DBeaver的快捷鍵介紹這是我修改后的快捷鍵，因為我想讓它的快捷鍵盡量和Eclipse保持一致。所以下面這些除了執(zhí)行sql和執(zhí)行計劃特殊一些，其他的都和Eclispe保持一致了。ctrl+enter執(zhí)行sqlctrl+shift+e執(zhí)行計劃ctrl+alt+↑向上復(fù)制一行ctrl+alt+↓向下復(fù)制一行alt+↑向上移動一行alt+↓向下移動一行Ctrl+Shift+f對sql語句進(jìn)行格式化ctrl+d刪除當(dāng)前行ctrl+/行注釋ctrl+shift+/塊注釋ctrl+f查找、替換ctrl+shift+x將選定的sql轉(zhuǎn)換成大寫字母ctrl+shift+y將選定的sql轉(zhuǎn)換成小寫字母。dbeaver驅(qū)動導(dǎo)入合集。杭州云版本DBeaver代理價格

修復(fù)默認(rèn)SSL信任庫的選擇問題（目前支持配置）改進(jìn)連接編輯/創(chuàng)建對話框的性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)器版本現(xiàn)在顯示在連接的工具提示中重新設(shè)計對象刪除對話框數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建按鈕已從不支持它的數(shù)據(jù)庫的連接對話框中刪除打包驅(qū)動程序的安全補(bǔ)?。ㄌ砑觶ip存檔的額外驗證）SSH:修復(fù)SSHJ隧道失效的問題Tasks:修復(fù)在缺失（刪除）表的情況下操作任務(wù)的問題Clickhouse:修復(fù)標(biāo)識符的引用問題(fornonASCIIcharacters)IntersystemsCache:再次添加社區(qū)驅(qū)動程序MySQL:修復(fù)procedures的超鏈接導(dǎo)航問題修復(fù)復(fù)雜標(biāo)識符的引用問題Netezza:改進(jìn)元數(shù)據(jù)列的讀取PostgreSQL:修復(fù)角色的create/edit命令改進(jìn)PostgreSQL15支持（支持新的數(shù)據(jù)類型類別）遼寧官方版DBeaver價格大全使用DBeaver 連接 達(dá)夢(DaMeng) 數(shù)據(jù)庫。

查詢結(jié)果記錄數(shù)，解決辦法我認(rèn)為是比較好的，默認(rèn)顯示一頁數(shù)據(jù)，當(dāng)滾到底時，自動加載下一頁數(shù)據(jù)，而且可能通過按鈕加載上一頁、下一頁、所有記錄，可以說是完美解決這個問題。dbeaver要查看到結(jié)構(gòu)也很簡單，只需要在sql窗口輸入表名按住ctrl+左鍵單擊表名就可進(jìn)入表信息操作界面，同時還可查看表數(shù)據(jù)，真是很便捷，而且還支持與dbvisualizer相同方式，左邊連接操作模式編輯表信息。rollback/commit功能，這個沒啥好說的，與plsql是一樣的，默認(rèn)手動提交方式，要提交只需要點工具欄的提交按鈕就行。

數(shù)據(jù)庫連接操作host：服務(wù)器的ip地址port：端口號（在外網(wǎng)一般會更換端口號，不會為3306，這是為了安全考慮）user：連接的用戶（一般在生產(chǎn)環(huán)境中會單獨分配一個賬號給你，而不是使用root用戶）password：用戶密碼database：連接操作的數(shù)據(jù)庫名charest：一般設(shè)置為utf8，這樣就可以操作中文。數(shù)據(jù)庫插入操作語法：insert into [表名(字段)] values(字段對應(yīng)的值)如果值是動態(tài)的，可以使用%s來替代，后期在使用execute方法的時候，可以用一個元組把這些數(shù)據(jù)填進(jìn)去。dbeaver手動下載驅(qū)動。

使用過dbvisualizer后，偶然間聽到個工具dbeaver，起初這工具我還不認(rèn)可(因為這名字從沒聽任何人說過，而且這么多同事要是好的話別人早用了)，但是上面那些問題，實在讓我不想用dbvisualizer了，抱著試試的態(tài)度下載安裝了dbeaver，熟悉功能后，發(fā)現(xiàn)這個工具真是很強(qiáng)大，功能都有，而且dbvisualizer有的問題，都基本解決，基本功能我就不說了，dbvisualizer有的他基本都有，針對上述dbvisualizer問題，dbeaver方面的體驗：執(zhí)行速度上，雖然與plsql相比也慢，但是比dbvisualizer快很多。排查 DBeaver 的 JDBC 驅(qū)動程序問題。吉林企業(yè)版DBeaver高級功能

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將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫，以訪問你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫>新建數(shù)據(jù)庫連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫”對話框的“所有”選項卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值：群集在群集的“高級選項”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL杭州云版本DBeaver代理價格