故障診斷判斷原則：（1）若機(jī)組啟動過程在臨界轉(zhuǎn)速附近的振動大，且具有重現(xiàn)性，則屬于平衡問題。（2）若機(jī)組定速后的振動大，且基本是穩(wěn)定的，則平衡不良的可能性極大。（3）非定常強(qiáng)迫振動是不穩(wěn)定的，但這種不穩(wěn)定一般與溫度有關(guān)。溫度的變化要有一個(gè)過程，振幅的變化也有一個(gè)過程（若干分鐘、幾十分鐘、甚至數(shù)小時(shí)）。所以若振動屬于緩慢變化，一般屬于非定常強(qiáng)迫振動。具體是何種故障，可以按照非定常強(qiáng)迫振動中不同故障的趨勢特征進(jìn)行分析。（4）自激振動的趨勢特征有：（a）自激振動的振幅呈突變，一般幾秒、十幾秒鐘就可以達(dá)到很高的水平。從趨勢圖觀察，振動突變時(shí)幾乎呈90°。（b）振動讀數(shù)在不斷跳動，趨勢是一條帶毛刺的線。振動故障診斷系統(tǒng)允許用戶快速地與來自同一臺機(jī)械的其它數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，快速地導(dǎo)航回該機(jī)械的歷史數(shù)據(jù)。河南包絡(luò)分析故障診斷管理軟件

評價(jià)故障診斷系統(tǒng)的診斷性能指標(biāo)：1、故障分離能力。是指診斷系統(tǒng)對不同故障的區(qū)分能力。這種能力的強(qiáng)弱取決于對象的物理特性、故障大小、噪聲、干擾、建模誤差以及所設(shè)計(jì)的診斷算法。分離能力越強(qiáng)，表明診斷系統(tǒng)對于不同故障的區(qū)分能力越強(qiáng)，那么對故障的定位也就越準(zhǔn)確。2、故障辨識的準(zhǔn)確性。是指診斷系統(tǒng)對故障的大小及其時(shí)變特性估計(jì)的準(zhǔn)確程度。故障辨識的準(zhǔn)確性越高，表明診斷系統(tǒng)對故障的估計(jì)就越準(zhǔn)確，也就越有利于故障的評價(jià)與決策。海南鋼鐵故障診斷系統(tǒng)目前，齒輪的故障診斷主要是通過對運(yùn)行中的動態(tài)信號的分析處理來實(shí)現(xiàn)的，一般有時(shí)域、頻域和幅值域三種。

對于冶金機(jī)電裝置設(shè)備的故障，只依靠維修人員的人工檢測是無法有效地排查故障的，而且在傳統(tǒng)的檢修工作中，檢修人員只是利用老式的檢查設(shè)備的方式進(jìn)行故障排查，這些情況都會嚴(yán)重影響機(jī)電設(shè)備的穩(wěn)定工作。然而，在冶金機(jī)電設(shè)備中合理的運(yùn)用振動監(jiān)測和故障診斷技術(shù)后，就可以精確而又及時(shí)地的發(fā)現(xiàn)冶金機(jī)電設(shè)備的潛在故障，極大地幫助了檢修人員完成工作。振動監(jiān)測技術(shù)實(shí)現(xiàn)對機(jī)電設(shè)備故障的有效監(jiān)測是有效地利用了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中時(shí)域信號和頻域信號峰值的規(guī)律。無論是多么復(fù)雜的震蕩情況，都能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中分解成不同頻率的諧波，而對于每種頻率的諧波來說，都在其震蕩周期中有一個(gè)較大值，即幅值，將這所有的幅值按照頻率的順利合理的排列，從而生成一個(gè)頻譜圖像。專業(yè)檢測技術(shù)人員根據(jù)頻譜圖像相關(guān)內(nèi)容就可以先對設(shè)備故障的準(zhǔn)確判斷。該頻譜圖像的振動幅度越大，機(jī)電設(shè)備的故障相應(yīng)的也就越嚴(yán)重。

