工業(yè)涉及的環(huán)節(jié)很多,每個環(huán)節(jié)都需要采用不同類型和數(shù)量的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備。這些軟硬件資源在運行過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。利用暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),可以有效提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力,從海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的信息,提高工業(yè)生產(chǎn)決策的準確性,進一步提高工業(yè)生產(chǎn)效率?;谂琶艚輸?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘,可以構(gòu)建設(shè)備故障診斷、設(shè)備性能評估、能耗預(yù)測、流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析、歸因分析、產(chǎn)品價值分析等多個方向的解決方案,從而推動工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘走向?qū)嵱没推毡榛?。除此之外,暖榕敏捷?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的低門檻使用特性、彈性計算特性、可私有化部署特性等,可滿足不同用戶的個性化要求(如數(shù)據(jù)合規(guī)、與原系統(tǒng)融合等),更好的為工業(yè)客戶服務(wù)。落地模式重,對業(yè)務(wù)系統(tǒng)侵入深、實施難、成本高、投入產(chǎn)出比低?與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦,開箱即用,完全無侵入。自媒體數(shù)據(jù)分析類型
潛客識別引擎:您正在推銷商品或服務(wù),但過于盲目的推銷活動耗費了您很大的資金和人力。您希望提高命中率,降低獲客成本。使用客戶判別引擎,幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營銷成功率。只需片刻,即可從多達200萬個候選人中識別出潛在客戶,并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。識別用戶——預(yù)先判斷用戶對產(chǎn)品的興趣度。你可能從事電商、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)游、廣告、新零售、新媒體,或者其它行業(yè);你一定想知道誰對你的產(chǎn)品感興趣;你也一定想提高命中率,降低獲客成本。告別盲目,開始洞悉!將用戶數(shù)據(jù)灌入暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)—潛在客戶識別引擎,即可預(yù)先獲知每個用戶在不同營銷策略和渠道下的推薦成功概率,從而幫助您優(yōu)化營銷策略,提高營銷準確性并降低營銷成本。另外,大多數(shù)二分類問題也同樣適用,如智能診斷系統(tǒng)。新型數(shù)據(jù)分析智能診斷百萬級數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)分鐘即出結(jié)果。
零售商準備一次促銷活動,即對某個或者一組特定商品進行有時限的折扣。對促銷活動的規(guī)劃需要估計到下列有關(guān)的值: 哪些產(chǎn)品的庫存需要避免在活動結(jié)束前缺貨?什么樣的價格會優(yōu)化收入?價格可以考慮是一個恒定值或者是一個從活動開始到結(jié)束不同時間段的函數(shù)。我們將考慮庫存水平是預(yù)先確定的,零售商試圖計算優(yōu)價格這種情況。這是時尚零售商在處理季節(jié)性清倉和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來定義,如將需求預(yù)測和價格優(yōu)化作為的問題來處理,也可以同時優(yōu)化庫存水平和價格,總之其目的是優(yōu)化收入。
某種程度上,推薦技術(shù)的高度多樣性在于一些實現(xiàn)推薦時遇到的挑戰(zhàn),如客戶評分的稀疏性,計算的可擴展性,以及缺乏新物品和客戶的信息。顯然,我們無法在本節(jié)中綜述哪怕一下部分方法和算法,而且在此處探討這些也沒有太多的意義,因為這樣的綜述俯拾皆是。相反我們將關(guān)注于驅(qū)動設(shè)計推薦系統(tǒng)的目標和效用函數(shù),而基本上忽略這一問題的算法和技術(shù)側(cè)的細節(jié)。從計量經(jīng)濟學的觀點來看,推薦系統(tǒng)問題與電商和全渠道商業(yè)在很多零售領(lǐng)域的興起帶來銷售品類的擴張是緊密相關(guān)。大的平類增加了很多非**產(chǎn)品,每一個產(chǎn)品的銷售量和貢獻的收入都是很少的,但是這個“長尾”的總體貢獻是非常的。傳統(tǒng)推薦技術(shù)如推廣**的商品不能有效利用非**商品的潛力,這就需要更巧妙的推薦方法在數(shù)百萬他或者她從未探索過的產(chǎn)品中對其進行引導。簡單的才是好用的:極簡界面,極簡操作。復(fù)雜的事情交給我們,耳目一新的見解即時奉上。
線性回歸與歸因引擎:您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,受哪些因素影響?哪些有正面作用?哪些無效或有反作用?因素變化后指標如何變化?可靠性如何?使用線性回歸與歸因引擎探索原因并預(yù)測未知。只需片刻,即可處理多達200萬條數(shù)據(jù),并將圖文并茂的報告呈現(xiàn)眼前。制定面向未來的策略,提高勝算。 您想知道一個指標,如銷量、利潤、活躍度,受哪些因素影響? 哪些有正面作用?哪些無效或有反作用?因素變化后指標如何變化?可靠性如何?停止猜想,開始洞察?;谙冗M的“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——線性回歸與歸因分析引擎”: ?自動建模技術(shù)建立線性回歸或廣義回歸模型,并根據(jù)預(yù)設(shè)的因素預(yù)測未知的取值; ?自動進行歸因分析,了解哪些因素產(chǎn)生了哪些影響,以及這些影響的可信度; ?基于共線性分析,挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性前沿技術(shù)和優(yōu)秀人才,保證技術(shù)先進性;咨詢數(shù)據(jù)分析個性化推薦
全憑經(jīng)驗、直覺和眼光,怎能在智能時代贏得未來?自媒體數(shù)據(jù)分析類型
對暖榕來說,關(guān)鍵的是,不斷增強科技創(chuàng)新能力,提高為顧客更好的解決問題的能力。事實上,我們在項目初期就以關(guān)鍵算法為抓手,充分設(shè)計了系統(tǒng)架構(gòu)的彈性,支持新算法新功能的無限擴展。算法是我們的關(guān)鍵能力,也是系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。我們將發(fā)揮所長,以算法創(chuàng)新為抓手,以系統(tǒng)架構(gòu)和功能實現(xiàn)為依托,以實際落地場景為指南,遵循既要創(chuàng)新又要有用的原則,不斷開發(fā)先進、實用、高價值的算法軟件產(chǎn)品及服務(wù)。科技競爭不進則退,行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績上,實現(xiàn)更多的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破,為客戶、為行業(yè)、也為國家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻自己的力量。自媒體數(shù)據(jù)分析類型
上海暖榕智能科技有限責任公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標,有組織有體系的公司,堅持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明,攜手共畫藍圖,在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源,也收獲了良好的用戶口碑,為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ),也希望未來公司能成為*****,努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻出自己的一份力量,我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強不息,斗志昂揚的的企業(yè)精神將**上海暖榕智能科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌,共創(chuàng)佳績,一直以來,公司貫徹執(zhí)行科學管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實守信的方針,員工精誠努力,協(xié)同奮取,以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場,我們一直在路上!