零售商準備一次促銷活動，即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關的值： 哪些產品的庫存需要避免在活動結束前缺貨？什么樣的價格會優(yōu)化收入？價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結束不同時間段的函數。我們將考慮庫存水平是預先確定的，零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義，如將需求預測和價格優(yōu)化作為的問題來處理，也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格，總之其目的是優(yōu)化收入。我們知道掘金的過程很辛苦，我們的方案可以幫您又快又好的解決問題。通用數據分析常用知識

項目經驗 工業(yè)及制造業(yè)： ? 神華集團黑岱溝露天煤礦設備健康狀態(tài)智能評估系統 ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統（總 裝備部） ? 美國密歇根大學智能維護中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應用智能實驗室搬運機械手狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統 ? 哈電集團汽輪機葉片性能監(jiān)測與剩余壽命預測 ? 新奧集團?；愤\輸路線優(yōu)化與用時預測 市政： ? 上海市人口區(qū)域洞察（上海統計局） ? 上海浦東公安報案報警預測分析（上海公安浦東分局） ? 上海電信用戶停機預警及欠費預測模型（上海電信賬戶中心） ? 上海12345市民熱線工單自動分類及熱點追蹤（上海市民熱線） ? 上海電信增值業(yè)務（流量包、語音包、假日包）潛在客戶挖掘 金融： ? 淘寶店鋪反洗錢行為挖掘 ? 萬達金融集團智能投顧系統 ? 萬達金融集團量化交易系統 ? 快錢（快易花）潛在用戶挖掘 ? 快錢（快易花）用戶評級與風險識別帕累托數據分析報價我們知道你的數據是金礦，我們絲毫不會試圖占有。

電商平臺為我們提供了大量的數據，以及消費者的反饋數據，從電商平臺入手我們能夠同時了解到市場、產品和消費者，考慮到數據量以及用戶群體的豐富性，我們選擇了淘寶電商的數據作為我們的數據源。在項目中同時涉及到市場，產品和消費者，所以我們的思路是同時獲取到淘寶電商平臺上手機的數據以及評論數據，然后通過數據挖掘，從評論中挖掘出產品的屬性特征和用戶特征并進行關聯，從而建立起市場、產品和消費者三者直接的聯系，然后進行數據分析，為我們幫助客戶制定品牌、產品以及價格策略提供依據。

暖榕敏捷數據挖掘系統是由上海暖榕智能科技有限責任公司自研的下一代數據智能分析與挖掘套件。針對餐飲零售行業(yè)需求和痛點，進行了大量適配，無需下載、開箱即用，可、簡單、低成本地為您的企業(yè)提供專業(yè)級智慧賦能。典型案例有國際快餐品牌門店銷量與客流預測、套餐組合優(yōu)化與推薦、線上優(yōu)惠券定向推薦、個性化菜單推薦；萬達商管集團拉夏貝爾門店銷量預測。您可以： 1、 綜合考慮節(jié)假日、天氣、溫度、營銷活動等因素，預測菜品的銷量或客流量。 2、 對在售菜品進行套餐組合優(yōu)化，或對顧客進行加單推薦。 3、 為每個顧客進行個性化推薦。 4、 為開發(fā)的新菜品找到合適的客群。 5、 對經營情況，例如銷量、客流、利潤等進行歸因分析。 6、 統計菜品銷售情況，分類統計好菜和壞菜，為促銷活動和新菜推廣提供數據支持。 7、 根據顧客的消費頻次、消費金額、消費時間等， 識別重要價值顧客、保持顧客、發(fā)展顧客和挽留顧客，從而針對不同客群進行分類營銷。自動生成干貨滿滿的富媒體分析報告。

工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多，每個環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數量的軟件系統和硬件設備。這些軟硬件資源在運行過程中產生了海量數據。利用暖榕敏捷數據挖掘系統，可以有效提高工業(yè)大數據的分析挖掘能力，從海量數據資源中發(fā)現潛在的有價值的信息，提高工業(yè)生產決策的準確性，進一步提高工業(yè)生產效率?；谂琶艚輸祿诰蛳到y的工業(yè)大數據挖掘，可以構建設備故障診斷、設備性能評估、能耗預測、流程優(yōu)化、產品質量分析、歸因分析、產品價值分析等多個方向的解決方案，從而推動工業(yè)大數據挖掘走向實用化和普遍化。除此之外，暖榕敏捷數據挖掘系統的低門檻使用特性、彈性計算特性、可私有化部署特性等，可滿足不同用戶的個性化要求（如數據合規(guī)、與原系統融合等），更好的為工業(yè)客戶服務。了解潛在客戶在各營銷環(huán)節(jié)中的流向和轉化率。智能數據分析公司

豐富的行業(yè)經驗，更理解需求，支持個性化定制。通用數據分析常用知識

當前，全球零售業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時代，零售企業(yè)必須依靠企業(yè)的信息化來可持續(xù)發(fā)展。很多零售企業(yè)已采用了一系列信息技術。在信息化進程加快同時，也帶來海量的、分布的、異構的數據信息。如果數據不能及時的轉化為知識，那么零售企業(yè)經營決策的正確性和時效性將大打折扣。于是，近幾年來數據挖掘技術在零售業(yè)得到了的應用。利用數據挖掘技術對數據進行分析，可以幫助零售企業(yè)進行科學的決策。 數據挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機的實際應用數據中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價值的知識和信息過程。從商業(yè)角度看，數據挖掘是新型的商業(yè)分析處理技術。它是從大型數據庫中現并提取隱藏在其中信息的一種新技術，幫助決策者尋找數據間潛在的關聯，發(fā)現被忽略的因素。數據挖掘涉及的學科領域和方法很多，包括統計學、機器學習、數據庫、模式識別、可視化以及高性能計算等多個學科。根據任務可分為：關聯規(guī)則發(fā)現、分類或預測模型發(fā)現、序列模式發(fā)現、數據總結、聚類、依賴關系或依賴模型發(fā)現、異常和趨勢發(fā)現等；通用數據分析常用知識

上海暖榕智能科技有限責任公司在同行業(yè)領域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產品標準，在上海市等地區(qū)的數碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進取的無限潛力，上海暖榕智能科技供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！