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應(yīng)急管理信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022年）》的“四橫四縱”體系框架中，明確提出了要建設(shè)先進(jìn)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)支撐體系，包括構(gòu)建***獲取、全網(wǎng)絡(luò)匯聚、全維度整合的海量數(shù)據(jù)資源治理體系，滿足精細(xì)治理、分類組織、精細(xì)服務(wù)、安全可控的數(shù)據(jù)資源管理要求，服務(wù)于“統(tǒng)一指揮、專常兼?zhèn)?、反?yīng)靈敏、上下聯(lián)動(dòng)、平戰(zhàn)結(jié)合”的特色應(yīng)急管理體制，為建立高效科學(xué)的自然災(zāi)害防治體系和安全生產(chǎn)事故預(yù)防體系提供基礎(chǔ)性、綜合性、戰(zhàn)略性的可靠數(shù)據(jù)支撐。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，助力節(jié)能，代理合作，為可持續(xù)應(yīng)急添磚加瓦？宜興智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)有什么此外，云坤還關(guān)注數(shù)據(jù)采集的智能化和自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)，研發(fā)具備自診斷、自修復(fù)功能的智...

高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的災(zāi)害監(jiān)測(cè)云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)依賴高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)各類災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在地震監(jiān)測(cè)方面，平臺(tái)部署了高靈敏度的地震波傳感器，能夠捕捉到微小的地殼震動(dòng)信號(hào)，并通過算法分析預(yù)測(cè)地震的發(fā)生概率和強(qiáng)度。在森林防火領(lǐng)域，紅外熱成像傳感器和煙霧傳感器組成的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，可 24 小時(shí)不間斷掃描林區(qū)，一旦檢測(cè)到高溫異?；驘熿F濃度超標(biāo)，立即向平臺(tái)發(fā)送警報(bào)。這些高精度傳感器采集的數(shù)據(jù)具有極高的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在災(zāi)害發(fā)生的***時(shí)間做出響應(yīng)。此外，云坤還為傳感器配備了自診斷和校準(zhǔn)功能，確保數(shù)據(jù)采集的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，降低因設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失風(fēng)...

倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化-根據(jù)物資的屬性、出入庫(kù)頻率等因素，平臺(tái)可以智能規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)的布局。常用物資放置在靠近出入口的位置，便于快速存取。并且，平臺(tái)可以根據(jù)實(shí)際使用情況不斷調(diào)整布局，提高倉(cāng)儲(chǔ)空間的利用率。3.保質(zhì)期管理-對(duì)于有保質(zhì)期的應(yīng)急物資，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)跟蹤剩余保質(zhì)期。臨近保質(zhì)期時(shí)，平臺(tái)會(huì)提前發(fā)出提醒，優(yōu)先安排這類物資的使用或處理，如進(jìn)行調(diào)撥到急需的地方或者組織促銷活動(dòng)（如果適用），以減少物資浪費(fèi)。（三）物資調(diào)度管理1.需求分析與響應(yīng)-當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，平臺(tái)迅速收集受災(zāi)地區(qū)的信息，包括災(zāi)害類型、嚴(yán)重程度、受影響人口數(shù)量等。通過大數(shù)據(jù)分析，確定需要調(diào)配的物資種類和數(shù)量。例如，洪水災(zāi)害中，根據(jù)淹沒區(qū)域的面積和居民...

數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理主要是針對(duì)數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)匯聚的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化文本等具體數(shù)據(jù)內(nèi)容建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理模式，經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池中。數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)探查、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、比對(duì)、標(biāo)識(shí)、融合等功能模塊。數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)管控主要是對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全生命周期的過程控制和質(zhì)量監(jiān)督，通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)管控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的透明、可管、可控，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、保障數(shù)據(jù)安全使用、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)管控子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)字典管理、可視化清洗和數(shù)據(jù)運(yùn)維管理等功能模塊。按需定制云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，為代理提供專屬發(fā)展優(yōu)勢(shì)？福建定制智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)絡(luò)安全...

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的穩(wěn)定性云坤（無錫）智能科技有限公司為智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)構(gòu)建了強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，以確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和穩(wěn)定訪問。平臺(tái)采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，避**點(diǎn)故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。在存儲(chǔ)容量方面，通過動(dòng)態(tài)擴(kuò)展技術(shù)，可根據(jù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)情況自動(dòng)增加存儲(chǔ)資源。例如，在重大活動(dòng)保障期間，隨著監(jiān)控視頻、人員流動(dòng)等數(shù)據(jù)量的急劇增加，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠快速擴(kuò)容，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的連續(xù)性。此外，平臺(tái)還建立了完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，定期對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行異地備份，在遇到自然災(zāi)害或網(wǎng)絡(luò)攻擊等突發(fā)情況時(shí)，能夠迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保障平臺(tái)的正常運(yùn)行，為應(yīng)急數(shù)據(jù)的...

