DBeaver是一個(gè)基于Java開(kāi)發(fā)，**開(kāi)源的通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)工具，使用非常友好的ASL協(xié)議。可以通過(guò)官方網(wǎng)站或者Github進(jìn)行下載。由于DBeaver基于Java開(kāi)發(fā)，可以運(yùn)行在各種操作系統(tǒng)上，包括：Windows、Linux、macOS等。DBeaver采用Eclipse框架開(kāi)發(fā)，支持插件擴(kuò)展，并且提供了許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具：ER圖、數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出、數(shù)據(jù)庫(kù)比較、模擬數(shù)據(jù)生成等。支持的數(shù)據(jù)庫(kù):Freemulti-platformdatabasetoolfordevelopers,databaseadministrators,analystsandallpeoplewhoneedtoworkwithdatabases.Supportsallpopulardatabases:MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,Firebird,ApacheHive,Phoenix,Presto,etc.使用DBeaver 連接 達(dá)夢(mèng)(DaMeng) 數(shù)據(jù)庫(kù)。天津靈活穩(wěn)定DBeaver官網(wǎng)

Oracle ：程序/視圖源代碼編輯器已修復(fù)MySQL：數(shù)據(jù)庫(kù)還原日志級(jí)別配置已修復(fù)Netezza：視圖和程序源提取已修復(fù)Hive ：視圖編輯已修復(fù)Neo4j ：數(shù)組支持已修復(fù)，SQL 解析器已修復(fù)Metadata editor ：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)檢已修復(fù)改進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器的工具提示現(xiàn)在默認(rèn)啟用連接參數(shù)中的變量連接類(lèi)型權(quán)限保存已修復(fù)深色主題支持在主工具欄和不同對(duì)話(huà)框中得到了改進(jìn)SSH 代理支持已修復(fù)(現(xiàn)在我們?cè)?Linux 上使用 ssh-agent)SSH +私鑰+密碼：配置對(duì)話(huà)框已修復(fù)修復(fù)了很多小錯(cuò)誤。江蘇可視化DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具dbeaver怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

DBeaver社區(qū)版可以通過(guò)官方網(wǎng)站或者Github進(jìn)行下載。兩者都為不同的操作系統(tǒng)提供了安裝包或者解壓版，可以選擇是否需要同時(shí)安裝JRE。另外，官方網(wǎng)站還提供了DBeaver的Eclipse插件，可以在Eclipse中進(jìn)行集成。DBeaver支持中文，安裝過(guò)程非常簡(jiǎn)單，不多說(shuō)，***需要注意的是DBeaver的運(yùn)行依賴(lài)于JRE（***版本自帶JRE啦?。?。不出意外，安裝完成后運(yùn)行安裝目錄下的可以看到以下界面（Windows10）。支持平臺(tái):Windows(2000/XP/2003/Vista/7/10/11)LinuxMacOSSolarisAIX

DBeaver的快捷鍵介紹這是我修改后的快捷鍵，因?yàn)槲蚁胱屗目旖萱I盡量和Eclipse保持一致。所以下面這些除了執(zhí)行sql和執(zhí)行計(jì)劃特殊一些，其他的都和Eclispe保持一致了。ctrl+enter執(zhí)行sqlctrl+shift+e執(zhí)行計(jì)劃ctrl+alt+↑向上復(fù)制一行ctrl+alt+↓向下復(fù)制一行alt+↑向上移動(dòng)一行alt+↓向下移動(dòng)一行Ctrl+Shift+f對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行格式化ctrl+d刪除當(dāng)前行ctrl+/行注釋ctrl+shift+/塊注釋ctrl+f查找、替換ctrl+shift+x將選定的sql轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)字母ctrl+shift+y將選定的sql轉(zhuǎn)換成小寫(xiě)字母。無(wú)網(wǎng)絡(luò)的情況下給DBeaver安裝數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的方法。

使用過(guò)dbvisualizer后，偶然間聽(tīng)到個(gè)工具dbeaver，起初這工具我還不認(rèn)可(因?yàn)檫@名字從沒(méi)聽(tīng)任何人說(shuō)過(guò)，而且這么多同事要是好的話(huà)別人早用了)，但是上面那些問(wèn)題，實(shí)在讓我不想用dbvisualizer了，抱著試試的態(tài)度下載安裝了dbeaver，熟悉功能后，發(fā)現(xiàn)這個(gè)工具真是很強(qiáng)大，功能都有，而且dbvisualizer有的問(wèn)題，都基本解決，基本功能我就不說(shuō)了，dbvisualizer有的他基本都有，針對(duì)上述dbvisualizer問(wèn)題，dbeaver方面的體驗(yàn)：執(zhí)行速度上，雖然與plsql相比也慢，但是比dbvisualizer快很多。dbeaver db2 驅(qū)動(dòng) 解決方案。北京中文版DBeaver官網(wǎng)

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使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對(duì)象使用DBeaver訪(fǎng)問(wèn)AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對(duì)象，例如表和表屬性、視圖、索引、數(shù)據(jù)類(lèi)型和其他數(shù)據(jù)對(duì)象類(lèi)型。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請(qǐng)單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)資源。否則，連接會(huì)在資源啟動(dòng)的同時(shí)進(jìn)行，可能需要幾分鐘才能完成。展開(kāi)剛才連接到的連接。展開(kāi)并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對(duì)象。雙擊該數(shù)據(jù)對(duì)象以獲取有關(guān)它的詳細(xì)信息。按此步驟中的說(shuō)明重復(fù)操作，以訪(fǎng)問(wèn)其他數(shù)據(jù)對(duì)象。天津靈活穩(wěn)定DBeaver官網(wǎng)