我在這里整理一個表格不同時代數(shù)據(jù)源的差異性（備注可能整理的有點不全）：數(shù)據(jù)平臺的用戶：總結下來互聯(lián)網的數(shù)據(jù)平臺“服務”方式迭代演進大約可以分為三個階段。階段一：約在2008年-2011年初的互聯(lián)網數(shù)據(jù)平臺，那時建設與使用上與非互聯(lián)網數(shù)據(jù)平臺有這蠻大的相似性，主要相似點在數(shù)據(jù)平臺的建設角色、與使用到的技術上。老板們、運營的需求主要是依賴于報表、分析報告、臨時需求、商業(yè)智能團隊的數(shù)據(jù)分析師去各種分析、臨時需求、挖掘，這些角色是數(shù)據(jù)平臺的適用方。ETL開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)模型建模、數(shù)據(jù)架構師、報表設計人員，同時這些角色又是數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)建設與使用方。數(shù)據(jù)平臺的技術框架與工具實現(xiàn)主要有技術架構師、JAVA開發(fā)等。用戶面對是結構化的生產數(shù)據(jù)、PC端非結構化log等數(shù)據(jù)。ELT的數(shù)據(jù)處理方式（備注在數(shù)據(jù)處理的方式上，由傳統(tǒng)企業(yè)的ETL基本進化為ELT）。現(xiàn)在的淘寶是從2004年開始構建自己的數(shù)據(jù)倉庫，2004年是采用DELL的6650單節(jié)點、到2005年更換為IBM的P550再到2008年的12節(jié)點Rac環(huán)境。在這段時間的在IBM、EMC、Oracle身上的投入巨大(備注：對這段歷史有興趣可以去度娘：“【深度】阿里巴巴的技術發(fā)展路徑“)。數(shù)據(jù)是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的統(tǒng)稱。新津區(qū)城市數(shù)據(jù)價格

    確定維度->確定事實進行維度建模。常用的業(yè)務實體建模方法:維度模型、范式模型、Data-Valut模型、Anchor模型其中維度模型是大數(shù)據(jù)數(shù)倉的常用的模型，范式模型是傳統(tǒng)的數(shù)倉常用的，其他兩種模型較為少見，針對特點的場景。而維度模型根據(jù)數(shù)據(jù)組織類型又劃分為星型模型、雪花模型、星座模型a.星型模型星型模型主要是維表和事實表，以事實表為中心，所有維度直接關聯(lián)在事實表上，呈星型分布?？梢猿趼岳斫鉃槿绻眯切湍Ｐ驮O計數(shù)倉的表時。一個業(yè)務實體中多個表的關系是一對多，one(事實表)many(維度表)。星型模型是基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)用的多的一種模型什么是維度表？維度表可以看成是用戶用來分析一個事實的窗口，它里面的數(shù)據(jù)應該是對事實的各個方面描述，比如時間維度表，它里面的數(shù)據(jù)就是一些日，周，月，季，年，日期等數(shù)據(jù)，維度表只能是事實表的一個分析角度。什么是事實表？事實表其實質就是通過各種維度和一些指標值得組合來確定一個事實的，比如通過時間維度，地域組織維度，指標值可以去確定在某時某地的一些指標值怎么樣的事實。事實表的每一條數(shù)據(jù)都是幾條維度表的數(shù)據(jù)和指標值交匯而得到的示例：b.雪花模型雪花模型，在星型模型的基礎上。錦江區(qū)商業(yè)地產數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不僅成為企業(yè)的新石油，更是價值的新來源。

    如果通過技術將人無法通過肉眼找到的價值信息呈現(xiàn)出來，這是重要的！大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關注?！吨婆_》的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)技術，包括大規(guī)模并行處理。

