狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的三個(gè)階段：狀態(tài)監(jiān)測、分析診斷、決策行動(dòng)。1.狀態(tài)監(jiān)測：是對設(shè)備運(yùn)行過程中，對設(shè)備故障有重大影響的特定參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測，這是故障診斷的基礎(chǔ);2.分析診斷：即對采集來的信號做分析和處理，提取特征值，并對設(shè)備狀態(tài)做診斷;3.決策行動(dòng)：在得出了設(shè)備診斷的結(jié)果后，就可以決策采取相應(yīng)的維護(hù)方案了。故障診斷的內(nèi)容和環(huán)節(jié)：機(jī)理研究、信號處理和分析、信號特征提取、診斷方法、決策輸出。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于生產(chǎn)企業(yè)的意義非常重大，對于重要的生產(chǎn)設(shè)備，可以很好地減少設(shè)備的意外停機(jī)時(shí)間，避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失;也可以降低設(shè)備的維護(hù)成本;為領(lǐng)導(dǎo)層對設(shè)備的評估和后期的決策提供重要的依據(jù)。故障辨識能力是指智能故障診斷系統(tǒng)辨識故障大小和時(shí)變特性的能力。浙江工業(yè)設(shè)備故障診斷頻譜分析

離線故障診斷技術(shù)包括診斷思維方法、振動(dòng)故障范圍及其特征(包括數(shù)據(jù)處理)和機(jī)理。但一般所說的故障診斷技術(shù)主要是指故障特征和機(jī)理，對于故障診斷思維方式和故障范圍的研究，目前還未能引起應(yīng)有的關(guān)注。振動(dòng)監(jiān)測可通過對機(jī)器或結(jié)構(gòu)在工作狀態(tài)振動(dòng)的下狀態(tài)監(jiān)測，對機(jī)器或結(jié)構(gòu)可進(jìn)行故障診斷、環(huán)境控制、等級評定;測量機(jī)器或結(jié)構(gòu)的受迫振動(dòng)獲得被測對象的動(dòng)態(tài)性能:固有頻率、阻尼、響應(yīng)、模態(tài)等信息，找出薄弱環(huán)節(jié)，通過改進(jìn)設(shè)計(jì)提高其抗振能力，或通過隔振處理改善機(jī)械的工作環(huán)境和性能。浙江工業(yè)設(shè)備故障診斷頻譜分析在線故障診斷的及時(shí)性要求較高,這意味著在在線振動(dòng)監(jiān)測,一定要特別注意時(shí)間的跨度。

因?yàn)檐囕d故障診斷系統(tǒng)還不夠完善，應(yīng)用過程存在一定的局限性，因此既需要利用智能化故障診斷系統(tǒng)，可以有效診斷汽車的電控系統(tǒng)和機(jī)械系統(tǒng)。智能化故障**診斷統(tǒng)主要是利用人工智能技術(shù)。利用故障檢測設(shè)備確定故障數(shù)據(jù)，對比計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)利用人工智能分析數(shù)據(jù)，確定系統(tǒng)故的具體信息。利用**診斷系統(tǒng)，根據(jù)維修工作的具體需求，利用針對性的系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)**知識數(shù)據(jù)，使用者利用這個(gè)系統(tǒng)無需掌捏故障診斷的知識，利用**知識數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確的判斷故。

隨著時(shí)代的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)對機(jī)器設(shè)備的要求也越來越多，機(jī)械設(shè)備的發(fā)展方向多樣，諸如大功率、智能化、大型化、復(fù)雜化、自動(dòng)化是現(xiàn)在機(jī)械設(shè)備發(fā)展的幾個(gè)大的方向。在現(xiàn)在的工業(yè)生產(chǎn)中，機(jī)械設(shè)備的重要性不容忽視，尤其是在自動(dòng)化和復(fù)雜化高度發(fā)展的現(xiàn)在，一條流水線上的機(jī)械設(shè)備如果壞了一個(gè)零部件，較終導(dǎo)致的可能是一條產(chǎn)業(yè)鏈的機(jī)械設(shè)備的癱瘓，可謂牽一發(fā)而動(dòng)全身。這些故障導(dǎo)致的可能不只是經(jīng)濟(jì)上的損失，嚴(yán)重的還會(huì)造成人員傷亡。因此，機(jī)械設(shè)備需要定時(shí)的、準(zhǔn)確的、可靠的故障診斷方法來及時(shí)避免不必要的損失?；谛盘柼幚淼墓收显\斷技術(shù)具有可靠性與經(jīng)濟(jì)性。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是機(jī)械設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測和故障診斷成功的基礎(chǔ)。如何獲得穩(wěn)定、高質(zhì)量的、有效的振動(dòng)數(shù)據(jù)，其取決于測量位置的選擇。盡量靠近軸承；數(shù)據(jù)采集的三個(gè)方向必須選擇剛性良好處；對低速重負(fù)荷軸承，在負(fù)載區(qū)域設(shè)置采集點(diǎn)；安全第一，必要時(shí)安裝固定傳感器；水平方向盡量接近水平軸線；垂直方向盡量接近垂直軸線；軸向與軸平行，每次在相同位置，如3:00, 9:00；對泵，不要將密封位置誤認(rèn)為軸承；不要在基座或基礎(chǔ)上測取軸承數(shù)據(jù)；不要將測量位置放在薄板上，如電機(jī)端罩。故障診斷方法已由傳統(tǒng)的故障樹、對比分析、邏輯判斷等傳統(tǒng)方法發(fā)展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合等智能化診斷方法。新疆振動(dòng)故障診斷實(shí)施效果

利用智能故障診斷技術(shù)可以減少汽車安全事故發(fā)生率。浙江工業(yè)設(shè)備故障診斷頻譜分析

智能故障診斷技術(shù)是基于建模處理和信號處理技術(shù)發(fā)展起來的基于知識處理的新型處理技術(shù)。故障診斷:利用各種檢查和測試方法，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備是否存在故障的過程是故障檢測;而進(jìn)一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障診斷的主要任務(wù)有:故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。故障診斷的性能指標(biāo):（1）故障檢測的及時(shí)性。（2）早期檢測的靈敏度。（3）故障的誤報(bào)率和漏報(bào)率。（4）故障分離能力。（5）故障辨識能力。（6）魯棒性。（7）自適應(yīng)能力。浙江工業(yè)設(shè)備故障診斷頻譜分析

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