的現(xiàn)實意義。故障診斷技術在設備上獲取數(shù)據(jù)信號,將數(shù)據(jù)處理后的結果與模型進行分析，得到機組的故障診斷情況。江西AI故障診斷產品

傳統(tǒng)機械設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷主要依靠人的分析，常用的振動監(jiān)測分為離線監(jiān)測和在線監(jiān)測。離線監(jiān)測：是為了消除振動故障而進行的診斷，這種診斷在時間要求上不那么緊迫，設備檢維修人員和現(xiàn)場生產操作人員只需要定期測量、記錄和跟蹤設備狀態(tài)，或當設備出現(xiàn)異常時，臨時測量，較后對設備故障進行仔細的分析、討論。在線監(jiān)測：是對運行狀態(tài)下的機組振動故障原因作出及時準確的診斷，以便運行人員作出糾正性操作，防止事故擴大。因此，在線診斷在診斷時間上要求相對比較緊迫，主要以**診斷為主、計算機輔助的方式，故又稱為**診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)的重要的是**經驗，主要用于大型旋轉機器和關鍵設備，如汽輪發(fā)電機組、水輪發(fā)電機組、大型風機、壓縮機、泵類等軸承或軸振動的連續(xù)監(jiān)測、超限報警、故障診斷、事故追憶等。海南軋機故障診斷特點故障診斷是針對系統(tǒng)所表現(xiàn)出的整體性能不佳所進行的進一步的檢查。

振動信號反應設備的常見故障，通過振動分析進行故障診斷。故障診斷分為人工診斷和智能診斷。智能診斷為系統(tǒng)內置的針對某一類設備的常見故障而設計的故障模型和推理規(guī)則，當設備故障發(fā)生時，系統(tǒng)自動觸發(fā)診斷，給出故障診斷結論，指導設備維修；智能故障診斷是人工智能和故障診斷相結合的產物，主要體現(xiàn)在診斷過程中領域**知識和人工智能技術的運用。它是一個由人(尤其是領域**)、能模擬腦功能的硬件及其必要的外部設備、物理器件以及支持這些硬件的軟件所組成的系統(tǒng)；人為診斷，則需要診斷分析師或診斷**，通過看振動圖譜數(shù)據(jù)，從圖譜中判斷設備存在的故障類型，進而給出檢修建議。

對旋轉設備而言，絕大多數(shù)故障都是與機械運動或振動相密切聯(lián)系的，振動監(jiān)測具有直接、實時和故障類型覆蓋范圍廣的特點。因此，振動監(jiān)測是針對旋轉設備的各種預測性維修技術中的重要的部分，其它預測性維修技術：如紅外熱像、油液分析、電氣診斷等則是振動監(jiān)測技術的有效補充。在振動預測性維修項目中，不只是幫助掌握相關軟硬件設備的使用，更重要的是，有足夠的能力和豐富的經驗去幫助客戶有效地掌握振動分析技術。也可以委托專業(yè)的人員進行振動數(shù)據(jù)的采集和分析，不需要為擁有振動監(jiān)測系統(tǒng)而進行固定資產投入和雇傭這方面的專業(yè)人員，減少因人員變動對預測性維修項目的影響風險。他們可以承接臨時性的振動監(jiān)測與故障診斷服務合同，也可以與客戶簽訂長期的外包服務合同。機電設備故障診斷分析系統(tǒng)是一套集數(shù)據(jù)采集、分析、智能診斷與性能綜合評估于一體的智能化診斷系統(tǒng)。

水電機組振動故障診斷的主要內容。水電機組的振動問題與一般動力機械的振動有所不同。水電機組振動除需考慮機組本身的轉動或固定部分的振動外，尚需考慮作用于發(fā)電機部分的電磁力及作用于水輪機過流部分的流體動壓力對系統(tǒng)及其部件振動的影響。在機組運轉的情況中，流體－機械－電磁三部分是相互影響的。因此，水電機組的振動是電氣、機械、流體耦合振動。根據(jù)水電站所積累的典型經驗，可將引起機組振動的原因劃分為機械、水力、電氣和噪聲等方面因素。汽車的故障診斷利用了車載計算機，使隨車故障診斷技術不斷發(fā)展完善。天津故障診斷規(guī)則

智能診斷為系統(tǒng)內置的針對某一類設備的常見故障而設計的故障模型和推理規(guī)則。江西AI故障診斷產品

許多診斷對象的故障狀態(tài)是模糊的，診斷這類故障的一個有效的方法是應用模糊數(shù)學的理論?；谀：龜?shù)學的診斷方法，不需要建立精確的數(shù)學模型，適當?shù)倪\用局部函數(shù)和模糊規(guī)則，進行模糊推理就可以實現(xiàn)模糊診斷的智能化。故障樹方法是由電腦依據(jù)故障與原因的先驗知識和故障率知識自動輔助生成故障樹，并自動生成故障樹的搜索過程。診斷過程從系統(tǒng)的某一故障“為什么出現(xiàn)這種顯現(xiàn)”開始，沿著故障樹不斷提問而逐級構成一個梯階故障樹，透過對此故障樹的啟發(fā)式搜索，較終查出故障的根本原因。在提問過程中，有效合理地使用系統(tǒng)的及時動態(tài)數(shù)據(jù)，將有助于診斷過程的進行。于故障樹的診斷方法，類似于人類的思維方式，易于理解，在實際情況應用較多，但大多與其他方法結合使用。江西AI故障診斷產品

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