見證了MCN初創(chuàng)的風光時代。據(jù)茉莉傳媒CEO林敏介紹，「當時茉莉媽媽在淘寶的一篇導購文章，閱讀量達到了130萬之多，直接為品牌商帶來30萬元的銷售轉化」。這樣的MCN機構在確定自己的發(fā)展定位后，就開始把自己培育成B2B營銷平臺，不再做導購的平臺，因為源源不斷的內(nèi)容創(chuàng)作不是它的優(yōu)勢，也不容易持續(xù)。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，受阿里傾斜資源的茉莉傳媒成長為與40000多個媒介達人達成長期深入合作，服務過1500多個品牌的電商內(nèi)容營銷MCN機構，領域涵蓋母嬰、家居、時尚、美食等。據(jù)淘寶直播MCN負責人玄德透露，「淘寶主播(**在專業(yè)的MCN的工會下面的專業(yè)主播)增速保持非?？臁Ｊ称?、母嬰、運動、戶外等等垂直類目的專業(yè)主播也在成長。目前每月帶貨規(guī)模超過100萬的直播間超過400個。淘寶直播是90后創(chuàng)業(yè)非常好的平臺。年齡分布從70-00都有。相對來說，90后的占比**高，00后也開始登上了電商直播的舞臺；**老的主播110歲賣枸杞。主播不一定顏值需要非常高，只要有專業(yè)知識都可以通過平臺展現(xiàn)自我價值」。淘寶MCN機構運營模式，資料：網(wǎng)經(jīng)社，天風證券公開數(shù)據(jù)顯示，從轉化率來看，淘寶直播進店的轉化率已經(jīng)達到65%，而之前前列的網(wǎng)紅直播電商轉化率*為20%，社交電商的轉化率*為6-10%。簡單的才是好用的：極簡界面，極簡操作。復雜的事情交給我們，耳目一新的見解即時奉上。在線數(shù)據(jù)分析類型

    在設計之外，家裝細分其它領域，也依照同種模式，根據(jù)產(chǎn)品的特點和消費者需求，策劃一個新的有創(chuàng)造力的、有看點的IP。然后，平臺根據(jù)設計師特點，把流量投入在有專業(yè)度、辨識度、溝通力的達人上，幫助他們獲得關注。抖音的變現(xiàn)模式之一，資料：抖音官方，運營***內(nèi)容同質化如何解決？這或許是所有MCN機構下達人、藍V會發(fā)愁的事。在家居裝修領域，因為品牌化、專業(yè)化程度不高，消費者偏愛有料的信息，數(shù)據(jù)顯示，在所有信息中推送裝修科普，會形成專業(yè)知識的印象，形成傳播基礎。據(jù)統(tǒng)計，在其平臺上一個超過2200萬粉絲的帳號「設計師阿爽」抖音1小時直播中，用戶下單量1026個。這說明，在大流量時代過去后，精致化的MCN運營能夠獲取存量市場中大量訂單的機會。雖然孵化一個流量平臺，做MCN運營不會是所有家居企業(yè)的擅長，但如何利用新潮流，借助第三方平臺成功拿到訂單是容易決策的事。直播與MCN機構的隱形布局：計算能力上文成為阿里系***的電商營銷MCN機構茉莉傳媒定位于B2B營銷，它就需要對B端有說服力，對B端投放負責，它初期從內(nèi)容導購出走，認定優(yōu)勢不在內(nèi)容，那么其優(yōu)勢在哪？據(jù)稱，茉莉傳媒有自研數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析進行更精細的營銷。咨詢數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)絕大多數(shù)分析工具界面復雜、術語晦澀、操作繁瑣，十分難用？頁面友好、全模塊化、一目了然。

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本文主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘分析領域中常用的四種數(shù)據(jù)分析方法：描述性分析、診斷性分析、預測性分析和指導性分析。當剛接觸數(shù)據(jù)挖掘領域的分析師被問及數(shù)據(jù)挖掘分析師重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案。其實我想告訴他們，在數(shù)據(jù)挖掘分析領域重要的能力就是能夠將數(shù)據(jù)轉化為外行人能夠理解的有意義的想法。借助一些工具來幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)分析在提取數(shù)據(jù)價值中的重要性是勢在必行的。一種這樣的工具稱為4D分析?？磾?shù)據(jù)本身的動態(tài)，其實很多時候并不能說明問題，比如公司利潤增長10%，我們不能判斷公司好壞，5%很多。如果該行業(yè)的其余部分以平均50%的速度增長，那么這是一個糟糕的指標?；鶞蕼y試必須給不同的數(shù)據(jù)一個合理的參考框架，否則不同的數(shù)據(jù)是沒有意義的?？朔夹g瓶頸，提升思維能力。一般來說，被比對的數(shù)據(jù)是主要的數(shù)據(jù)，比如在行業(yè)中的位置、全站的位置等。有時候，在迭代產(chǎn)品測試時，為了增加可信度，人為設定了比對的基準。這是一個A/B測試。比較實驗重要的是A/B組只保留一個變量，其他條件不變。比如測試改變首頁的影響，需要保持A/B組用戶質量在同一水平、同一在線時間、同一來源渠道。只有這樣才能得到更有說服力的數(shù)據(jù)。全憑經(jīng)驗、直覺和眼光，怎能在智能時代贏得未來？互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析智能診斷

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所謂探索性分析，就是提出一個問題，然后通過數(shù)據(jù)的特征、規(guī)律、分布、異常給出問題的答案，輔助決策。這也是一般企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的主要工作：比如探究用戶注冊量為什么減少了？為什么公司的GMV下降了？用戶運營或產(chǎn)品運營等問題。它要求你在做數(shù)據(jù)分析之前，明確研究問題并提出假設，然后通過嚴格的統(tǒng)計方法和模型驗證對數(shù)據(jù)進行檢驗和分析，以驗證研究假設的有效性和可靠性。與探索性分析不同，引導性分析的目標是驗證數(shù)據(jù)分析中的假設和研究結論是否正確。它需要做出明確的假設，并通過統(tǒng)計模型和驗證方法檢驗假設的有效性，以保證分析結果的可靠性。在線數(shù)據(jù)分析類型

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