醫(yī)學作為一個專業(yè)、復雜的學科，需要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學術(shù)交流、發(fā)表論文、評職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務工作者由于技能背景所險，往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時間和能力。暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包含了時序預測模塊（時序預測引擎）、關聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務工作者方便快捷地進行高級別的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。數(shù)據(jù)驅(qū)動，觸手可及。助力快速提升智能化水平，提高洞察力。金融數(shù)據(jù)分析

醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘的過程主要包括數(shù)據(jù)預處理，挖掘過程、模式評估和知識表達。為了減少數(shù)據(jù)誤差得到預期的結(jié)果，每一項具體的過程都可能需要反復執(zhí)行。數(shù)據(jù)預處理即把采集到的醫(yī)學原始數(shù)據(jù)加工成適用于進一步處理的數(shù)據(jù)源，主要包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、歸約、清理和變換。其中數(shù)據(jù)清洗又是數(shù)據(jù)預處理關鍵的一步。醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)中存在著大量的“臟數(shù)據(jù)”[8]，在保證數(shù)據(jù)原樣性的基礎上對空缺數(shù)據(jù)、重復數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)進行反復篩選，可以降低誤差，終形成便于挖掘的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘過程經(jīng)過特定的技術(shù)和運用決策樹、粗糙集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡等算法對經(jīng)過預處理的數(shù)據(jù)進行建模與評估，得到有用的分析信息，為用戶提供相應的輔助支持。模式評估也稱數(shù)據(jù)分析，是從構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并對其進行判斷以及合理預測，為用戶做出正確決策提供依據(jù)。合格的分析過程要求研究人員使用符合數(shù)據(jù)特點的挖掘工具。知識表示即結(jié)果評價與展示，可以結(jié)合可視化技術(shù)，用圖表和圖形的方式講知識具體化、形象化制造業(yè)數(shù)據(jù)分析類型無論您來自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動將觸手可及，幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級!

趨勢分析法比較大的好處就是：省事！由于不需要任何理論背景，不需要任何專業(yè)知識，不需要大量數(shù)據(jù)，只要結(jié)果有數(shù)據(jù)，無論是正負，都可以直接判斷；所以它是所有數(shù)據(jù)分析方法中較早被推廣的，并沿用了20多年的技藝。要知道，在20年前，企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)還處于史前混沌狀態(tài)，當時的職業(yè)經(jīng)理人想要做出判斷，卻沒有那么詳細的數(shù)據(jù)去分析，數(shù)據(jù)結(jié)果。所以你只能緊貼曲線的趨勢，你會發(fā)現(xiàn)60后、70后的職業(yè)經(jīng)理人和85歲以前做數(shù)據(jù)的人，對曲線的趨勢特別敏感；他們特別喜歡三年趨勢和過去12個月的趨勢等數(shù)據(jù)。第二個優(yōu)勢：直接！讓我們以銷售為例。許多輔助活動，如營銷活動和新部門，對銷售有用嗎？不需要復雜的漏斗分析，看趨勢立馬見效。

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預測未知。只需片刻，即可處理多達200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。您想知道一個指標，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”：?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預設的因素預測未知的取值；?自動進行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度；?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關聯(lián)性和耦合性。我們不做表面文章。深度精煉，不浪費您的寶貴數(shù)據(jù)礦藏。

數(shù)據(jù)分析是當今商業(yè)世界中重要的工具之一。它可以幫助企業(yè)了解其客戶、市場趨勢和競爭對手，從而制定更好的商業(yè)策略。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)預測未來的趨勢，發(fā)現(xiàn)潛在的機會和風險，并制定相應的應對措施。數(shù)據(jù)分析可以通過多種方式進行，包括統(tǒng)計分析、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等。這些技術(shù)可以幫助企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的見解。在市場營銷領域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其目標客戶的需求和偏好。通過分析客戶的購買歷史、搜索行為和社交媒體活動，企業(yè)可以了解客戶的興趣和偏好，并制定相應的營銷策略。例如，企業(yè)可以根據(jù)客戶的購買歷史和搜索行為，向其推薦相關產(chǎn)品或服務，從而提高銷售額和客戶滿意度。挖掘不同因素之間的關聯(lián)性和耦合性。金融數(shù)據(jù)分析是什么

無論您來自什么行業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動將觸手可及，幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級。金融數(shù)據(jù)分析

關鍵算法庫為我們自研的全自動優(yōu)化算法。與其它算法不同，關鍵算法庫的算法支持全自動建模，無需用戶參與。算法在收到一個新任務后，會自動探測數(shù)據(jù)特征、任務類型、并自動加載優(yōu)參數(shù)，然后進行建模，并將建模結(jié)果提交咨詢報告渲染引擎渲染成一份咨詢報告。我們的算法庫智能化程度相當高，使用門檻非常低，即使用戶完全不懂技術(shù)，也可以獲得很好的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。同時，算法庫算法的精度和性能處于行業(yè)先進水平。例如，經(jīng)實際驗證，我們的時序預測算法比百度大腦（easyDL）快8~10倍，精度高3~4倍。金融數(shù)據(jù)分析

上海暖榕智能科技有限責任公司是我國暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案專業(yè)化較早的有限責任公司之一，公司始建于2019-12-11，在全國各個地區(qū)建立了良好的商貿(mào)渠道和技術(shù)協(xié)作關系。暖榕智能致力于構(gòu)建數(shù)碼、電腦自主創(chuàng)新的競爭力，多年來，已經(jīng)為我國數(shù)碼、電腦行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟等的發(fā)展做出了重要貢獻。