內部管理優(yōu)化：捷得低代碼開發(fā)平臺助力企業(yè)迅速搭建各類內部管理應用，涵蓋人力資源、項目管理以及財務管理等多個領域，旨在提升工作效率和優(yōu)化管理質量。流程自動化：捷得平臺專為業(yè)務流程自動化設計，無論是審批、銷售還是采購流程，都能通過我們的平臺實現流程的標準化和效率的提升。移動應用開發(fā)：捷得低代碼開發(fā)平臺支持移動應用的快速開發(fā)，使開發(fā)者能夠輕松構建適合移動設備的應用程序，滿足企業(yè)對于移動辦公的需求。捷得（Joget）低代碼開發(fā)平臺致力于提供高效、靈活且安全的應用程序開發(fā)解決方案，助力企業(yè)快速適應市場變化，提升業(yè)務流程效率，推動數字化轉型進程。如果您對我們的產品感興趣或有任何疑問，歡迎隨時與我們聯(lián)系，我們將為您提供專業(yè)的解決方案和服務無代碼低代碼應用開發(fā)平臺咨詢報價。西藏開源低代碼開發(fā)平臺的設計與實現

我們支持使用安全的SHA-256密碼加密，并提供可選的加密功能來保護敏感數據。數據加密實現是可插拔的，用戶可以選擇自定義加密算法。傳輸數據加密采用標準的HTTPS協(xié)議進行保護。靜態(tài)數據加密可以在數據庫級別實現，利用基礎數據庫服務器的功能。我們通過插件的方式提供安全組件，讓專業(yè)開發(fā)人員開發(fā)并供公民開發(fā)人員使用。這些插件可以在內部開發(fā)，也可以從Joget Marketplace發(fā)布和安裝。我們內置了JSON API，以及更高級的API設計器，提供了可視化的配置方法，并符合OpenAPI規(guī)范。這些API默認情況下是安全的，而API生成器還提供了簡單且可擴展的自定義配置來實現安全身份驗證。中國香港大企業(yè)低代碼開發(fā)平臺市場價大企業(yè)低代碼應用開發(fā)平臺介紹。

進行性能審核和警報，以便開發(fā)人員和管理員能夠主動發(fā)現潛在的性能問題，包括檢查CPU和內存使用情況、響應時間和數據庫連接利用率，以識別潛在的瓶頸和資源泄漏。提供應用程序和流程質量檢查，檢測異常高的錯誤率以及運行的進程數據，以幫助提高應用程序的可維護性。此外，還提供網絡安全功能，包括安全用戶身份驗證、用戶界面訪問和安全審計。除了性能方面的審核，還可以進行應用程序和流程質量檢查，檢測異常高的錯誤率，并監(jiān)控運行的進程數據，從而幫助提高應用程序的可維護性和穩(wěn)定性。

對應用程序和平臺的整體運行狀況進行性能審查和警報，以便開發(fā)人員和管理員能夠主動發(fā)現潛在的性能問題。檢查CPU和內存使用情況，以及響應時間和數據庫連接利用率，以幫助識別潛在的瓶頸和資源泄漏。提供應用程序和流程質量檢查，以便檢測異常高的錯誤率，并分析平臺上正在運行的進程數據。同時，進行應用程序質量檢查，以幫助提高已開發(fā)和部署的應用程序的可維護性。此外，應用程序還具有內置的網絡安全功能，包括安全用戶身份驗證、用戶界面訪問和流程參與者方面的安全審計?？梢暬_發(fā)低代碼應用開發(fā)平臺有什么。

參與者與用戶之間的映射確保了權限和任務的精確分配。通過將活動與表單相映射，可以為不同的任務定制化匹配相應的表單，從而提高工作效率。工具與插件的映射則允許執(zhí)行后臺業(yè)務邏輯處理或系統(tǒng)動作，確保流程的自動化和智能化。路由與決策工具插件的結合，使得基于決策和規(guī)則的流轉控制成為可能，進一步優(yōu)化了流程管理。用戶通知配置的靈活性，使得標準的新任務通知可以根據需要進行定制。此外，任務臨時委派功能允許用戶在特定時間段將流程任務授權給他人處理，確保流程的連續(xù)性。捷得市場提供的郵件審批功能示例，通過郵件回復即可完成審批，提供了一種便捷的遠程審批方式。平臺還支持對正在運行和已完成的流程進行監(jiān)控，確保流程的透明度和可追蹤性。審核跟蹤功能為管理員提供了一個日志系統(tǒng)，記錄了用戶在系統(tǒng)中執(zhí)行的所有操作，便于管理和審計。系統(tǒng)和應用程序日志的捕獲功能，使得日志可供查看或下載，為問題診斷和性能優(yōu)化提供了數據支持。內置的簡單規(guī)則決策工具插件提供了一個無代碼規(guī)則引擎，簡化了規(guī)則的創(chuàng)建和管理。而內置的TensorflowAI決策插件則能夠執(zhí)行預先訓練的TensorflowAI模型，將人工智能技術應用于流程決策中，提高了決策的智能化水平。大企業(yè)低代碼應用開發(fā)平臺工具。上海私有化部署低代碼開發(fā)平臺工具

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內置 TensorFlow AI決策插件，可執(zhí)行預先訓練的Tensorflow AI模型。捷得中 AI 重點是簡化將預先訓練好的 AI 模型集成到用戶應用程序中的過程（AI 模型的訓練并不在捷得平臺進行）。支持的示例 AI 模型包括使用 Inception v3 進行圖像分類、使用 SSD MobileNet v1 進行對象檢測、使用 FaceNet 進行人臉識別、使用 ResNet 進行音頻分類，以及使用 CNN 進行句子分類的文本分類。借助捷得靈活的插件架構，應用程序設計人員可以快速開發(fā)無代碼、去中心化應用（dApps），這些應用程序可以讀寫不同的區(qū)塊鏈網絡。西藏開源低代碼開發(fā)平臺的設計與實現