我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商，成立于2019年12月。團隊關(guān)鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校，曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數(shù)據(jù)和算法技術(shù)的研發(fā)落地，滿足客戶對業(yè)務(wù)增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調(diào)用等多種服務(wù)方式。?觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)?！芭拧痹朴嬎惴?wù)，讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)帶來的好處，為業(yè)務(wù)優(yōu)化、預(yù)測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。?定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個性化定制及私有部署，可為用戶提供一攬子解決方案，以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合，符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。數(shù)據(jù)驅(qū)動，觸手可及。助力快速提升智能化水平，提高洞察力。金融數(shù)據(jù)分析哪幾種

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈；您想安排生產(chǎn)、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預(yù)測引擎，即刻給出答案！關(guān)注未來，制定面向未來的策略，提高勝算無論您來自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品…停止猜想，開始洞察。基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時序預(yù)測引擎”，不可以預(yù)測時間序列未來的走勢，如銷量預(yù)測或客流預(yù)測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。新型數(shù)據(jù)分析費用是多少相比自建團隊，成本與時間均大降低，效率指數(shù)級提高！

CDA通常在EDA之后進(jìn)行。當(dāng)我們已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了有趣的關(guān)系，還需要進(jìn)一步的驗證和檢驗。CDA在科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析中非常重要，因為它可以幫助我們確定研究結(jié)論的有效性，消除偶然性和誤差的影響。預(yù)測數(shù)據(jù)分析是指通過分析和建模歷史數(shù)據(jù)和趨勢來預(yù)測未來事件或行為的可能性或趨勢。其目標(biāo)是利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，幫助決策者更好地了解未來的發(fā)展趨勢和可能發(fā)生的事件，以便做出更科學(xué)的決策和策略或讓用戶更加依賴。看到這里，你會想到抖音、快手，微信視頻號。沒錯，這些短視頻工具無一例外都使用了預(yù)測數(shù)據(jù)分析。他們可以把你的注意力數(shù)據(jù)作為你更感興趣的輸入和輸出視頻，讓你掃多掃多。想刷，可是越刷越停不下來。

這是常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法為數(shù)據(jù)分析師提供了重要的業(yè)務(wù)指標(biāo)和指標(biāo)。例如，月收入和虧損賬戶。數(shù)據(jù)分析師可以通過這些賬戶獲取大量數(shù)據(jù)。了解客戶的地理信息是“描述性分析”的方法之一。可視化工具的使用可以有效地改善從描述性分析中獲得的信息。描述性數(shù)據(jù)分析的下一步是分析診斷數(shù)據(jù)。通過評估描述性數(shù)據(jù)，診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)，深入挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)。設(shè)計良好的BI儀表板可以集成時間序列數(shù)據(jù)輸入、特征篩選和數(shù)據(jù)下鉆等功能，以更好地分析數(shù)據(jù)。預(yù)測分析主要用于預(yù)測。事件在未來發(fā)生的可能性、預(yù)測定量值或估計某事發(fā)生的時間點都可以通過預(yù)測模型來完成。預(yù)測模型通常使用各種變量來生成預(yù)測。數(shù)據(jù)成員的多樣性與預(yù)測結(jié)果密切相關(guān)。在不確定時期，預(yù)測可以幫助您做出更好的決策。預(yù)測模型也是許多領(lǐng)域中使用的重要技術(shù)。為業(yè)務(wù)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級提供極速支持。

    在投放短視頻、直播、達(dá)人圖文種草內(nèi)容過程中，抓取投放效果，并進(jìn)行分析。這樣可以實現(xiàn)對于品牌內(nèi)容話題和投放矩陣的優(yōu)化，為下次投放提供優(yōu)化建議。實際上，所有付費廣告都需要數(shù)據(jù)效果答復(fù)和呈現(xiàn)。只是，廣告從早期傳統(tǒng)的電視廣告，戶外廣告，互聯(lián)網(wǎng)廣告，到***，被鑲嵌到了各個精致的MCN內(nèi)容平臺上，就需要新的監(jiān)測系統(tǒng)：核算數(shù)據(jù)、監(jiān)測效果、統(tǒng)計成本等等。例：抖音分成模式，資料：卡思數(shù)據(jù)，天風(fēng)證券研究本質(zhì)上，廣告本身的形式變了，對應(yīng)需要的承載平臺也變了，提供效果輸出的工具也得隨時代變化。過去，依據(jù)屏幕收視率、戶外投放率，按點擊付費、按效果付費等等，***，廣告主的要求沒變，承接廣告的平臺需要與時俱進(jìn)，利用高效的計算，來形成自己的競爭壁壘。MCN的趨勢與未來是什么？公開數(shù)據(jù)顯示，目前我國短視頻用戶規(guī)模達(dá)6億+，且其中85%用戶為90后、95后，70%以上**用戶覆蓋一二線城市。從目前直播帶貨的規(guī)?？?，淘寶直播18年GMV1000億元(其中達(dá)人直播500億元)，官宣三年達(dá)到5000億元。對于眾多在發(fā)展中MCN的機構(gòu)來說，**競爭力在哪？天風(fēng)證券研究員認(rèn)為，「內(nèi)容創(chuàng)造力是**競爭力。內(nèi)容創(chuàng)造力分為內(nèi)容質(zhì)量和可復(fù)制性兩個方面。內(nèi)容質(zhì)量是流量的來源。落地模式重，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)侵入深、實施難、成本高、投入產(chǎn)出比低？與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦，開箱即用，完全無侵入。RFM數(shù)據(jù)分析常用知識

細(xì)致和充分的測試，保證可靠性。金融數(shù)據(jù)分析哪幾種

線性回歸與歸因引擎：您想知道一個指標(biāo)，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標(biāo)如何變化？可靠性如何？使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測未知。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略，提高勝算。您想知道一個指標(biāo)，如銷量、利潤、活躍度，受哪些因素影響？哪些有正面作用？哪些無效或有反作用？因素變化后指標(biāo)如何變化？可靠性如何？停止猜想，開始洞察?；谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”：?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型，并根據(jù)預(yù)設(shè)的因素預(yù)測未知的取值；?自動進(jìn)行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度；?基于共線性分析，挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。金融數(shù)據(jù)分析哪幾種

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