    面向平臺級別有數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)、調度、資管配置、數(shù)據(jù)同步分發(fā)等等。約2010-2012年的平臺結構約2012-2013年的平臺結構階段三：用數(shù)據(jù)的一些角色（分析師、運營或產品）會自己參與到從數(shù)據(jù)整理、加工、分析階段。當數(shù)據(jù)平臺變?yōu)樽杂扇_放，使用數(shù)據(jù)的人也參與到數(shù)據(jù)的體系建設時，基本會因為不專業(yè)型，導致數(shù)據(jù)質量問題、重復對分數(shù)據(jù)浪費存儲與資源、口徑多樣化等等原因。此時原有建設數(shù)據(jù)平臺的多個角色可能轉為對其它非專業(yè)做數(shù)據(jù)人員的培訓、咨詢與落地寫更加適合當前企業(yè)數(shù)據(jù)應用的一些方案等。給用戶提供的各類豐富的分析、取數(shù)的產品，簡單上手的可以使用。原有ETL、數(shù)據(jù)模型角色轉為給用戶提供平臺、產品、數(shù)據(jù)培訓與使用咨詢。數(shù)據(jù)分析師直接參與到數(shù)據(jù)平臺過程、數(shù)據(jù)產品的建設中去。用戶面對是數(shù)據(jù)源多樣化，比如日志、生產數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網這個大數(shù)據(jù)浪潮下，2016年以后數(shù)據(jù)平臺是如何去建設？如何服務業(yè)務？企業(yè)的不同發(fā)展階段數(shù)據(jù)平臺該如何去建設的？這個大家是可以思考的。但是我相信互聯(lián)網企業(yè)是非常務實的，基本不會采用傳統(tǒng)企業(yè)的自上而下的建設方式，互聯(lián)網企業(yè)的業(yè)務快速變與迭代要求快速分析到數(shù)據(jù)。而信息是數(shù)據(jù)的內涵，信息是加載于數(shù)據(jù)之上，對數(shù)據(jù)作具有含義的解釋。

    企業(yè)可以通過Commvault將Salesforce系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份到媒介和本地數(shù)據(jù)庫，從而消除顧慮。通過定期進行自動數(shù)據(jù)備份，企業(yè)能夠訪問的數(shù)據(jù)備份副本，尤其當發(fā)生意外或惡意刪除的情況時。NFS對象庫新增功能中的NFS對象庫可以讓數(shù)據(jù)經理以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)能夠將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)產品遷移并且為之前無法進行本機集成的應用程序提供保護。由于可以直接從自己的應用程序進行數(shù)據(jù)備份和恢復操作，從而以原有格式保存和訪問數(shù)據(jù)，因此應用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)經理的能力得到了增強。其結果是應用程序管理員和企業(yè)能夠更靈活、更方便地訪問數(shù)據(jù)。虛擬化和云無論因為網絡攻擊還是網絡故障，意外的服務中斷早已見慣不驚。智能化程度更高的企業(yè)正專注于盡快、盡可能有效地恢復數(shù)據(jù)，而不是預防這種不可能消失的事件。通過Commvault豐富的虛擬化和云支持，企業(yè)可以基于虛擬機組的“實時同步”工作設置和監(jiān)測災難恢復的運行。如果能夠測試用于災難恢復的故障轉移和故障恢復、安排和執(zhí)行計劃中和計劃外的緊急故障轉移，企業(yè)就能大幅提高服務中斷期間的恢復效率。毫無疑問，在當前數(shù)字經濟環(huán)境中，企業(yè)將面臨更復雜、更棘手的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)有意義的表示。新都區(qū)商業(yè)地產數(shù)據(jù)可行性報告

數(shù)據(jù)的選擇、類型、數(shù)量、采集方法、詳細程度取決于系統(tǒng)應用目標、功能、管理與分析的要求。新津區(qū)城市數(shù)據(jù)價格

數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。數(shù)據(jù)采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數(shù)據(jù)采集工具。在互聯(lián)網行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)采集已經被廣泛應用于互聯(lián)網及分布式領域，數(shù)據(jù)采集領域已經發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內外已經取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內外各種數(shù)據(jù)采集機先后問世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個全新的時代。新津區(qū)城市數(shù)據(jù)價格

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