數(shù)據(jù)***技術(shù)與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的隱私保護(hù)在涉及個(gè)人隱私的應(yīng)急數(shù)據(jù)處理中，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)運(yùn)用數(shù)據(jù)***技術(shù)，保護(hù)公民的個(gè)人信息安全。對(duì)于醫(yī)療急救數(shù)據(jù)、人員疏散登記數(shù)據(jù)等包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)，平臺(tái)采用多種***方式，如數(shù)據(jù)泛化、數(shù)據(jù)匿名化等。例如，將患者的真實(shí)姓名替換為隨機(jī)生成的代號(hào)，將詳細(xì)地址模糊化處理。在數(shù)據(jù)共享和發(fā)布環(huán)節(jié)，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)嚴(yán)格遵循**小必要原則，只提供完成應(yīng)急任務(wù)所需的**少數(shù)據(jù)，并確保***后的數(shù)據(jù)不影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)***技術(shù)的應(yīng)用，使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)在充分利用數(shù)據(jù)的同時(shí)，有效保護(hù)了公民的隱私權(quán)益，符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。云坤...

大數(shù)據(jù)技術(shù)1.數(shù)據(jù)收集與整合-智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)收集來自多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，如****的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、社交媒體的輿情信息、氣象部門的氣象數(shù)據(jù)等。將這些海量的、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為應(yīng)急管理決策提供***的數(shù)據(jù)支持。例如，通過分析社交媒體上關(guān)于災(zāi)害的討論，可以及時(shí)了解受災(zāi)**的需求和困難。2.數(shù)據(jù)分析與決策支持-運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系。例如，分析不同地區(qū)、不同季節(jié)、不同災(zāi)害類型下的物資需求模式。這些分析結(jié)果可以為物資采購(gòu)、調(diào)度等決策提供有力依據(jù)，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)規(guī)格尺寸按需配置，代理適配不同應(yīng)用？江陰智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)急管理信息化...

智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的技術(shù)支撐（一）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用-如前所述，在倉(cāng)儲(chǔ)管理中大量使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這些傳感器是實(shí)現(xiàn)物資信息采集的關(guān)鍵。此外，在運(yùn)輸過程中，也可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)運(yùn)輸工具進(jìn)行監(jiān)控。例如，在物資運(yùn)輸車輛上安裝GPS定位器、溫濕度傳感器等，以便實(shí)時(shí)掌握車輛的位置和車內(nèi)物資的環(huán)境狀況。2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì)-實(shí)現(xiàn)了物與物的互聯(lián)互通，使應(yīng)急物資管理從靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)。提高了信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，降低了人工干預(yù)的成本和誤差率。例如，不再需要人工頻繁地去倉(cāng)庫(kù)盤點(diǎn)物資，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以自動(dòng)將庫(kù)存信息上傳到平臺(tái)。選云坤代理智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，專業(yè)團(tuán)隊(duì)支持，事業(yè)發(fā)展無憂？江陰智能化智...

與周邊系統(tǒng)的關(guān)系地方數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)是地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的重要組成部分，通過服務(wù)總線為統(tǒng)一門戶、業(yè)務(wù)應(yīng)用、應(yīng)用支撐提供數(shù)據(jù)支撐，地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可反哺至數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。另一方面，利用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng)，可與上級(jí)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)和地方***數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接，完成與上級(jí)單位和橫向相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接入與共享。4、主要功能1）數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚功能，將外部關(guān)聯(lián)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)急管理內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、以及前端感知系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中，方便和外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，為上層應(yīng)用支撐平臺(tái)的業(yè)務(wù)分析工作提供數(shù)據(jù)源。還疑惑智...

智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)采集與感知技術(shù)：通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器（如氣象傳感器、水質(zhì)監(jiān)測(cè)設(shè)備）、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍等手段實(shí)時(shí)獲取物理世界數(shù)據(jù)；同時(shí)通過 API 接口對(duì)接***系統(tǒng)、社交媒體等獲取結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。云坤平臺(tái)支持多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與邊緣計(jì)算，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和完整性。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)：采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)（如 Hadoop HDFS、云數(shù)據(jù)庫(kù)）存儲(chǔ)海量應(yīng)急數(shù)據(jù)，利用分布式計(jì)算框架（如 Spark、Flink）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與批量分析。平臺(tái)通過彈性計(jì)算資源調(diào)度，可應(yīng)對(duì)突發(fā)事件期間激增的數(shù)據(jù)處理需求。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：應(yīng)用于數(shù)據(jù)智能分析（如異常檢測(cè)、趨勢(shì)預(yù)...

