圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專(zhuān)門(mén)的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來(lái)實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注，有的是純手動(dòng)拉框，有的則可以幫助我們進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。成都慧視可以定制USB接口的RK3588圖像處理板。貴州運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品

邊海防是維護(hù)邊防安全的重要方式之一，為了應(yīng)對(duì)迅速變化的環(huán)境以及國(guó)際形勢(shì)，就需要對(duì)邊海防模式進(jìn)行升級(jí)，堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，強(qiáng)化全局統(tǒng)籌，利用科技賦能，提高衛(wèi)國(guó)戍邊整體能力。隨著無(wú)人機(jī)在的廣泛應(yīng)用，無(wú)人機(jī)作為邊海防新型手段的作用也越來(lái)越凸顯。同時(shí)，光電吊艙和無(wú)人機(jī)的有機(jī)結(jié)合，也在不斷構(gòu)建邊海空防立體智能管控體系。大多數(shù)光電吊艙都集高清攝像、圖像傳輸、穩(wěn)定系統(tǒng)等技術(shù)于一體，獲取大面積成像，將實(shí)時(shí)畫(huà)面?zhèn)鬏數(shù)街笓]中心。另外，吊艙的穩(wěn)定系統(tǒng)能夠有效減少無(wú)人機(jī)飛行中抖動(dòng)對(duì)畫(huà)面的影響，確保畫(huà)面清晰穩(wěn)定。無(wú)人機(jī)搭載光電吊艙，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離飛行作業(yè)，對(duì)人防巡邏無(wú)法到達(dá)的區(qū)域進(jìn)行針對(duì)性抵近觀察，防止非法、他國(guó)人員有機(jī)可乘。貴州運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品越高性能的圖像處理板越能處理復(fù)雜的場(chǎng)景。

無(wú)人機(jī)追逐識(shí)別可以用在許多領(lǐng)域，如軍備、安防。通過(guò)專(zhuān)業(yè)傳感器設(shè)備的植入，讓攝像頭智能化，就可以對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行追蹤識(shí)別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè)，在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗(yàn)。在硬件領(lǐng)域，我們能夠定制開(kāi)發(fā)不同接口的圖像處理板，如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等，只要您提出需求，我們就能通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景需要定制合適的接口。這是進(jìn)行無(wú)人機(jī)識(shí)別的基礎(chǔ)條件。目前，成都慧視能夠提供不同等級(jí)算力的圖像處理板，RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列，滿(mǎn)足多場(chǎng)景、廣領(lǐng)域。

如今，AI已走入萬(wàn)千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強(qiáng)大賦能作用，讓無(wú)數(shù)企業(yè)受益。尤其實(shí)在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個(gè)領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機(jī)器巡檢以及對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對(duì)很大程度上小小的紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無(wú)法掌握，但也是無(wú)賴(lài)之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進(jìn)行質(zhì)檢，能夠彌補(bǔ)了這些缺陷。通過(guò)在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。無(wú)人機(jī)用圖像處理板哪個(gè)比較合適？

通過(guò)在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器，利用無(wú)人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”，無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間，并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大，強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問(wèn)題，系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測(cè)，對(duì)于24小時(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來(lái)說(shuō)，將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。也需要AI等算法的支持。云南機(jī)載吊艙圖像識(shí)別模塊提供商

成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。貴州運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品

識(shí)別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對(duì)同一識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動(dòng)拉框，但是這個(gè)過(guò)程的痛苦只有做過(guò)的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對(duì)于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個(gè)20秒時(shí)長(zhǎng)30幀的視頻就多達(dá)兩三百?gòu)埉?huà)面需要標(biāo)注，如果視頻時(shí)長(zhǎng)或者視頻的幀速率增加，需要標(biāo)注的幀畫(huà)面將會(huì)更多。小編曾試過(guò)標(biāo)注一個(gè)時(shí)長(zhǎng)為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標(biāo)注的畫(huà)面竟然多達(dá)5000多張，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時(shí)候，整個(gè)人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動(dòng)，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫(huà)面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。貴州運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品