DBeaver是一個(gè)基于Java開(kāi)發(fā)，**開(kāi)源的通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)工具，使用非常友好的ASL協(xié)議?？梢酝ㄟ^(guò)官方網(wǎng)站或者Github進(jìn)行下載。由于DBeaver基于Java開(kāi)發(fā)，可以運(yùn)行在各種操作系統(tǒng)上，包括：Windows、Linux、macOS等。DBeaver采用Eclipse框架開(kāi)發(fā)，支持插件擴(kuò)展，并且提供了許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具：ER圖、數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出、數(shù)據(jù)庫(kù)比較、模擬數(shù)據(jù)生成等。支持的數(shù)據(jù)庫(kù):Freemulti-platformdatabasetoolfordevelopers,databaseadministrators,analystsandallpeoplewhoneedtoworkwithdatabases.Supportsallpopulardatabases:MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,Firebird,ApacheHive,Phoenix,Presto,etc.GitHub - dbeaver/dbeaver。遼寧工具DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序的相關(guān)信息設(shè)置 DBeaver。啟動(dòng) DBeaver。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)單擊“否”。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)單擊“取消”。單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>驅(qū)動(dòng)程序管理器。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中，單擊“新建”。在“新建驅(qū)動(dòng)程序”對(duì)話框中，單擊“庫(kù)”選項(xiàng)卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開(kāi)”。單擊“查找類”。在“驅(qū)動(dòng)程序類”列表中，確認(rèn)選中了“”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 Databricks 作為“驅(qū)動(dòng)程序名稱”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 作為“類名”。單擊“確定”。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中，單擊“關(guān)閉”。吉林推薦DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件使用 DBeaver 瀏覽數(shù)據(jù)對(duì)象.

新增表數(shù)據(jù)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題也是讓我不能理解的，這么主流的數(shù)據(jù)庫(kù)工具竟然沒(méi)有判斷默認(rèn)值的功能(網(wǎng)上找了一圈也沒(méi)找到解決的辦法)，表結(jié)構(gòu)明明是不為空有設(shè)默認(rèn)值，但是當(dāng)我在新增行中錄入數(shù)據(jù)后，未錄值的字段執(zhí)行竟然是插入null以至于新增報(bào)錯(cuò)，為了解決這個(gè)問(wèn)題我還得把不相關(guān)列的值全部輸入一遍，真是費(fèi)時(shí)費(fèi)力，為了解決這個(gè)問(wèn)題，只能調(diào)整查詢sql的列，保證查出來(lái)的列都是我要新增的數(shù)據(jù)列；在這方面plsql就做的很好，他能自動(dòng)判斷列是否為空有無(wú)默認(rèn)值，新增數(shù)據(jù)時(shí)，只錄需要新增的列數(shù)據(jù)就行，其他列會(huì)自動(dòng)按默認(rèn)值賦值。

DBeaver介紹1.它支持任何具有一個(gè)JDBC驅(qū)動(dòng)程序數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以處理任何的外部數(shù)據(jù)源。2.跨平臺(tái)使用、支持插件擴(kuò)展，并且提供了許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具3.基本特性下載、安裝與使用1.DBeaver官網(wǎng)與安裝（1）此時(shí)我選擇的是DBeaver官網(wǎng)下載，步驟與下載程序如圖（2）雙擊程序安裝，安裝過(guò)程按照我的步驟一步一步進(jìn)行（3）安裝程序中與安裝成功圖片，如圖2.打開(kāi)DBeaver軟件與使用（1）***次打開(kāi)程序大家可能不知道這講的什么（2）正式使用（3）總結(jié)通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具DBeaverEE中文版。

Dataeditor：重新設(shè)計(jì)了列過(guò)濾/排序菜單重新設(shè)計(jì)了虛擬鍵定義行為SQLeditor：腳本統(tǒng)計(jì)可視化問(wèn)題已修復(fù)新腳本打開(kāi)期間的NullPointer錯(cuò)誤已修復(fù)Datatransfer：已修復(fù)已保存任務(wù)中的變量解析文件夾拖放功能得到改進(jìn)?，F(xiàn)在可以拖入根目錄從導(dǎo)航器窗口拖放已為GTK修復(fù)本機(jī)SQL腳本執(zhí)行向?qū)I得到改進(jìn)添加了調(diào)試日志文件輪換，解決了巨大日志文件的問(wèn)題現(xiàn)在可以正確處理驅(qū)動(dòng)程序文件下載期間的錯(cuò)誤Windows上的SSL證書配置已修復(fù)代理設(shè)置在應(yīng)用程序安裝之間被保存（Windows安裝程序）配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序.浙江DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成.遼寧工具DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具

使用Dbeaver遠(yuǎn)程連接Hive的詳細(xì)方法，目錄0.Linux上Hive1.下載DBeaver2.驅(qū)動(dòng)包3.建立鏈接，測(cè)試0.Linux上Hive啟動(dòng)Hadoop啟動(dòng)Hiveshhive--servicehiveserver2&需要總共有7個(gè)進(jìn)程。驅(qū)動(dòng)包1.設(shè)置驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)包需要兩個(gè)。如下圖。一個(gè)位于：（可以用命令：szxxx從linux中下載) DBeaver連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù) 一.準(zhǔn)備 (1)dbeaver管理軟件 (2)遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)地址.用戶名秘密等 (3)Oracle驅(qū)動(dòng):工具包 二.步驟 1,打開(kāi)dbeaver軟件.點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)庫(kù)(D)” —> “創(chuàng)建新連接”: 2,選擇“Oracle”.點(diǎn)擊下一步: 3,點(diǎn)擊“驅(qū)動(dòng)屬性”,添加jar包: 4,點(diǎn)擊“常規(guī)遼寧工具DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具