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北京智能故障診斷模型

來源: 發(fā)布時間:2022-08-25

性能測試與故障診斷的關(guān)系:有人把測試比作給病人看病的過程,這個比喻很恰當(dāng)。如果說性能測試是給人做普通健康體檢的話,那么故障診斷就是進一步給人做病理分析、進而確診的過程。在做軟件性能測試時,我們往往關(guān)注的是系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的整體狀況,如系統(tǒng)響應(yīng)時間、服務(wù)器資源占用等。而故障診斷則是針對系統(tǒng)所表現(xiàn)出的整體性能不佳所進行的進一步的檢查。當(dāng)系統(tǒng)響應(yīng)時間超長時,我們就查看是什么因素導(dǎo)致了問題的產(chǎn)生,是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器響應(yīng)慢,還是應(yīng)用服務(wù)器起作用主要原因,如果是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器響應(yīng)慢,是因為 SQL 語句直接引起,還是數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置不當(dāng)?shù)仍?,另外諸如內(nèi)存泄露,短期對象,性能瓶頸,數(shù)據(jù)庫配置, Web Server 配置, J2EE 資源配置等問題,這些深層次的東西才屬于故障診斷所要解決的問題。在性能測試的基礎(chǔ)上,我們?yōu)橛脩籼峁┬阅茉\斷建議報告。一般所說的故障診斷技術(shù)主要是指故障特征和機理。北京智能故障診斷模型

故障診斷判斷原則:(1)若機組啟動過程在臨界轉(zhuǎn)速附近的振動大,且具有重現(xiàn)性,則屬于平衡問題。(2)若機組定速后的振動大,且基本是穩(wěn)定的,則平衡不良的可能性極大。(3)非定常強迫振動是不穩(wěn)定的,但這種不穩(wěn)定一般與溫度有關(guān)。溫度的變化要有一個過程,振幅的變化也有一個過程(若干分鐘、幾十分鐘、甚至數(shù)小時)。所以若振動屬于緩慢變化,一般屬于非定常強迫振動。具體是何種故障,可以按照非定常強迫振動中不同故障的趨勢特征進行分析。(4)自激振動的趨勢特征有:(a)自激振動的振幅呈突變,一般幾秒、十幾秒鐘就可以達到很高的水平。從趨勢圖觀察,振動突變時幾乎呈90°。(b)振動讀數(shù)在不斷跳動,趨勢是一條帶毛刺的線。河北不平衡故障診斷在線故障診斷的及時性要求較高,這意味著在在線振動監(jiān)測,一定要特別注意時間的跨度。

自動判斷故障有無和確定故障位置的技術(shù)。50年代以來,電子技術(shù)迅速發(fā)展,系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大,依靠人來查找故障已不可能,必須依靠機器自動地實現(xiàn)故障定位。故障診斷一般是通過對有限數(shù)目的輸入端和輸出端進行測量來實現(xiàn)的。對于大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路,必須利用計算機生成和執(zhí)行測試程序。在數(shù)字電路方面,系統(tǒng)診斷理論和生成測試程序的算法已有若干成果。在模擬電路方面,由于輸入與輸出信號之間的關(guān)系復(fù)雜,又涉及非線性和噪聲問題,一般故障診斷理論不如數(shù)字電路方面成熟。

故障診斷的主要任務(wù)有:故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。其中:故障檢測是指與系統(tǒng)建立連接后,周期性地向下位機發(fā)送檢測信號,通過接收的響應(yīng)數(shù)據(jù)幀,判斷系統(tǒng)是否產(chǎn)生故障;故障類型判斷就是系統(tǒng)在檢測出故障之后,通過分析原因,判斷出系統(tǒng)故障的類型;故障定位是在前兩部的基礎(chǔ)之上,細化故障種類,診斷出系統(tǒng)具體故障部位和故障原因,為故障恢復(fù)做準備;故障恢復(fù)是整個故障診斷過程中較后也是較重要的一個環(huán)節(jié),需要根據(jù)故障原因,采取不同的措施,對系統(tǒng)故障進行恢復(fù)。故障辨識能力越高說明智能故障診斷系統(tǒng)對故障的辨識越準確,也就越有利于對故障的評價和維修。

通過加裝在關(guān)鍵設(shè)備電機驅(qū)動端和非驅(qū)動端、減速機輸入軸、輸出軸上的振動加速度傳感器監(jiān)控點,采集振動和溫度等數(shù)據(jù),實現(xiàn)了連續(xù)24小時高密度遠程智能監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),智能報警篩選、**即時診斷,實現(xiàn)設(shè)備當(dāng)前運行狀態(tài)的判斷和未來的預(yù)測,定位故障部件,監(jiān)測故障劣化趨勢,評估故障部件剩余壽命,將維修決策由臨時、事后搶修等轉(zhuǎn)變成計劃預(yù)測性維修,有效減少了非計劃停機次數(shù)。通過加裝故障診斷系統(tǒng),設(shè)備日常運行出現(xiàn)異常報警時,通過短信推送、微信群、郵件、電話多種形式及時通知現(xiàn)場維修人員和遠程診斷**,經(jīng)過遠程診斷**對數(shù)據(jù)的分析和故障的判斷,1小時內(nèi)聯(lián)系現(xiàn)場提供診斷結(jié)論;對于可控設(shè)備故障,4小時內(nèi)通知到現(xiàn)場,并給出滾動壽命預(yù)測建議,指導(dǎo)現(xiàn)場檢查、維修。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是機械設(shè)備振動監(jiān)測和故障診斷成功的基礎(chǔ)。海南鋼鐵故障診斷**

機械故障診斷系統(tǒng)集傳感技術(shù)、采集技術(shù)、計算機技術(shù)為一體的測震系統(tǒng)。北京智能故障診斷模型

在線故障診斷的及時性要求較高,這意味著在在線振動監(jiān)測,一定要特別注意時間的跨度,問題是只有在振動監(jiān)測的較佳時間的階段,為了獲得較準確的數(shù)據(jù)分析,失效分析也將更加準確。對運行狀態(tài)的在線振動監(jiān)測和機組人員的狀態(tài)是線水處理,對整個運行過程更加多方面和診斷,特別是組織,系統(tǒng)的重要的是準確的診斷。振動分析儀的振動監(jiān)測主要用于設(shè)備或工程的故障診斷分析,可分為聯(lián)機和離線振動監(jiān)測兩種模式。在線振動監(jiān)測和脫機振動監(jiān)測在故障診斷中也能起到很好的作用,但在具體操作和應(yīng)用的診斷上略有不同。離線振動監(jiān)測時效性的要求不高,因為它是所有的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計后,數(shù)據(jù)問題的信息,根據(jù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,在沒有實時監(jiān)控,預(yù)測分析,目前在線振動監(jiān)測,雖然不在乎監(jiān)視時間,但分析的數(shù)據(jù)或?qū)儆谔崆邦A(yù)計和判斷,所以沒有特定的離線數(shù)據(jù)作為參考的支持,很容易失效分析并不準確。北京智能故障診斷模型

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