振動故障診斷系統(tǒng)是專門為機械設備預測維護設計的振動數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。它用于機械振動分析。它允許用戶快速獲取感興趣的機器數(shù)據(jù)，并在熟悉的三軸或單軸視圖中顯示該數(shù)據(jù)。它允許用戶快速地與來自同一臺機械的其它數(shù)據(jù)進行比較，快速地導航回該機械的歷史數(shù)據(jù)，并快速地將其它數(shù)據(jù)與該數(shù)據(jù)進行比較。該軟件支持為機械構造平均(即基線)數(shù)據(jù)，并允許與這些數(shù)據(jù)進行簡單的比較。當用戶與數(shù)據(jù)交互時，他們將訪問專門為PdM分析設計的完整的游標套件。汽車故障診斷可以直接調(diào)用資料，建立在線維修資料數(shù)據(jù)庫利用設備網(wǎng)絡化。重慶鋼鐵故障診斷特點

知識獲取上，神經(jīng)網(wǎng)絡的知識不需要由知識工程師進行整理、總結以及消化領域**的知識，只需要用領域**解決問題的實例或范例來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡；在知識表示方面，神經(jīng)網(wǎng)絡采取隱式表示，并將某一問題的若干知識表示在同一網(wǎng)絡中，通用性高、便于實現(xiàn)知識的總動獲取和并行聯(lián)想推理。在知識推理方面，神經(jīng)網(wǎng)絡通過神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn)推理。前在許多領域的故障診斷系統(tǒng)中已開始應用，如在化工設備、核反應器、汽輪機、旋轉(zhuǎn)機械和電動機等領域都取得了較好的效果。由于神經(jīng)網(wǎng)絡從故障事例中學到的知識只是一些分布權重，而不是類似領域**邏輯思維的產(chǎn)生式規(guī)則，因此診斷推理過程不能夠解釋，缺乏透明度。江蘇振動故障診斷模型故障診斷方法已由傳統(tǒng)的故障樹、對比分析、邏輯判斷等傳統(tǒng)方法發(fā)展到神經(jīng)網(wǎng)絡、信息融合等智能化診斷方法。

評價故障診斷系統(tǒng)的診斷性能指標：1、故障分離能力。是指診斷系統(tǒng)對不同故障的區(qū)分能力。這種能力的強弱取決于對象的物理特性、故障大小、噪聲、干擾、建模誤差以及所設計的診斷算法。分離能力越強，表明診斷系統(tǒng)對于不同故障的區(qū)分能力越強，那么對故障的定位也就越準確。2、故障辨識的準確性。是指診斷系統(tǒng)對故障的大小及其時變特性估計的準確程度。故障辨識的準確性越高，表明診斷系統(tǒng)對故障的估計就越準確，也就越有利于故障的評價與決策。

機電設備故障診斷分析系統(tǒng)是一套集數(shù)據(jù)采集、分析、智能診斷與性能綜合評估于一體的智能化診斷系統(tǒng)，系統(tǒng)具有可靠性強、智能化程度高、故障識別準確等特點。系統(tǒng)通過實時采集設備運行過程中的電流、電壓、功率、振動、溫度、油質(zhì)、壓力、流量、位移等狀態(tài)信息參數(shù)，能夠智能診斷出設備可能存在的過流過載、缺相、超溫、旋轉(zhuǎn)部件。不對中、不平衡、配合松動、裝配不當、葉片故障、齒輪故障、軸承疲勞損傷等潛在故障，正確有效地診斷出設備故障原因與故障嚴重程度，智能評估設備運行的可靠程度，設備的生命周期管理，為應急控制和維修管理提供準確、可靠的依據(jù)，節(jié)約設備維修費用，提高設備的可靠性，避免重大事故的發(fā)生。故障診斷系統(tǒng)能夠通過對故障信息監(jiān)測和故障特征分析的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律，進行故障分析。

在線故障診斷的及時性要求較高,這意味著在在線振動監(jiān)測,一定要特別注意時間的跨度,問題是只有在振動監(jiān)測的較佳時間的階段,為了獲得較準確的數(shù)據(jù)分析,失效分析也將更加準確。對運行狀態(tài)的在線振動監(jiān)測和機組人員的狀態(tài)是線水處理，對整個運行過程更加多方面和診斷，特別是組織，系統(tǒng)的重要的是準確的診斷。振動分析儀的振動監(jiān)測主要用于設備或工程的故障診斷分析，可分為聯(lián)機和離線振動監(jiān)測兩種模式。在線振動監(jiān)測和脫機振動監(jiān)測在故障診斷中也能起到很好的作用，但在具體操作和應用的診斷上略有不同。離線振動監(jiān)測時效性的要求不高,因為它是所有的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計后,數(shù)據(jù)問題的信息,根據(jù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,在沒有實時監(jiān)控,預測分析,目前在線振動監(jiān)測,雖然不在乎監(jiān)視時間,但分析的數(shù)據(jù)或?qū)儆谔崆邦A計和判斷,所以沒有特定的離線數(shù)據(jù)作為參考的支持,很容易失效分析并不準確。故障診斷系統(tǒng)利用平臺提供的時域分析、頻域分析、包絡分析、趨勢分析、瀑布圖等手段，保障設備的可靠運轉(zhuǎn)。北京包絡分析故障診斷方法

智能故障診斷主要體現(xiàn)在診斷過程中領域**知識和人工智能技術的運用。重慶鋼鐵故障診斷特點

故障診斷是指在實際工作中針對系統(tǒng)、設備運行過程中的異常情況，利用各種檢查和檢測的方法，對系統(tǒng)和設備進行檢測，查看系統(tǒng)或設備是否存在故障，并進一步確定出故障所在部位的過程，智能故障診斷是借助智能技術，根據(jù)系統(tǒng)設備運行中的技術參數(shù)和物理現(xiàn)象等對系統(tǒng)、設備的運行情況進行判斷，并根據(jù)故障的特征對故障信息作出評估，進而判斷出故障發(fā)生的原因和部位的一種故障診斷方法。智能故障診斷主要有故障檢測與診斷和故障容錯控制兩個部分。重慶鋼鐵故障診斷特點

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