數據采集是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；設計質量評估模型，開發(fā)數據質量技術。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，極大提高整個社會經濟的集約化程度數據在計算機科學中，數據的定義是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱。龍泉驛區(qū)市場數據解決方案

    數據采集的三大要點：采集的多方面性：采集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要采集從用戶觸發(fā)時的環(huán)境信息、會話、以及背后的用戶id，、需要統計這一行為在某一時段觸發(fā)的人數、次數、人均次數、活躍比等。采集的多維性：數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如“查看app的使用情況”這一行為，我們需要采集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使采集的結果滿足我們的數據分析！采集的高效性：高效性包含技術執(zhí)行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。 溫江區(qū)政商數據數據它是可識別的、抽象的符號。

    還得考慮可操作性、約束性（備注約束性是完成數據質量提升的一個關鍵要素，未來新話題主題會討論這些），這個既要顧業(yè)務、數據源、合理的整合的角色是數據模型設計師，又叫數據模型師。平臺中模型設計所關注的是企業(yè)分散在各角落數據、未知的商業(yè)模式與未知的分析報表，通過模型的步驟，理解業(yè)務并結合數據整合分析，建立數據模型為Datacleaning指定清洗規(guī)則、為源數據與目標提供ETLmapping（備注：ETL代指數據從不同源到數據平臺的整個過程，ETLMapping可理解為數據加工算法，給數碼看的，互聯網與非互聯網此處差異性也較為明顯，非互聯網數據平臺對ETL定義與架構較為復雜）支持、理清數據與數據之間的關系。（備注：Datacleaning是指的數據清洗數據質量相關不管是在哪個行業(yè)，是令人的問題，分業(yè)務域、技術域的數據質量問題，需要通過事前盤點、事中監(jiān)控、事后調養(yǎng)，有機會在闡述）。大家來看一張較為嚴謹的數據模型關系圖：數據模型是整個數據平臺的數據建設過程的導航圖。有利于數據的整合。數據模型是整合各種數據源指導圖，對現有業(yè)務與數據從邏輯層角度進行了描述，通過數據模型，可以建立業(yè)務系統與數據之間的映射與轉換關系。排除數據描述的不一致性。

所謂‘小數據’，并不是因為數據量小，而是通過海量數據分析找出真正能幫助用戶做決策的客觀依據，讓其真正實現商業(yè)智能?！比涨?，在線業(yè)務優(yōu)化產品與服務提供商國雙科技揭幕成立“國雙數據中心”，該公司高級副總裁續(xù)揚向記者表示，數據對企業(yè)決策運營越來越重要，大數據時代來臨，企業(yè)需要的數據不是單純意義上的大數據，而是通過海量數據挖掘用戶特征獲取的有價值的“小數據”，進而使企業(yè)獲取有價值的用戶信息，科學地分析用戶行為，幫助企業(yè)明確品牌定位、優(yōu)化營銷策略。數據（英語：data），是指未經過處理的原始記錄。

    數據質量、數據安全、數據生命周期等方面開展實施。數據治理是一個企業(yè)安身立命的根本。元數據:業(yè)務實體數據的標識，在大數據領域，一個數倉可以有成百上千，甚至成千上萬或更多的表。這些表的含義，表的每個字段的含義只有通過元數據才能知道。業(yè)務實體數據：業(yè)務產生的數據的數據內容，業(yè)務實體數據以外的數據表都是為其服務的。數據質量：保證業(yè)務實體數據完整性、準確性、一致性、時效性。每一個操作業(yè)務實體數據的任務都應該配置數據質量監(jiān)控，嚴禁任務裸奔?？山ㄔO統一數據質量告警中心從以下四個方面進行監(jiān)控、預警和優(yōu)化任務。數據安全：即數據的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統的安全性。數據生命周期：對于某些數據，用完可以刪除掉，以便減少存儲空間，數據生命周期數據定義了每個業(yè)務實體數據的周期，是否為熱數據或冷數據，是否需要長久保留還是完成對應功能即可刪除等6.數倉的衍生隨著大數據的發(fā)展及互聯網巨頭對大數據技術的深耕及奉獻，特別是阿里。在數倉的基礎上衍生了數據湖和數據集市的概念數據湖：是一個集中化存儲海量的、多個來源，多種類型數據，并可以對數據進行快速加工，分析的平臺，本質上是一套先進的企業(yè)數據架構。數據成為與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列的生產要素。湖北數據策略咨詢

數據的表現形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋，數據和關于數據的解釋是不可分的。龍泉驛區(qū)市場數據解決方案

基于云的數據分析平臺將更加完善近幾年來，云計算技術發(fā)展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。云計算的發(fā)展為大數據技術的發(fā)展提供了一定的數據處理平臺和技術支持。云計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發(fā)展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為普遍，為大數據技術的發(fā)展提供了技術支持。隨著云計算技術的不斷發(fā)展和完善，發(fā)展平臺的日趨成熟，大數據技術自身將會得到快速提升，數據處理水平也會得到明顯提升。龍泉驛區(qū)市場數據解決方案

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