數(shù)據(jù)***技術(shù)與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的隱私保護(hù)在涉及個(gè)人隱私的應(yīng)急數(shù)據(jù)處理中，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)運(yùn)用數(shù)據(jù)***技術(shù)，保護(hù)公民的個(gè)人信息安全。對(duì)于醫(yī)療急救數(shù)據(jù)、人員疏散登記數(shù)據(jù)等包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù)，平臺(tái)采用多種***方式，如數(shù)據(jù)泛化、數(shù)據(jù)匿名化等。例如，將患者的真實(shí)姓名替換為隨機(jī)生成的代號(hào)，將詳細(xì)地址模糊化處理。在數(shù)據(jù)共享和發(fā)布環(huán)節(jié)，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)嚴(yán)格遵循**小必要原則，只提供完成應(yīng)急任務(wù)所需的**少數(shù)據(jù)，并確保***后的數(shù)據(jù)不影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)***技術(shù)的應(yīng)用，使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)在充分利用數(shù)據(jù)的同時(shí)，有效保護(hù)了公民的隱私權(quán)益，符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。云坤...

智慧應(yīng)急管理標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系中鄉(xiāng)村治理數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分，主要規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、隱患報(bào)送、預(yù)報(bào)預(yù)警及應(yīng)急資源調(diào)配中的應(yīng)用 [1]。該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋應(yīng)急管理平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，以及包含監(jiān)測(cè)預(yù)警、信息報(bào)送、智慧調(diào)度、分析評(píng)估、善后恢復(fù)等環(huán)節(jié)的全流程工作規(guī)范 [3] [5]，旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)推動(dòng)鄉(xiāng)村應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升公共安全事件響應(yīng)能力。 包含兩個(gè)層級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系：1.平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范應(yīng)急管理平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口和功能模塊制定平臺(tái)運(yùn)行維護(hù)與安全防護(hù)技術(shù)要求 [5]2.全過程工作標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)預(yù)警：建立風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別閾值與預(yù)警信息分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) [1] [3...

絡(luò)安全防護(hù)體系與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的防御能力云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)構(gòu)建了***的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，抵御各類網(wǎng)絡(luò)攻擊。平臺(tái)部署了防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）、入侵防御系統(tǒng)（IPS）等安全設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和攔截網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。通過防火墻對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行過濾，阻止非法訪問和惡意攻擊；利用 IDS 和 IPS 系統(tǒng)檢測(cè)和防御網(wǎng)絡(luò)入侵，如病毒傳播、***攻擊等。此外，云坤還定期對(duì)平臺(tái)進(jìn)行漏洞掃描和安全評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。在面對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系能夠快速響應(yīng)，采取流量清洗、隔離受攻擊節(jié)點(diǎn)等措施，保障平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)穩(wěn)定，為應(yīng)急管理工作提供可靠的網(wǎng)...

為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題，云坤（無錫）智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場(chǎng)景中，道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大，若全部傳輸至云端處理，會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場(chǎng)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理，如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息，并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力，提高了數(shù)據(jù)傳輸效率，使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù)，尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場(chǎng)景。云坤（無錫）智能科技，是您代理智慧應(yīng)急...

高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的災(zāi)害監(jiān)測(cè)云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)依賴高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)各類災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在地震監(jiān)測(cè)方面，平臺(tái)部署了高靈敏度的地震波傳感器，能夠捕捉到微小的地殼震動(dòng)信號(hào)，并通過算法分析預(yù)測(cè)地震的發(fā)生概率和強(qiáng)度。在森林防火領(lǐng)域，紅外熱成像傳感器和煙霧傳感器組成的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，可 24 小時(shí)不間斷掃描林區(qū)，一旦檢測(cè)到高溫異?；驘熿F濃度超標(biāo)，立即向平臺(tái)發(fā)送警報(bào)。這些高精度傳感器采集的數(shù)據(jù)具有極高的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在災(zāi)害發(fā)生的***時(shí)間做出響應(yīng)。此外，云坤還為傳感器配備了自診斷和校準(zhǔn)功能，確保數(shù)據(jù)采集的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，降低因設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失風(fēng)...

