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黑龍江泵故障診斷標(biāo)準(zhǔn)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-26

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是機(jī)械設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)和故障診斷成功的基礎(chǔ)。如何獲得穩(wěn)定、高質(zhì)量的、有效的振動(dòng)數(shù)據(jù),其取決于測(cè)量位置的選擇。盡量靠近軸承;數(shù)據(jù)采集的三個(gè)方向必須選擇剛性良好處;對(duì)低速重負(fù)荷軸承,在負(fù)載區(qū)域設(shè)置采集點(diǎn);安全第一,必要時(shí)安裝固定傳感器;水平方向盡量接近水平軸線;垂直方向盡量接近垂直軸線;軸向與軸平行,每次在相同位置,如3:00, 9:00;對(duì)泵,不要將密封位置誤認(rèn)為軸承;不要在基座或基礎(chǔ)上測(cè)取軸承數(shù)據(jù);不要將測(cè)量位置放在薄板上,如電機(jī)端罩。故障診斷系統(tǒng)所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集,軟件平臺(tái)采用分布式C/S或B/S構(gòu)架進(jìn)行遠(yuǎn)程匯總。黑龍江泵故障診斷標(biāo)準(zhǔn)

評(píng)價(jià)故障診斷系統(tǒng)的診斷性能指標(biāo):1、故障分離能力。是指診斷系統(tǒng)對(duì)不同故障的區(qū)分能力。這種能力的強(qiáng)弱取決于對(duì)象的物理特性、故障大小、噪聲、干擾、建模誤差以及所設(shè)計(jì)的診斷算法。分離能力越強(qiáng),表明診斷系統(tǒng)對(duì)于不同故障的區(qū)分能力越強(qiáng),那么對(duì)故障的定位也就越準(zhǔn)確。2、故障辨識(shí)的準(zhǔn)確性。是指診斷系統(tǒng)對(duì)故障的大小及其時(shí)變特性估計(jì)的準(zhǔn)確程度。故障辨識(shí)的準(zhǔn)確性越高,表明診斷系統(tǒng)對(duì)故障的估計(jì)就越準(zhǔn)確,也就越有利于故障的評(píng)價(jià)與決策。河南不對(duì)中故障診斷功能故障診斷是針對(duì)系統(tǒng)所表現(xiàn)出的整體性能不佳所進(jìn)行的進(jìn)一步的檢查。

國內(nèi)提出振動(dòng)監(jiān)測(cè)有30多年的歷史,由于國內(nèi)設(shè)備機(jī)組振動(dòng)的特殊性,因而在振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障診斷方法、故障機(jī)理的研究方面,具有獨(dú)特的見解。經(jīng)過50多年的現(xiàn)場(chǎng)故障診斷的實(shí)踐,在機(jī)組振動(dòng)故障特征方面積累了豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),對(duì)其中許多故障的生成和產(chǎn)生振動(dòng)的機(jī)理,都作了長期、深入的研究。糾正了傳統(tǒng)的誤解。在診斷思維模式方面,提出了正向推理,徹底扭轉(zhuǎn)了振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障原因難以查明的局面。若采用正向推理,診斷機(jī)組振動(dòng)故障準(zhǔn)確率一般都可達(dá)80%以上。

對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備而言,絕大多數(shù)故障都是與機(jī)械運(yùn)動(dòng)或振動(dòng)相密切聯(lián)系的,振動(dòng)監(jiān)測(cè)具有直接、實(shí)時(shí)和故障類型覆蓋范圍廣的特點(diǎn)。因此,振動(dòng)監(jiān)測(cè)是針對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備的各種預(yù)測(cè)性維修技術(shù)中的重要的部分,其它預(yù)測(cè)性維修技術(shù):如紅外熱像、油液分析、電氣診斷等則是振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的有效補(bǔ)充。振動(dòng)監(jiān)測(cè)離線診斷是為了消除振動(dòng)故障而進(jìn)行的診斷,這種診斷在時(shí)間要求上不那么緊迫,可以將振動(dòng)信號(hào)、數(shù)據(jù)拿出現(xiàn)成,進(jìn)行仔細(xì)的分析、討論或模擬實(shí)驗(yàn),因此稱它為振動(dòng)監(jiān)測(cè)離線診斷。離線診斷在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體的多,因此難度也較大。故障診斷的主要任務(wù)有故障檢測(cè)、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。

