汽車故障診斷指的是當汽車存在故障隱患，技術狀況變差，或是已經(jīng)部分或完全喪失工作能力，在不解體（或只卸下個別小件）條件下，為確定汽車技術狀況或查明故障部位、原因進行的檢測，以及分析與判斷。汽車故障診斷方法的意義：不解體獲取汽車技術狀況和故障的信息，對于正常的汽車，有利于維持它的正常技術狀態(tài)，減少檢查工作量和由于解體檢查對汽車造成的傷害；對于故障汽車，更有利于故障判斷和異常識別，在根據(jù)診斷結果制定出排除故障對策的同時，也能對汽車未來的技術狀況做出預測和預報。故障診斷的基礎是對設備故障有重大影響的特定參數(shù)實時監(jiān)測。貴州造紙故障診斷技術

智能故障診斷技術是基于建模處理和信號處理技術發(fā)展起來的基于知識處理的新型處理技術。故障診斷:利用各種檢查和測試方法，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設備是否存在故障的過程是故障檢測;而進一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障診斷的主要任務有:故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復等。故障診斷的性能指標:（1）故障檢測的及時性。（2）早期檢測的靈敏度。（3）故障的誤報率和漏報率。（4）故障分離能力。（5）故障辨識能力。（6）魯棒性。（7）自適應能力。北京造紙故障診斷優(yōu)點故障診斷的及時性是指當診斷對象發(fā)生故障后，檢測系統(tǒng)在盡可能短的時間內檢測到故障發(fā)生的能力。

知識獲取上，神經(jīng)網(wǎng)絡的知識不需要由知識工程師進行整理、總結以及消化領域**的知識，只需要用領域**解決問題的實例或范例來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡；在知識表示方面，神經(jīng)網(wǎng)絡采取隱式表示，并將某一問題的若干知識表示在同一網(wǎng)絡中，通用性高、便于實現(xiàn)知識的總動獲取和并行聯(lián)想推理。在知識推理方面，神經(jīng)網(wǎng)絡通過神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn)推理。前在許多領域的故障診斷系統(tǒng)中已開始應用，如在化工設備、核反應器、汽輪機、旋轉機械和電動機等領域都取得了較好的效果。由于神經(jīng)網(wǎng)絡從故障事例中學到的知識只是一些分布權重，而不是類似領域**邏輯思維的產生式規(guī)則，因此診斷推理過程不能夠解釋，缺乏透明度。

隨著時代的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)對機器設備的要求也越來越多，機械設備的發(fā)展方向多樣，諸如大功率、智能化、大型化、復雜化、自動化是現(xiàn)在機械設備發(fā)展的幾個大的方向。在現(xiàn)在的工業(yè)生產中，機械設備的重要性不容忽視，尤其是在自動化和復雜化高度發(fā)展的現(xiàn)在，一條流水線上的機械設備如果壞了一個零部件，較終導致的可能是一條產業(yè)鏈的機械設備的癱瘓，可謂牽一發(fā)而動全身。這些故障導致的可能不只是經(jīng)濟上的損失，嚴重的還會造成人員傷亡。因此，機械設備需要定時的、準確的、可靠的故障診斷方法來及時避免不必要的損失。故障診斷系統(tǒng)在對相關數(shù)據(jù)進行收集后，對原始信號分析處理，并按照自身儲存的數(shù)據(jù)進行故障特征的分析工作。

故障診斷從目的來分，可分為在線診斷和離線診斷，前者是對運行狀態(tài)下的機組振動故障原因作出粗線條的診斷，以便運行人員作出糾正性操作，防止事故擴大，因此診斷時間上要求很緊迫，目前采用計算機實現(xiàn)，故又稱自動診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)的重要的是**經(jīng)驗，但是如何將分散的**經(jīng)驗系統(tǒng)化和條理化，變成計算機的語言，是目前國內外許多**正在研究的一個問題，因此不能將這種診斷系統(tǒng)誤解為能替代振動**，即使將來，也是振動**設計和制造診斷系統(tǒng)，為缺乏振動知識和經(jīng)驗的運行人員服務，而不是替代振動**的作用。離線診斷是為了消除振動故障而進行的診斷，這種診斷在時間要求上不那么緊迫，可以將振動信號、數(shù)據(jù)拿出現(xiàn)場，進行仔細地分析，討論或模擬試驗，因此稱它為離線診斷。在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體得多，因此難度大。一個故障診斷系統(tǒng)的魯棒性越強，表明它受噪聲、干擾、建模誤差的影響越小，其可靠性也就越高。廣東汽車故障診斷模型

機械故障診斷系統(tǒng)集傳感技術、采集技術、計算機技術為一體的測震系統(tǒng)。貴州造紙故障診斷技術

國內提出振動監(jiān)測有30多年的歷史，由于國內設備機組振動的特殊性，因而在振動監(jiān)測故障診斷方法、故障機理的研究方面，具有獨特的見解。經(jīng)過50多年的現(xiàn)場故障診斷的實踐，在機組振動故障特征方面積累了豐富的知識和經(jīng)驗，對其中許多故障的生成和產生振動的機理，都作了長期、深入的研究。糾正了傳統(tǒng)的誤解。在診斷思維模式方面，提出了正向推理，徹底扭轉了振動監(jiān)測故障原因難以查明的局面。若采用正向推理，診斷機組振動故障準確率一般都可達80%以上。貴州造紙故障診斷技術

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