SaaS。用戶只要上網(wǎng)即可使用。我們的SaaS非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶：成本低廉、彈服務(wù)、物超所值；無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel或csv即可驅(qū)動。對于SaaS的潛在客群，我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進(jìn)行推廣，一方面將通過公開課和講解實(shí)際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營銷和維護(hù)手段，提高試用率、購買率和復(fù)購率，并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務(wù)方式適合以下三類客戶：希望獨(dú)占計(jì)算引擎、平臺或存儲空間的客戶；或?qū)弦?guī)要求嚴(yán)格，數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶；或數(shù)據(jù)量非常大，無法直接使用SaaS，只能本地部署的客戶。除此之外，我們還將提供定制服務(wù)開發(fā)。此服務(wù)方式適合SaaS或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿足要求，需要專門建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項(xiàng)目。服務(wù)對象一般為高凈值客戶或重點(diǎn)客戶，我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢，為這些客戶提供定制化服務(wù)。挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析個性化推薦

個性化推薦引擎：您有許多商品或服務(wù)在售，比如餐廳、超市、網(wǎng)店、美容院、健身房等。您想為不同顧客推薦感興趣的商品，以促進(jìn)銷售和提高用戶體驗(yàn)。使用個性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。只需片刻，即可處理多達(dá)100萬條用戶行為和20萬條用戶屬性，對多達(dá)20萬個用戶進(jìn)行個性化推薦，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。為每人推薦一組喜歡的東西，提高用戶體驗(yàn)，促進(jìn)您的銷量。無論您是一家餐飲零售、健身美容、汽車保養(yǎng)，還是做網(wǎng)店、電子書、線上服務(wù)，您一定很想知道，您的顧客對哪些東西感興趣，并優(yōu)先推薦。怎么才能又快又準(zhǔn)的為顧客推薦呢？停止揣測，開始探究。不需要懂技術(shù)，基于便捷高效的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—個性化推薦引擎”，用低成本為您的每個客戶制定優(yōu)先的產(chǎn)品推薦序列，延申你的洞察力，提高營收并改善用戶體驗(yàn)。零售數(shù)據(jù)分析類型我們的原則始終如一：不僅是數(shù)據(jù)挖掘，更是價(jià)值挖掘。

眾所周知，所謂數(shù)據(jù)就是對事實(shí)的描述，比如你的身高，體重，籍貫等等。對這些數(shù)據(jù)的描述本身就是一種分析。舉個例子：如果近在看房，每天關(guān)注成都二手房交易量。比如2023年2月27日成都二手房成交465套，這是描述性分析。如果你寫過實(shí)證分析的論文，這是對數(shù)據(jù)的描述，比如我上面說的畢業(yè)論文，數(shù)據(jù)處理后會做描述性的統(tǒng)計(jì)分析。探索性數(shù)據(jù)分析，英文名是explorative Data Analysis，簡稱為EDA。我們所說的一般數(shù)據(jù)分析是探索性分析。

您想知道未來的銷量、客流、營收；您想優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈；您想安排生產(chǎn)、員工排班；您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預(yù)測引擎，即刻給出答案！關(guān)注未來，制定面向未來的策略，提高勝算無論您來自什么行業(yè)：餐飲、零售、服務(wù)、電商、制造業(yè)，您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈、安排生產(chǎn)、員工排班、估測未來收益；您也一定想知道什么因素造成了多大影響，比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品…停止猜想，開始洞察?；谙冗M(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時序預(yù)測引擎”，不可以預(yù)測時間序列未來的走勢，如銷量預(yù)測或客流預(yù)測，還可以測算不同因素的影響程度和置信度。通過預(yù)先獲知客戶的營銷成功概率，優(yōu)化營銷策略，提高準(zhǔn)確度并降低成本。

這是常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法為數(shù)據(jù)分析師提供了重要的業(yè)務(wù)指標(biāo)和指標(biāo)。例如，月收入和虧損賬戶。數(shù)據(jù)分析師可以通過這些賬戶獲取大量數(shù)據(jù)。了解客戶的地理信息是“描述性分析”的方法之一?？梢暬ぞ叩氖褂每梢杂行У馗纳茝拿枋鲂苑治鲋蝎@得的信息。描述性數(shù)據(jù)分析的下一步是分析診斷數(shù)據(jù)。通過評估描述性數(shù)據(jù)，診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)，深入挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)。設(shè)計(jì)良好的BI儀表板可以集成時間序列數(shù)據(jù)輸入、特征篩選和數(shù)據(jù)下鉆等功能，以更好地分析數(shù)據(jù)。預(yù)測分析主要用于預(yù)測。事件在未來發(fā)生的可能性、預(yù)測定量值或估計(jì)某事發(fā)生的時間點(diǎn)都可以通過預(yù)測模型來完成。預(yù)測模型通常使用各種變量來生成預(yù)測。數(shù)據(jù)成員的多樣性與預(yù)測結(jié)果密切相關(guān)。在不確定時期，預(yù)測可以幫助您做出更好的決策。預(yù)測模型也是許多領(lǐng)域中使用的重要技術(shù)。定制分析服務(wù)門檻和價(jià)格都很高？選擇SaaS，不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、彈性成本！電商數(shù)據(jù)分析SaaS

我們期待每個結(jié)果都是一份不錯的微型咨詢報(bào)告?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析個性化推薦

探索性數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以形成有價(jià)值的假設(shè)檢驗(yàn)的方法，它是對假設(shè)檢驗(yàn)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的補(bǔ)充。該方法以美國聞名統(tǒng)計(jì)學(xué)家John  Tukey  的名字命名。定性數(shù)據(jù)分析又稱“定性數(shù)據(jù)分析”、“定性研究”或“定性研究數(shù)據(jù)分析”，是指對文字、照片、觀察等非數(shù)值數(shù)據(jù)（或數(shù)據(jù)）進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析有著極其的應(yīng)用。一個典型的數(shù)據(jù)分析可能涉及以下三個步驟：1。探索性數(shù)據(jù)分析：當(dāng)數(shù)據(jù)是新獲取的時，它可能是雜亂無章的，沒有規(guī)則是可見的?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析個性化推薦

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司成立于2019-12-11，位于聯(lián)航路1588弄(浦江鎮(zhèn)481街坊6/2丘)1幢技術(shù)中心主樓108室，公司自成立以來通過規(guī)范化運(yùn)營和高質(zhì)量服務(wù)，贏得了客戶及社會的一致認(rèn)可和好評。公司具有暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案等多種產(chǎn)品，根據(jù)客戶不同的需求，提供不同類型的產(chǎn)品。公司擁有一批熱情敬業(yè)、經(jīng)驗(yàn)豐富的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為客戶提供服務(wù)。暖榕,暖榕智能致力于開拓國內(nèi)市場，與數(shù)碼、電腦行業(yè)內(nèi)企業(yè)建立長期穩(wěn)定的伙伴關(guān)系，公司以產(chǎn)品質(zhì)量及良好的售后服務(wù)，獲得客戶及業(yè)內(nèi)的一致好評。上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司以先進(jìn)工藝為基礎(chǔ)、以產(chǎn)品質(zhì)量為根本、以技術(shù)創(chuàng)新為動力，開發(fā)并推出多項(xiàng)具有競爭力的暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案產(chǎn)品，確保了在暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案市場的優(yōu)勢。