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銷量數(shù)據(jù)分析組合與推薦

來源: 發(fā)布時間:2022-09-21

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零售是數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)挖掘重要的商業(yè)應用領域之一。零售領域有著豐富的數(shù)據(jù)和大量的優(yōu)化問題,如優(yōu)化價格、折扣、推薦、以及庫存水平等可以用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的問題。全渠道零售,即在所有線上和線下渠道整合營銷、客戶關(guān)系管理,以及庫存管理的崛起產(chǎn)生了大量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),增強了數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的重要性和能力。盡管已經(jīng)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在營銷和客戶關(guān)系管理方面的書,如 但絕大多數(shù)書的結(jié)構(gòu)更像是數(shù)據(jù)科學家手冊,專注在算法和方法論,并且假設人的決策是處于將分析結(jié)果到業(yè)務執(zhí)行上的中心位置。在這篇文章中我們試圖采用更加嚴謹?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)化的視角來探討基于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟學模型和目標函數(shù)如何使得決策更加自動化。在這篇文章里, 我們將描述一個假想的收入管理平臺,這一平臺基于零售商的數(shù)據(jù)并控制零售策略的很多方面,如價格、營銷和倉儲。通用數(shù)據(jù)分析公司我們期待每個結(jié)果都是一份不錯的微型咨詢報告。

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基于二八法則或ABC法則,挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素。銷量數(shù)據(jù)分析組合與推薦

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