許多診斷對象的故障狀態(tài)是模糊的，診斷這類故障的一個有效的方法是應用模糊數(shù)學的理論?；谀：龜?shù)學的診斷方法，不需要建立精確的數(shù)學模型，適當?shù)倪\用局部函數(shù)和模糊規(guī)則，進行模糊推理就可以實現(xiàn)模糊診斷的智能化。故障樹方法是由電腦依據故障與原因的先驗知識和故障率知識自動輔助生成故障樹，并自動生成故障樹的搜索過程。診斷過程從系統(tǒng)的某一故障“為什么出現(xiàn)這種顯現(xiàn)”開始，沿著故障樹不斷提問而逐級構成一個梯階故障樹，透過對此故障樹的啟發(fā)式搜索，較終查出故障的根本原因。在提問過程中，有效合理地使用系統(tǒng)的及時動態(tài)數(shù)據，將有助于診斷過程的進行。于故障樹的診斷方法，類似于人類的思維方式，易于理解，在實際情況應用較多，但大多與其他方法結合使用。基于信號處理的故障診斷技術具有可靠性與經濟性。甘肅不平衡故障診斷優(yōu)點

狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的三個階段：狀態(tài)監(jiān)測、分析診斷、決策行動。1.狀態(tài)監(jiān)測：是對設備運行過程中，對設備故障有重大影響的特定參數(shù)實時監(jiān)測，這是故障診斷的基礎;2.分析診斷：即對采集來的信號做分析和處理，提取特征值，并對設備狀態(tài)做診斷;3.決策行動：在得出了設備診斷的結果后，就可以決策采取相應的維護方案了。故障診斷的內容和環(huán)節(jié)：機理研究、信號處理和分析、信號特征提取、診斷方法、決策輸出。設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于生產企業(yè)的意義非常重大，對于重要的生產設備，可以很好地減少設備的意外停機時間，避免不必要的經濟損失;也可以降低設備的維護成本;為領導層對設備的評估和后期的決策提供重要的依據。廣東故障診斷故障分離能力是指智能故障診斷系統(tǒng)對不同故障的區(qū)別能力。

汽車故障診斷的基本方法有兩種：一種是人工診斷法，另一種是儀器設備診斷法。人工診斷主要是憑借診斷人員的實踐經驗和知識，借助簡單工具，用眼看、耳聽、手模等感官手段，邊檢查、邊試驗、邊分析，進而對汽車技術狀況做出判斷。這種方法簡便直觀，也是建立現(xiàn)代故障診斷**系統(tǒng)知識庫的基礎。儀器設備診斷法是采用通用或專門使用的儀器設備檢測汽車、總成和機構，為分析汽車技術狀況和判斷故障提供定量依據。一些采用計算機控制或配置故障診斷**系統(tǒng)的儀器設備可以自動完成汽車技術狀況診斷參數(shù)的測試、分析、判斷和處理決策。儀器設備診斷法客觀、定量、檢測速度快，促進了汽車診斷技術的發(fā)展和應用。在診斷實踐中，兩種方法往往結合使用，先是診斷人員向駕駛員詢問故障情況，對車輛進行直觀檢視，憑經驗初步判斷故障，再利用診斷儀器設備進一步篩選、識別，較終確認故障。

設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的關系：沒有監(jiān)測就沒有診斷;診斷是目的，監(jiān)測是收到;監(jiān)測是診斷的前提和基礎，診斷是監(jiān)測的結果。故障診斷的方法。1.基于解析模型的故障診斷方法：根據組成系統(tǒng)的元件與元件之間的連接，建立待診斷系統(tǒng)模型;2.基于信號分析與處理的故障診斷方法：頻譜分析、相關分析、傳遞函數(shù)分析、時間序列分析、倒譜分析等等，是常見的信息分析和處理方法;3.基于知識的故障診斷方法：隨著人工智能技術的發(fā)展，故障診斷的方法已經由傳統(tǒng)的故障樹、對比分析法、邏輯判斷法等傳統(tǒng)方法發(fā)展到了，基于灰色理論、神經網絡、模糊神經網絡、信息融合等智能化診斷方法。故障診斷就是指故障檢測和故障隔離的過程。

隨著時代的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)對機器設備的要求也越來越多，機械設備的發(fā)展方向多樣，諸如大功率、智能化、大型化、復雜化、自動化是現(xiàn)在機械設備發(fā)展的幾個大的方向。在現(xiàn)在的工業(yè)生產中，機械設備的重要性不容忽視，尤其是在自動化和復雜化高度發(fā)展的現(xiàn)在，一條流水線上的機械設備如果壞了一個零部件，較終導致的可能是一條產業(yè)鏈的機械設備的癱瘓，可謂牽一發(fā)而動全身。這些故障導致的可能不只是經濟上的損失，嚴重的還會造成人員傷亡。因此，機械設備需要定時的、準確的、可靠的故障診斷方法來及時避免不必要的損失。完成一個完整的故障診斷過程,常常需要多知識表達形式和多推理模式及合理的控制機構來解決診斷問題。廣東故障診斷

物聯(lián)網技術為設備故障診斷帶來了無線監(jiān)測?高速數(shù)據傳輸?邊緣計算和精細化診斷分析等先進技術。甘肅不平衡故障診斷優(yōu)點

振動狀態(tài)檢測與故障診斷系統(tǒng)測量點的選擇，在進行測量點選擇的過程中，需要保證測量點滿足以下幾方面的需求：（1）測量點需要盡可能地靠近軸承的承載區(qū)，且不能夠在保護罩、外殼、設備結構間隙等地選擇監(jiān)測點。（2）從現(xiàn)階段研究實際情況來看，造成風力發(fā)電機產生故障的原因多種多樣，而產生振動的方向也存在較大的不同，因而在進行檢測點選擇的過程中，需要盡可能地選擇能夠對水平垂直走向三個方向進行檢測的點。（3）在進行檢測點選擇過程中，需要選擇設備表面較為平滑地區(qū)，減少設備表面污漬等情況對振動信號的影響。甘肅不平衡故障診斷優(yōu)點

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