探索性數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以形成有價(jià)值的假設(shè)檢驗(yàn)的方法，它是對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的補(bǔ)充。該方法以美國聞名統(tǒng)計(jì)學(xué)家John  Tukey  的名字命名。定性數(shù)據(jù)分析又稱“定性數(shù)據(jù)分析”、“定性研究”或“定性研究數(shù)據(jù)分析”，是指對(duì)文字、照片、觀察等非數(shù)值數(shù)據(jù)（或數(shù)據(jù)）進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析有著極其的應(yīng)用。一個(gè)典型的數(shù)據(jù)分析可能涉及以下三個(gè)步驟：1。探索性數(shù)據(jù)分析：當(dāng)數(shù)據(jù)是新獲取的時(shí)，它可能是雜亂無章的，沒有規(guī)則是可見的。掌握關(guān)鍵技術(shù)，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析收費(fèi)

醫(yī)學(xué)作為一個(gè)專業(yè)、復(fù)雜的學(xué)科，需要處理各種各樣的數(shù)據(jù)，如文本、數(shù)值、圖表、圖像等等?，F(xiàn)在的醫(yī)生不只是看病，往往還承擔(dān)著繁重的科研課題或論文要求。除了看病，課題研究、學(xué)術(shù)交流、發(fā)表論文、評(píng)職稱等，給不少醫(yī)生造成了很大的壓力。但醫(yī)務(wù)工作者由于技能背景所險(xiǎn)，往往不具備深度數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間和能力。 暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包含了時(shí)序預(yù)測(cè)模塊（時(shí)序預(yù)測(cè)引擎）、關(guān)聯(lián)分析模塊（組合與推薦引擎）、多分類診斷模塊（個(gè)性化推薦引擎）、智能診斷模塊（潛客識(shí)別引擎）、歸因分析模塊（線性回歸與歸因分析引擎），可以幫助醫(yī)務(wù)工作者方便快捷地進(jìn)行高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)分鐘既出結(jié)果。讓廣大醫(yī)務(wù)工作者在科研和論文上擺脫愁悶和壓力，如虎添翼，順暢自如。金融數(shù)據(jù)分析常用知識(shí)豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，更理解需求，支持個(gè)性化定制。

趨勢(shì)分析法比較大的好處就是：省事！由于不需要任何理論背景，不需要任何專業(yè)知識(shí)，不需要大量數(shù)據(jù)，只要結(jié)果有數(shù)據(jù)，無論是正負(fù)，都可以直接判斷；所以它是所有數(shù)據(jù)分析方法中較早被推廣的，并沿用了20多年的技藝。要知道，在20年前，企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)還處于史前混沌狀態(tài)，當(dāng)時(shí)的職業(yè)經(jīng)理人想要做出判斷，卻沒有那么詳細(xì)的數(shù)據(jù)去分析，數(shù)據(jù)結(jié)果。所以你只能緊貼曲線的趨勢(shì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)60后、70后的職業(yè)經(jīng)理人和85歲以前做數(shù)據(jù)的人，對(duì)曲線的趨勢(shì)特別敏感；他們特別喜歡三年趨勢(shì)和過去12個(gè)月的趨勢(shì)等數(shù)據(jù)。第二個(gè)優(yōu)勢(shì)：直接！讓我們以銷售為例。許多輔助活動(dòng)，如營銷活動(dòng)和新部門，對(duì)銷售有用嗎？不需要復(fù)雜的漏斗分析，看趨勢(shì)立馬見效。

銷量預(yù)測(cè)可以分為新店/新品銷量預(yù)測(cè)和老店/老品銷量預(yù)測(cè)，此處重點(diǎn)論述老店/老品銷量預(yù)測(cè)（下文銷量預(yù)測(cè)均為老店/老品銷量預(yù)測(cè)） 為什么要預(yù)測(cè)銷量？銷量預(yù)測(cè)對(duì)生鮮零售和餐飲行業(yè)非常重要。業(yè)內(nèi)的朋友一定深有感觸：由于產(chǎn)品及原料存在保質(zhì)期，若儲(chǔ)備不足，會(huì)限制供應(yīng)能力、導(dǎo)致品類不全、既影響營收又影響顧客消費(fèi)體驗(yàn)；若儲(chǔ)備過量賣不掉，又會(huì)過期浪費(fèi)，白白扔錢。實(shí)際上，無論生鮮/餐飲，還是其它實(shí)體行業(yè)、服務(wù)業(yè)、電商等，銷量（客流量、銷售額...）預(yù)測(cè)的重要性都是不言而喻的。大至國企央企，小至門店地?cái)偅N售是業(yè)務(wù)出口，上游的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、備貨、倉儲(chǔ)、物流、產(chǎn)品服務(wù)定價(jià)都與之息息相關(guān)。我們不做表面文章。深度精煉，不浪費(fèi)您的寶貴數(shù)據(jù)礦藏。

數(shù)據(jù)分析在社交媒體營銷中的應(yīng)用社交媒體營銷是當(dāng)前企業(yè)營銷中的重要方式之一。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和行為，制定更有效的社交媒體營銷策略，提高品牌聞名度和銷售額。數(shù)據(jù)分析在城市規(guī)劃中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在城市規(guī)劃中的應(yīng)用可以幫助城市更好地了解居民需求和行為，制定更有效的城市規(guī)劃和公共服務(wù)策略，提高城市居民生活質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地掌握環(huán)境污染情況，制定更有效的環(huán)境保護(hù)策略，降低環(huán)境污染和提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任感。數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡單。零售數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品

我們的專業(yè)性、可靠性及先進(jìn)性，將使您額外受益。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析收費(fèi)

在銷售領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其銷售過程中的瓶頸和機(jī)會(huì)。通過分析銷售的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的銷售渠道和策略，并制定更精確的銷售目標(biāo)。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解客戶的購買行為和偏好，從而更好地滿足客戶需求。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解客戶的反饋和需求。通過分析客戶的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的客戶服務(wù)策略，并提供更好的客戶體驗(yàn)。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解客戶的滿意度和忠誠度，從而更好地維護(hù)客戶關(guān)系。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解其財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)績效。通過分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確定有效的財(cái)務(wù)策略，并制定更精確的預(yù)算和財(cái)務(wù)目標(biāo)。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)了解其業(yè)務(wù)績效和盈利能力，從而更好地管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析收費(fèi)

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是以提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案為主的有限責(zé)任公司，公司成立于2019-12-11，旗下暖榕,暖榕智能，已經(jīng)具有一定的業(yè)內(nèi)水平。暖榕智能以暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案為主業(yè)，服務(wù)于數(shù)碼、電腦等領(lǐng)域，為全國客戶提供先進(jìn)暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案。暖榕智能將以精良的技術(shù)、優(yōu)異的產(chǎn)品性能和完善的售后服務(wù)，滿足國內(nèi)外廣大客戶的需求。