渠道轉(zhuǎn)化分析器：無(wú)論您是電商新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷(xiāo)售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。 促進(jìn)客戶(hù)轉(zhuǎn)化：無(wú)論您是電商、新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷(xiāo)售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。停止猜想，開(kāi)始洞察。您無(wú)需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”： ?直觀了解潛在客戶(hù)在各營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率 ?掌握轉(zhuǎn)化特征，比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長(zhǎng)短 ?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸 ?挖掘某個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無(wú)效策略使用組合與推薦引擎，幫您深度挖掘商品的內(nèi)部關(guān)系！傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

對(duì)暖榕來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵的是，不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，提高為顧客更好的解決問(wèn)題的能力。事實(shí)上，我們?cè)陧?xiàng)目初期就以關(guān)鍵算法為抓手，充分設(shè)計(jì)了系統(tǒng)架構(gòu)的彈性，支持新算法新功能的無(wú)限擴(kuò)展。算法是我們的關(guān)鍵能力，也是系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。我們將發(fā)揮所長(zhǎng)，以算法創(chuàng)新為抓手，以系統(tǒng)架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)為依托，以實(shí)際落地場(chǎng)景為指南，遵循既要?jiǎng)?chuàng)新又要有用的原則，不斷開(kāi)發(fā)先進(jìn)、實(shí)用、高價(jià)值的算法軟件產(chǎn)品及服務(wù)?？萍几?jìng)爭(zhēng)不進(jìn)則退，行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績(jī)上，實(shí)現(xiàn)更多的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破，為客戶(hù)、為行業(yè)、也為國(guó)家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。金融數(shù)據(jù)挖掘常用知識(shí)掌握營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化的細(xì)節(jié)，如轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)量和長(zhǎng)短，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸。

促銷(xiāo)活動(dòng)的有效性分析：只有充分了解客戶(hù)，才能準(zhǔn)確定位促銷(xiāo)對(duì)象，提高針對(duì)性，降低活動(dòng)成本。零售業(yè)通過(guò)廣告、優(yōu)惠券、各種折扣和讓利的方式搞促銷(xiāo)活動(dòng)，以達(dá)到促銷(xiāo)產(chǎn)品，吸引顧客的目的。用多維關(guān)聯(lián)分析方法，通過(guò)比較促銷(xiāo)期間的銷(xiāo)售量和交易數(shù)量與促銷(xiāo)活動(dòng)前后的有關(guān)情況，認(rèn)真分析促銷(xiāo)活動(dòng)的有效性，還可以分析出應(yīng)該在什么時(shí)間，什么地點(diǎn)、以什么種方式、什么商品和對(duì)什么樣的人進(jìn)行促銷(xiāo)活動(dòng)，盡量避免企業(yè)資源的浪費(fèi)，提高銷(xiāo)售額。顧客忠誠(chéng)度分析：零售企業(yè)通過(guò)辦理會(huì)員卡、建立顧客會(huì)員制度的方式，來(lái)跟蹤顧客的消費(fèi)行為。通過(guò)對(duì)顧客會(huì)員卡信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以記錄顧客的購(gòu)買(mǎi)序列，將同一顧客在不同時(shí)期購(gòu)買(mǎi)的商品分組，確定特定個(gè)體的興趣、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，由時(shí)間序列模式推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體或個(gè)體下一步的消費(fèi)行為。序列模式挖掘用于分析顧客的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)或忠誠(chéng)度的變化，據(jù)此對(duì)價(jià)格和商品的花樣加以調(diào)整和更新，以便留住老客戶(hù)，吸引新客戶(hù)。