機(jī)械故障診斷是一種了解和掌握機(jī)器在運(yùn)行過程的狀態(tài),確定其整體或局部正?;虍惓?,早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因,并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。油液監(jiān)測(cè)、振動(dòng)監(jiān)測(cè)、噪聲監(jiān)測(cè)、性能趨勢(shì)分析和無損探傷等為其主要的診斷技術(shù)方式。機(jī)械故障診斷:1.振動(dòng)診斷技術(shù):對(duì)機(jī)器主要部位的振動(dòng)值如位移、速度、加速度、轉(zhuǎn)速及相位值等進(jìn)行測(cè)定,并對(duì)測(cè)得的上述振動(dòng)量在時(shí)域、頻域、時(shí)-頻域進(jìn)行特征分析,判斷機(jī)器故障的性質(zhì)和原因。2.噪聲診斷技術(shù):對(duì)機(jī)器噪聲的測(cè)量可以了解機(jī)器運(yùn)行請(qǐng)魯昂并尋找故障源。 3.溫度、壓力等常規(guī)參數(shù)診斷技術(shù):機(jī)器設(shè)備系統(tǒng)的某些故障往往反映在一些工藝參數(shù),入溫度、壓力、流量的變化中。例如火車軸溫在線監(jiān)控系統(tǒng),就是利用車軸軸承的溫度來監(jiān)控軸承的運(yùn)行狀態(tài)的。常規(guī)參數(shù)檢測(cè)的特點(diǎn)是價(jià)格便宜,形式多樣。4.無損診斷技術(shù):包括超聲波探傷法、X射線探傷法、滲透探傷法和磁粉探傷法等,這些方法多用于材料表面或內(nèi)部的缺陷檢測(cè),應(yīng)用很廣。5.油液分析技術(shù):油液分析技術(shù)可分為兩大類:一類是油液本身的物理、化學(xué)性能分析;另一類是對(duì)油液污染程度的分析。具體的方法有光譜分析法和鐵譜分析法。故障分離能力越強(qiáng)說明智能故障診斷系統(tǒng)對(duì)不同故障的區(qū)別能力越強(qiáng),對(duì)故障的定位就越準(zhǔn)確。福建石化故障診斷案例

汽車故障診斷方法的意義是不解體獲取汽車技術(shù)狀況和故障的信息。黑龍江泵故障診斷標(biāo)準(zhǔn)

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的關(guān)系:沒有監(jiān)測(cè)就沒有診斷;診斷是目的,監(jiān)測(cè)是收到;監(jiān)測(cè)是診斷的前提和基礎(chǔ),診斷是監(jiān)測(cè)的結(jié)果。故障診斷的方法。1.基于解析模型的故障診斷方法:根據(jù)組成系統(tǒng)的元件與元件之間的連接,建立待診斷系統(tǒng)模型;2.基于信號(hào)分析與處理的故障診斷方法:頻譜分析、相關(guān)分析、傳遞函數(shù)分析、時(shí)間序列分析、倒譜分析等等,是常見的信息分析和處理方法;3.基于知識(shí)的故障診斷方法:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,故障診斷的方法已經(jīng)由傳統(tǒng)的故障樹、對(duì)比分析法、邏輯判斷法等傳統(tǒng)方法發(fā)展到了,基于灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合等智能化診斷方法。黑龍江泵故障診斷標(biāo)準(zhǔn)

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