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金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

來源: 發(fā)布時間:2022-09-22

您想知道未來的銷量、客流、營收;您想優(yōu)化庫存和供應鏈;您想安排生產、員工排班;您想了解天氣、假日、促銷活動、購物節(jié)等因素的影響程度。使用時序預測引擎,即刻給出答案! 關注未來,制定面向未來的策略,提高勝算 無論您來自什么行業(yè):餐飲、零售、服務、電商、制造業(yè),您一定想知道未來的銷量、客流、營收來優(yōu)化庫存和供應鏈、安排生產、員工排班、估測未來收益;您也一定想知道什么因素造成了多大影響,比如折扣率、天氣、節(jié)假日、人口變化、競品… 停止猜想,開始洞察。基于先進的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—時序預測引擎”,不可以預測時間序列未來的走勢,如銷量預測或客流預測,還可以測算不同因素的影響程度和置信度。簡單的才是好用的:極簡界面,極簡操作。復雜的事情交給我們,耳目一新的見解即時奉上。金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

我們是一家算法與數(shù)據(jù)挖掘解決方案提供商,成立于2019年12月。 團隊關鍵成員畢業(yè)于清華、上海交大、哈工大等名校,曾供職于阿里巴巴、螞蟻金服、國家信息中心、中國電信、中國移動研究院等公司。我們致力于前沿數(shù)據(jù)和算法技術的研發(fā)落地,滿足客戶對業(yè)務增長、數(shù)據(jù)驅動、智能化及行業(yè)升級的需求。支持SaaS、私有部署、個性化定制、API調用等多種服務方式。 ? 觸手可及的數(shù)據(jù)挖掘服務?!芭拧痹朴嬎惴?,讓廣大小微用戶輕松享受到前沿大數(shù)據(jù)和AI技術帶來的好處,為業(yè)務優(yōu)化、預測、營銷規(guī)劃、行業(yè)升級提供支持。 ? 定制化部署的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。個性化定制及私有部署,可為用戶提供一攬子解決方案,以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體落地。實現(xiàn)業(yè)務需求、數(shù)據(jù)源、平臺環(huán)境的深度融合,符合您對費用、效能、計算力和私密性的期望。在線數(shù)據(jù)挖掘SaaS使用RFM客戶價值分析器,衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造利益的能力。

SaaS。用戶只要上網即可使用。我們的 SaaS 非常適合中小微用戶或傳統(tǒng)行業(yè)用戶:成本低廉、彈服務、物超所值;無需部署、開箱即用、挖掘數(shù)據(jù)價值;與現(xiàn)有系統(tǒng)解耦、很低門檻、Excel 或 csv 即可驅動。對于 SaaS 的潛在客群,我們一方面將通過新媒體推廣、線上引流、電話或郵件營銷等方式進行推廣,一方面將通過公開課和講解實際案例的形式增加度和影響力。除此以外,我們還將采取有效的營銷和維護手段,提高試用率、購買率和復購率,并不斷增加市場占有率。部署或私有部署。此服務方式適合以下三類客戶:希望獨占計算引擎、平臺或存儲空間的客戶;或對合規(guī)要求嚴格,數(shù)據(jù)無法脫離本地環(huán)境的客戶;或數(shù)據(jù)量非常大,無法直接使用 SaaS,只能本地部署的客戶。除此之外,我們還將提供定制服務開發(fā)。此服務方式適合 SaaS 或現(xiàn)有產品不能滿足要求,需要專門建立模型或實現(xiàn)特定功能的項目。服務對象一般為高凈值客戶或重點客戶,我們將發(fā)揮技術和人才優(yōu)勢,為這些客戶提供定制化服務。

響應建模被的應用在營銷和客戶關系管理上: 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價,需要識別出客戶對這些激勵的反應。 有這對性的郵件促銷、活動和贈品(如 4S 店提供的太陽眼鏡)通常需要識別出優(yōu)價值的客戶來降低營銷費用。 客戶挽留計劃需要識別出那些可能會離開但可以通過激勵來改變主意的客戶。例如,電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會話的客戶發(fā)送特價優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結果可以根據(jù)客戶對某些商品的的喜好來重新調整。 響應建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件,這些垃圾郵件可能會讓客戶取消郵件訂閱。掌握關鍵技術,并擁有自主知識產權。