響應(yīng)建模被的應(yīng)用在營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理上： 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價(jià)，需要識(shí)別出客戶(hù)對(duì)這些激勵(lì)的反應(yīng)。 有這對(duì)性的郵件促銷(xiāo)、活動(dòng)和贈(zèng)品（如 4S 店提供的太陽(yáng)眼鏡）通常需要識(shí)別出優(yōu)價(jià)值的客戶(hù)來(lái)降低營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用。 客戶(hù)挽留計(jì)劃需要識(shí)別出那些可能會(huì)離開(kāi)但可以通過(guò)激勵(lì)來(lái)改變主意的客戶(hù)。例如，電商可以向那些放棄購(gòu)物車(chē)或者離開(kāi)搜索會(huì)話的客戶(hù)發(fā)送特價(jià)優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結(jié)果可以根據(jù)客戶(hù)對(duì)某些商品的的喜好來(lái)重新調(diào)整。 響應(yīng)建模幫助優(yōu)化了電郵促銷(xiāo)來(lái)避免不必要的垃圾郵件，這些垃圾郵件可能會(huì)讓客戶(hù)取消郵件訂閱。自動(dòng)進(jìn)行歸因分析，了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響，以及這些影響的可信度。

基于暖榕云計(jì)算平臺(tái)，我們對(duì)當(dāng)下一家很潮的網(wǎng)紅果飲店的未來(lái)銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)為該門(mén)店一年內(nèi)的日銷(xiāo)量及影響因素，具體包括時(shí)間、影響因素（天氣、溫度、促銷(xiāo)活動(dòng)、是否暑假、是否寒假等）和歷史銷(xiāo)量。此處，“回測(cè)個(gè)數(shù)”（用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)）和“預(yù)測(cè)個(gè)數(shù)”（預(yù)測(cè)未來(lái)的個(gè)數(shù)）均設(shè)為1000，“是否取對(duì)數(shù)變換”和“是否考慮假日”均設(shè)為“自動(dòng)”，“是否考慮周”設(shè)為“是”，并將所有的節(jié)假日都納入考察范圍：設(shè)置任務(wù)參數(shù)，稍頃，任務(wù)完成基于RFM客戶(hù)價(jià)值分析器，衡量客戶(hù)價(jià)值和客戶(hù)創(chuàng)造利益的能力。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

SaaS。用戶(hù)只要上網(wǎng)即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶(hù)或傳統(tǒng)行業(yè)用戶(hù)：成本低廉、彈服務(wù)、物超所值；無(wú)需部署、開(kāi)箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門(mén)檻、Excel 或 csv 即可驅(qū)動(dòng)。對(duì)于 SaaS 的潛在客群，我們一方面將通過(guò)新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營(yíng)銷(xiāo)等方式進(jìn)行推廣，一方面將通過(guò)公開(kāi)課和講解實(shí)際案例的形式增加度和影響力。除此以外，我們還將采取有效的營(yíng)銷(xiāo)和維護(hù)手段，提高試用率、購(gòu)買(mǎi)率和復(fù)購(gòu)率，并不斷增加市場(chǎng)占有率。部署或私有部署。此服務(wù)方式適合以下三類(lèi)客戶(hù)：希望獨(dú)占計(jì)算引擎、平臺(tái)或存儲(chǔ)空間的客戶(hù)；或?qū)弦?guī)要求嚴(yán)格，數(shù)據(jù)無(wú)法脫離本地環(huán)境的客戶(hù)；或數(shù)據(jù)量非常大，無(wú)法直接使用 SaaS，只能本地部署的客戶(hù)。除此之外，我們還將提供定制服務(wù)開(kāi)發(fā)。此服務(wù)方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產(chǎn)品不能滿(mǎn)足要求，需要專(zhuān)門(mén)建立模型或?qū)崿F(xiàn)特定功能的項(xiàng)目。服務(wù)對(duì)象一般為高凈值客戶(hù)或重點(diǎn)客戶(hù)，我們將發(fā)揮技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，為這些客戶(hù)提供定制化服務(wù)。傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)挖掘功能

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是以提供暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案為主的有限責(zé)任公司，暖榕智能是我國(guó)數(shù)碼、電腦技術(shù)的研究和標(biāo)準(zhǔn)制定的重要參與者和貢獻(xiàn)者。暖榕智能以暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案為主業(yè)，服務(wù)于數(shù)碼、電腦等領(lǐng)域，為全國(guó)客戶(hù)提供先進(jìn)暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案。暖榕智能將以精良的技術(shù)、優(yōu)異的產(chǎn)品性能和完善的售后服務(wù)，滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)外廣大客戶(hù)的需求。