隨著診斷與檢測信息技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械故障診斷技術(shù)手段越來越多,為其故障診斷與檢測提供了重要保障。1、基于模型的故障診斷技術(shù)基于模型的故障診斷技術(shù)主要通過在設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)信號,并將數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果與開始建立的模型進(jìn)行分析等手段,得到機(jī)組的故障診斷情況,但對于大型復(fù)雜的設(shè)備來說,成本費(fèi)用相對較高。2、基于信號處理的故障診斷技術(shù)基于信號處理的故障診斷技術(shù)具有可靠性與經(jīng)濟(jì)性。此外當(dāng)旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在熱噪聲條件下時(shí),對應(yīng)的振動檢測信號存在隨機(jī)性、非線性及不可遍歷等特征,使得故障信號的辨別度得以增大。3、基于知識的故障診斷技術(shù)基于知識的故障診斷技術(shù)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)知識與當(dāng)前的診斷進(jìn)行有效判定,不需要確定故障系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,目前該方法廣泛應(yīng)用于大型、復(fù)雜旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的故障診斷中,并起到了重要作用。4、大數(shù)據(jù)背景下機(jī)械智能故障診斷研究機(jī)械大數(shù)據(jù)當(dāng)下已經(jīng)發(fā)展為呈現(xiàn)機(jī)械故障本質(zhì)和演化環(huán)節(jié)的主要資源，數(shù)據(jù)解釋能力、數(shù)據(jù)量規(guī)模開始發(fā)展為目前診斷機(jī)械故障的主要部分。在實(shí)際工作中，通常會先利用常規(guī)的時(shí)域分析做出初步故障診斷，再利用頻譜方法得出齒輪故障精密診斷結(jié)果。

水電機(jī)組振動故障診斷的主要內(nèi)容1、水電機(jī)組較常見、較主要的故障是振動故障,而機(jī)械振動又較突出,因而有必要對其進(jìn)行分析。機(jī)械振動是由機(jī)組轉(zhuǎn)動部分質(zhì)量不平衡、轉(zhuǎn)輪等旋轉(zhuǎn)部件與固定件發(fā)生摩擦、密封不良等原因引起。對機(jī)械振動的監(jiān)測與診斷內(nèi)容主要有:導(dǎo)軸承及轉(zhuǎn)子軸系、機(jī)組固定部件、推力軸承。2、電磁振動是由發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子不圓、勵磁繞組匝間短路、定轉(zhuǎn)子磁場軸心不重合、定子和轉(zhuǎn)子間間隙不均勻及旋轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生不平衡磁拉力等原因引起。對電磁振動的監(jiān)測與診斷內(nèi)容主要有:發(fā)電機(jī)定轉(zhuǎn)子整體溫度和氣隙、定子極頻振動和轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡等。傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷主要依靠人的分析，常用的振動監(jiān)測分為離線監(jiān)測和在線監(jiān)測。海南鋼鐵故障診斷系統(tǒng)

故障診斷的基礎(chǔ)是對設(shè)備故障有重大影響的特定參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測。河南包絡(luò)分析故障診斷管理軟件

隨著診斷與檢測信息技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械故障診斷技術(shù)手段越來越多,為其故障診斷與檢測提供了重要保障。1、基于模型的故障診斷技術(shù)主要通過在設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)信號,并將數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果與開始建立的模型進(jìn)行分析等手段,得到機(jī)組的故障診斷情況,但對于大型復(fù)雜的設(shè)備來說,成本費(fèi)用相對較高。2、基于信號處理的故障診斷技術(shù)具有可靠性與經(jīng)濟(jì)性。此外當(dāng)旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在熱噪聲條件下時(shí),對應(yīng)的振動檢測信號存在隨機(jī)性、非線性及不可遍歷等特征,使得故障信號的辨別度得以增大。3、基于知識的故障診斷技術(shù)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)知識與當(dāng)前的診斷進(jìn)行有效判定,不需要確定故障系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,目前該方法廣泛應(yīng)用于大型、復(fù)雜旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的故障診斷中,并起到了重要作用。4、機(jī)械大數(shù)據(jù)當(dāng)下已經(jīng)發(fā)展為呈現(xiàn)機(jī)械故障本質(zhì)和演化環(huán)節(jié)的主要資源，數(shù)據(jù)解釋能力、數(shù)據(jù)量規(guī)模開始發(fā)展為目前診斷機(jī)械故障的主要部分。河南包絡(luò)分析故障診斷管理軟件

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