這一考慮帶來了零售商如何把相同的產品以不同的價格賣給不同的客戶這一挑戰(zhàn)性問題。一般而言,這需要在具有不同付費意愿的客戶之間設置區(qū)隔以使得高付費意愿的客戶不能以為低付費意愿客群設定的價格來付費。零售商可以使用如下幾種區(qū)隔機制: 店鋪區(qū)域:連鎖零售商店一般都位于不同的社區(qū)內,這些社區(qū)具有不同的平均家庭收入、平均家庭規(guī)模、近競爭商店距離等人口屬性和競爭性因素。這就自然對客戶的價格敏感性以及尋找替代供應商的能力或者意愿做了區(qū)分。這使得零售商可以在店鋪的級別上在不同區(qū)域設置不同的價格。 包裝大小:諸如軟飲料或化妝品之類的消費品(FMCG)具有較高的周轉率,消費者自然可以選擇是頻繁購買少量產品或者儲存大量的產品,這種權衡也受到諸如家庭規(guī)模等人口因素的影響。這一機制通過購買大型或小型包裝的意愿來創(chuàng)建區(qū)隔,并為不同包裝尺寸設置不同的單位邊際價格。買一送一(BOGO)優(yōu)惠也與此機制有關。 促銷活動:客戶可以根據(jù)他們是否愿意等待較低價格還是以正常價格立即購買來區(qū)分。此種客戶分群方式被應用于服飾領域,在該領域季節(jié)性促銷是主要的營銷機制之一。我們的原則始終如一:不僅是數(shù)據(jù)挖掘,更是價值挖掘。數(shù)據(jù)挖掘費用是多少

貼近業(yè)務實際、聚焦業(yè)務痛點,專注于難、痛、愁、急的問題。金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

21世紀的現(xiàn)在不但是信息化的時代,同時也是智能化的時代,智能化己經成為當前暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案發(fā)展的必然趨勢,不管是所用的電腦還是手機,都是在不斷的朝著智能化的方向發(fā)展。隨著暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析SaaS工具,數(shù)據(jù)挖掘解決方案的發(fā)展,這些產品也將越來越人性化。線上線下相融合的銷售渠道。利用線上與線下的關系,互補勝于競爭,漸漸相互融合。在整個購買流程的任何階段,消費者都可能基于自身需求在各種渠道和觸點間轉換,選擇方便、極優(yōu)惠、極舒適的人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務,軟件即服務(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經營性互聯(lián)網文化信息服務,信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網技術服務,信息技術咨詢服務,社會經濟咨詢【依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動。】決定。相對于普通消費類個人數(shù)碼、電腦容易因為移動智能終端(包括手機和平板等)的發(fā)展而被替代,但商產品作為企業(yè)生產力重點工具的地位卻從未動搖。出現(xiàn)這種差異的伏筆,甚至從十幾年前數(shù)碼、電腦開始分化為文娛終端和生產力工具兩大分支的時候就已經埋下了。人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務,軟件即服務(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經營性互聯(lián)網文化信息服務,信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網技術服務,信息技術咨詢服務,社會經濟咨詢【依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動?!啃袠I(yè)整體進入市場成熟期。目前人工智能理論與算法軟件開發(fā),大數(shù)據(jù)服務,軟件即服務(SaaS),數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案,經營性互聯(lián)網文化信息服務,信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網技術服務,信息技術咨詢服務,社會經濟咨詢【依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動?!渴袌鲋饕芷髽I(yè)需求的帶動,而這些又得益于 系統(tǒng)更新帶動的硬件設備升級。預計 系統(tǒng)升級周期會持續(xù)到 2020 年,屆時升級帶動的需求將會減少。金融數(shù)據(jù)挖掘常見問題

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