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來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-08

陜西某地村落一老人被闖入的野豬沖撞撕咬致死,讓動(dòng)物入侵居民區(qū)的話題再次登上熱搜。此類野生動(dòng)物在野生動(dòng)物保護(hù)法的保護(hù)下,生存環(huán)境得到了極大改善,像野豬由于繁殖能力強(qiáng)、適應(yīng)能力強(qiáng),已在我國(guó)28個(gè)省份廣分布,已經(jīng)不再屬于瀕危動(dòng)物系列。并且,由于數(shù)量過高,有多大26個(gè)省份的居民受到了安全威脅。因此各地也在積極出臺(tái)政策、尋找措施,進(jìn)行野豬致害防控工作。由于野豬出沒得不規(guī)律性,這就導(dǎo)致防控的難度也十分大,不可能做到完全避免,因此往往都是事后進(jìn)行搜捕驅(qū)逐,防止二次傷害。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓(xùn)練跟蹤算法。湖北安防AI智能科技

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SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,它是一個(gè)基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等功能,打造一個(gè)符合需求的AI模型,來幫助進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間,更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測(cè)識(shí)別能力。甘肅智慧工地AI智能安全帽識(shí)別AI算法訓(xùn)練標(biāo)注一體平臺(tái)SpeedDP。

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物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個(gè)多維度的技術(shù)整合過程,涉及數(shù)據(jù)的收集、分析和智能決策。這一融合的基礎(chǔ)在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù),并借助人工智能技術(shù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,包括各種傳感器和執(zhí)行器,是數(shù)據(jù)收集的前線。它們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)和用戶行為,生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是后續(xù)分析和決策的基礎(chǔ)。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的能力是其與物聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,可以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中識(shí)別模式、預(yù)測(cè)趨勢(shì)和發(fā)現(xiàn)異常。這些分析結(jié)果為智能決策提供了依據(jù)。

通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器,利用無人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”,無人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間,并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大,強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言,AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測(cè),對(duì)于24小時(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。特殊目標(biāo)的識(shí)別精度如何提高?

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多目標(biāo)跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,通過目標(biāo)檢測(cè)算法識(shí)別出每一幀中的目標(biāo),并在時(shí)間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標(biāo)會(huì)不斷發(fā)生尺度、形變、遮擋等變化,而且還會(huì)有目標(biāo)出現(xiàn)和消失的情況,再加上視頻采集端的相機(jī)所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動(dòng)的情況(例如無人機(jī)高空檢測(cè)),就會(huì)給多目標(biāo)跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標(biāo),所以只能從視頻采集端維護(hù)跟蹤的穩(wěn)定性。因此,成都慧視針對(duì)于多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤抖動(dòng)丟失的優(yōu)化方法是:1.改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè),使用更加魯棒的目標(biāo)檢測(cè)算法。2.增強(qiáng)特征描述,利用深度學(xué)習(xí)提取更高級(jí)別的語(yǔ)義特征,這些特征對(duì)于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進(jìn)運(yùn)動(dòng)模型,在算法中加入對(duì)攝像頭運(yùn)動(dòng)的估計(jì),通過補(bǔ)償攝像頭運(yùn)動(dòng)來減小目標(biāo)真實(shí)運(yùn)動(dòng)與預(yù)測(cè)之間的差距。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略,設(shè)計(jì)更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,允許更大的距離閾值來匹配候選目標(biāo)。如何提升小型飛行器識(shí)別跟蹤的精度?安徽算法定制AI智能口罩識(shí)別

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要打造更加智能化的邊海防無人機(jī)巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能,就能夠讓無人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī)于一體,在邊海防巡邏時(shí)能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對(duì)目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588,能夠在算法的作用下實(shí)現(xiàn)高空目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo),再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。湖北安防AI智能科技