在進行汽車故障診斷時，常用一些診斷參數(shù)表征汽車、總成及機構(gòu)的技術(shù)狀況，如汽車的工作過程參數(shù)和伴隨工作過程的狀態(tài)參數(shù)。這些參數(shù)有物理量（如振動、噪聲、溫度、真空度、功率、汽缸壓縮壓力等）和化學(xué)量（如尾氣成分、潤滑油雜質(zhì)成分等）。這些診斷參數(shù)的變化可以與汽車的技術(shù)狀況變化相對應(yīng)，并具有高度的可靠性、靈敏性和可實現(xiàn)性。為定量評價這些參數(shù)，必須建立診斷參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如用于汽車行駛安全和排放的國家標(biāo)準(zhǔn)，與技術(shù)狀況有關(guān)的制造廠推薦標(biāo)準(zhǔn)，以及適合不同地區(qū)和使用條件的地方和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。智能故障診斷主要體現(xiàn)在診斷過程中領(lǐng)域**知識和人工智能技術(shù)的運用。電機故障診斷分析軟件

故障診斷的簡易方法：對一臺機組振動特性的完整分析，需要具有頻譜分析和相位測量的分析儀表。掌握這樣的儀表也需要相當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和實踐，對于一般電廠來說達到這樣的要求比較困難。機組的振動監(jiān)測裝置測量的都是通頻值。計算機系統(tǒng)可以存儲振動數(shù)據(jù)和其他運行參數(shù)，并整理成所需的趨勢圖，包括長期趨勢（數(shù)天甚至更長）、短期趨勢（數(shù)小時甚至更短）。由于趨勢圖可以從機組的計算機系統(tǒng)直接調(diào)出而不需要另外的測試，并且可以將所需要的參數(shù)都顯示在同一張趨勢圖上，因而使其優(yōu)越性更加突出。通頻振動是各種諧波分量的合成，任何一種分量的變化都會在通頻振幅上反映出來。例如：若1X的振動增大20μm，通頻振幅也會增大20μm左右；若?X振動發(fā)生突變，通頻振動也會突變。振動的變化一般是由某一種分量的變化引起的，但是這種變化在通頻振幅會得到同樣的反映。也就是說，通頻振動的趨勢與其中一種分量的趨勢是一致的。只要對這種趨勢特征和相關(guān)特征進行分析，就可以對許多故障作出大體的判斷。山東電機故障診斷與預(yù)知維修智能故障診斷技術(shù)是基于建模處理和信號處理技術(shù)發(fā)展起來的基于知識處理的新型處理技術(shù)。

知識獲取上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識不需要由知識工程師進行整理、總結(jié)以及消化領(lǐng)域**的知識，只需要用領(lǐng)域**解決問題的實例或范例來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在知識表示方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取隱式表示，并將某一問題的若干知識表示在同一網(wǎng)絡(luò)中，通用性高、便于實現(xiàn)知識的總動獲取和并行聯(lián)想推理。在知識推理方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn)推理。前在許多領(lǐng)域的故障診斷系統(tǒng)中已開始應(yīng)用，如在化工設(shè)備、核反應(yīng)器、汽輪機、旋轉(zhuǎn)機械和電動機等領(lǐng)域都取得了較好的效果。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從故障事例中學(xué)到的知識只是一些分布權(quán)重，而不是類似領(lǐng)域**邏輯思維的產(chǎn)生式規(guī)則，因此診斷推理過程不能夠解釋，缺乏透明度。

故障診斷系統(tǒng)可以對收集到的數(shù)據(jù)信息的分析得到相應(yīng)的結(jié)果，并且將這個結(jié)果通過計算機系統(tǒng)上傳至機電設(shè)備的維修工人，并向維修工人提供合理的處理對策，然后，設(shè)備維修人員要根據(jù)實際的情況對機電設(shè)備的維修與檢查。如果在設(shè)備維修人員檢修的時候，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部機械零件出現(xiàn)了松動或者是磨損情況以及機電設(shè)備出現(xiàn)了故障，那么，設(shè)備的維修人員就可以立即對發(fā)現(xiàn)的問題作出處理。通過對幅度峰值高低和頻率的特征的分析，設(shè)備人員能夠有效地完成對機電設(shè)備的維修與判斷。基于信號處理的故障診斷技術(shù)具有可靠性與經(jīng)濟性。

故障診斷就目前來分，可分為在線診斷和離線診斷。前者是對運行狀態(tài)下的機組振動故障原因作出出線條的診斷，以便運行人員作出糾正性操作，防止事故擴大。因此，在線診斷在診斷時間上要求相對比較緊迫，目前采用計算機實現(xiàn)，故又稱為自動**診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)的重要的是**經(jīng)驗，但是如何將分撒的**經(jīng)驗進行系統(tǒng)化和條理化，變成計算機的語言，是目前國內(nèi)外許多**正在研究的一個技術(shù)問題，因此不能將這種診斷系統(tǒng)誤解為能完全替代振動**。即使到來，也是診斷**設(shè)計和制造診斷系統(tǒng)，為缺乏振動知識和經(jīng)驗的運行人員服務(wù)，而不是診斷系統(tǒng)替代振動**。汽車的故障診斷利用了車載計算機，使隨車故障診斷技術(shù)不斷發(fā)展完善。陜西汽車故障診斷培訓(xùn)

故障診斷的主要任務(wù)有故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。電機故障診斷分析軟件

在計算機和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展到整個世界的背景下，儀器儀表也開始向網(wǎng)絡(luò)化突進，結(jié)合新的科技設(shè)備，通過廣域網(wǎng)和局域網(wǎng)直接操控儀器儀表，對公司的管理，經(jīng)營一體化，應(yīng)用模式的分析等各大方面產(chǎn)生影響。有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)這個平臺與客戶直接的交流，突破了世界和空間的限制，行家遠程操控對儀器儀表進行維護和分析。高科技的產(chǎn)品也隨之而來。隨著網(wǎng)絡(luò)消費的不斷遞增，而互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值不斷被挖掘出來，呈爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)的營銷模式將逐步被取代。有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)要抓住機遇，融入到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的行業(yè)中，為行業(yè)的發(fā)展提高競爭力。隨著手機移動網(wǎng)絡(luò)的消費潛力不斷隱現(xiàn)，消費者利用手機消費的頻率和份額逐年遞增。移動互聯(lián)網(wǎng)所隱藏的商業(yè)價值被更多地挖掘出來之后，各種傳統(tǒng)行業(yè)（包括智能點檢儀，振動監(jiān)測系統(tǒng)，診斷分析，在線監(jiān)測系列產(chǎn)品行業(yè)）的移動網(wǎng)上平臺相繼誕生。伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長，如今，它已經(jīng)漸漸取代電子商務(wù)成為了整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增速極快的領(lǐng)域，而移動終端的入口也隨即成為了傳統(tǒng)行業(yè)的必爭之地。智能點檢儀，振動監(jiān)測系統(tǒng)，診斷分析，在線監(jiān)測系列產(chǎn)品行業(yè)進軍移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)線上發(fā)展勢在必行。電機故障診斷分析軟件

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