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帕累托數(shù)據(jù)分析工具

來源: 發(fā)布時間:2022-09-21

在這個大數(shù)據(jù)時代,很多企業(yè)都利用數(shù)據(jù)開始做營銷,有些企業(yè)做的很成功,而有些企業(yè)卻反響平平。其實(shí)說到底就是因?yàn)?,做的成功的企業(yè)有著自己的一套數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)或方法,而有些企業(yè)只是為了做而坐,或依賴平臺、或依賴服務(wù)商等,尤其是一些新零售企業(yè)或是科技企業(yè)。比如說,很多公司開始做數(shù)據(jù)營銷都是以自己的想法為中心的,自己想怎么做,就武斷的取哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但其實(shí)應(yīng)該深挖下去,怎么做,其實(shí)可以先利用身邊的一些資源。比如銷售、代理商、客戶、同類歷史客戶、網(wǎng)站等收集數(shù)據(jù)。第二步就是利用這些數(shù)據(jù)挖掘線索了。但是像我們以前說的那樣,決定數(shù)據(jù)價值的并不是工具,而是人腦本身。通過預(yù)先獲知客戶的營銷成功概率,優(yōu)化營銷策略,提高準(zhǔn)確度并降低成本。帕累托數(shù)據(jù)分析工具

但銷量預(yù)測本身是一個復(fù)雜問題。大企業(yè)經(jīng)常重金聘請咨詢公司或雇傭分析團(tuán)隊(duì),但效果往往不夠理想。除技術(shù)因素外,通常還有以下兩個原因:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)千差萬別。且不說不同行業(yè),即使同一連鎖店的不同門店,情況也各不相同,外部分析團(tuán)隊(duì)往往由于不熟悉業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),而造成偏差;銷量預(yù)測是時序預(yù)測,而時序預(yù)測是外推預(yù)測。與一般回歸、分類、聚類等方法相比,外推預(yù)測是根據(jù)歷史預(yù)測未來,不確定性更大。即便如此,大企業(yè)相比小企業(yè)仍有巨大優(yōu)勢。無數(shù)的中小企業(yè)不具備任何預(yù)測能力,在市場競爭或轉(zhuǎn)型升級時都頗為被動。智能數(shù)據(jù)分析智能獲客數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡單。

零售商準(zhǔn)備一次促銷活動,即對某個或者一組特定商品進(jìn)行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計(jì)到下列有關(guān)的值: 哪些產(chǎn)品的庫存需要避免在活動結(jié)束前缺貨?什么樣的價格會優(yōu)化收入?價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結(jié)束不同時間段的函數(shù)。我們將考慮庫存水平是預(yù)先確定的,零售商試圖計(jì)算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義,如將需求預(yù)測和價格優(yōu)化作為的問題來處理,也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格,總之其目的是優(yōu)化收入。

數(shù)據(jù)挖掘從未如此簡單。 ? 簡單可靠,快捷有效。沒有紛亂的按鈕,沒有繁瑣的步驟,沒有復(fù)雜的設(shè)置,小白級操作。 ? 豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),滿足更多需求,支持個性化定制我們的原則始終如一:不是數(shù)據(jù)挖掘,更是價值挖掘。 ? 每份結(jié)果都是一份不錯的小型咨詢報(bào)告。 ? 如果您來自大公司,我們將大幅降低您的咨詢費(fèi)和人力成本;如果您是個人或小公司,智能驅(qū)動觸手可及,幫您緊跟時代和產(chǎn)業(yè)升級。 安全 · security:我們知道你的數(shù)據(jù)是金礦我們絲毫不會試圖占有 效能 · efficiency:我們知道掘金的過程很辛苦我們愿意提供解決方案,幫你又快又好的提煉價值 額外受益 · additional profits:或許有人做同樣的事我們的專業(yè)性、可靠性及技術(shù)先進(jìn),將使你額外受益落地模式重,對業(yè)務(wù)系統(tǒng)侵入深、實(shí)施難、成本高、投入產(chǎn)出比低?與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦,開箱即用,完全無侵入。

智能擬合引擎:您想知道一個指標(biāo),如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測未知。只需片刻,即可處理多達(dá)200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。尋找各種因素與目標(biāo)值之間的關(guān)系,并預(yù)測未知。無論您來自什么領(lǐng)域,營銷、制造、貿(mào)易、服務(wù)、物流、研發(fā)...您想知道一個指標(biāo),如銷量、利潤、活躍度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,開始洞察。您無需了解技術(shù),基于先進(jìn)的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——智能擬合引擎”,我們不幫您用簡單的方式對各種因素進(jìn)行擬合,還幫您測算不同因素的影響程度。即使您的數(shù)據(jù)中混雜有數(shù)據(jù)、文本、還是時間,抑或您的數(shù)據(jù)中有很多缺失值,放心,我們一并幫您處理!我們期待每個結(jié)果都是一份不錯的微型咨詢報(bào)告。零售數(shù)據(jù)分析品牌排行榜

前沿技術(shù)和優(yōu)秀人才,保證技術(shù)先進(jìn)性;帕累托數(shù)據(jù)分析工具

BI 工具或報(bào)表工具。這些工具大多只能統(tǒng)計(jì)、聚合、切片、下鉆、大屏可視化等,看似很酷炫,實(shí)際挖得很淺,無法應(yīng)對深度需求。 鑒于此,我們將基于新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、流式計(jì)算和人工智能技術(shù),開發(fā)一套彈性、易用、簡單、深度挖掘的敏捷數(shù)據(jù)挖掘 SaaS 系統(tǒng)。它具有以下特點(diǎn): 1. 互聯(lián)網(wǎng)、流式計(jì)算、AI 算法、下一代 IT 技術(shù)深度融合 2. 不是數(shù)據(jù)挖掘,更是價值挖掘。貼近業(yè)務(wù)實(shí)際、聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn),專注于難、痛、愁、急的問題。 3. 研發(fā)并落地前沿計(jì)算引擎,如時序預(yù)測引擎、組合與推薦引擎、個性化推薦引擎、潛客識別引擎、智能擬合引擎、線性回歸與歸因引擎、帕累托價值分析器、 RFM 客戶價值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等,且支持個性化功能定制 4. 頁面友好、全模塊化、一目了然 5. 先進(jìn)的自動建模技術(shù),無需懂技術(shù),很低使用門檻,小白式操作 6. 與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦,開箱即用,完全無侵入 7. 即使是私有部署,也可以和已有系統(tǒng)隔離,并支持彈性擴(kuò)容 8. 每份結(jié)果都是一份有深度的小型咨詢報(bào)告。帕累托數(shù)據(jù)分析工具

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