訪問控制機(jī)制與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的權(quán)限管理為保障應(yīng)急數(shù)據(jù)的安全和隱私，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建立了嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理。平臺(tái)采用基于角色的訪問控制（RBAC）模型，根據(jù)用戶的崗位和職責(zé)分配不同的權(quán)限。例如，應(yīng)急指揮人員擁有查看和修改所有應(yīng)急數(shù)據(jù)的權(quán)限，而普通工作人員只能查看與自己工作相關(guān)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)操作層面，平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢、修改、刪除等操作進(jìn)行細(xì)粒度控制，確保用戶只能進(jìn)行授權(quán)范圍內(nèi)的操作。此外，云坤還引入了雙因素認(rèn)證機(jī)制，用戶登錄平臺(tái)時(shí)不僅需要輸入密碼，還需通過手機(jī)驗(yàn)證碼等方式進(jìn)行身份驗(yàn)證，進(jìn)一步增強(qiáng)了賬號(hào)的安全性。嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能...

數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)是通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的服務(wù)化封裝形成對(duì)外提供數(shù)據(jù)資源服務(wù)的能力，包括查詢檢索、數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)接口、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)可視化等?；跀?shù)據(jù)資源池，可為上層的監(jiān)督管理、監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮救援、決策支持、***管理五大業(yè)務(wù)域提供統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)共享交換功能通過庫(kù)表、文件、服務(wù)接口等方式實(shí)現(xiàn)地方應(yīng)急管理部門內(nèi)部以及與外部的數(shù)據(jù)共享交換。橫向上應(yīng)與地方***共享交換平臺(tái)對(duì)接，分類接入自然資源、水利、氣象等外部單位信息資源；縱向上與各級(jí)數(shù)據(jù)共享交換接入系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)部、省、地市/區(qū)縣級(jí)的數(shù)據(jù)共享交換，下圖為數(shù)據(jù)共享交換的功能結(jié)構(gòu)示意圖。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治...

智慧應(yīng)急管理是指通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，對(duì)突發(fā)事件的預(yù)防、應(yīng)對(duì)和救援全過程進(jìn)行信息化管理。智慧應(yīng)急管理平臺(tái)是智慧城市的重要組成部分，也是城市安全運(yùn)行的**保障。智慧應(yīng)急管理平臺(tái)建設(shè)主要包括數(shù)據(jù)采集與整合、信息處理與分析、決策支持與應(yīng)急響應(yīng)三個(gè)方面。在數(shù)據(jù)采集與整合方面，需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集體系，將各種應(yīng)急資源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和整合，并構(gòu)建智能感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類應(yīng)急事件的精細(xì)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。在信息處理與分析方面，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工和分析，提取出有用的信息和知識(shí)，為應(yīng)急決策提供科學(xué)依據(jù)。在決策支持與應(yīng)急響應(yīng)方面，則需要根據(jù)不同的應(yīng)急情況，快速制定有效的...

絡(luò)安全防護(hù)體系與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的防御能力云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)構(gòu)建了***的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，抵御各類網(wǎng)絡(luò)攻擊。平臺(tái)部署了防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）、入侵防御系統(tǒng)（IPS）等安全設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和攔截網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。通過防火墻對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行過濾，阻止非法訪問和惡意攻擊；利用 IDS 和 IPS 系統(tǒng)檢測(cè)和防御網(wǎng)絡(luò)入侵，如病毒傳播、***攻擊等。此外，云坤還定期對(duì)平臺(tái)進(jìn)行漏洞掃描和安全評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。在面對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系能夠快速響應(yīng)，采取流量清洗、隔離受攻擊節(jié)點(diǎn)等措施，保障平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)穩(wěn)定，為應(yīng)急管理工作提供可靠的網(wǎng)...

數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的發(fā)展云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，以適應(yīng)不斷變化的應(yīng)急管理需求。公司加大研發(fā)投入，探索新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備和技術(shù)，如無人機(jī)搭載的多光譜傳感器、智能穿戴設(shè)備的生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)等。這些新技術(shù)的應(yīng)用，將為平臺(tái)獲取更豐富、更精細(xì)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集方式上，云坤積極研究人工智能輔助的數(shù)據(jù)采集方法，通過 AI 自動(dòng)識(shí)別和篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)，減少人工干預(yù)，提高采集效率。此外，云坤還關(guān)注數(shù)據(jù)采集的智能化和自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)，研發(fā)具備自診斷、自修復(fù)功能的智能采集終端，降低設(shè)備維護(hù)成本。數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，將為云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)注入新的活力...

智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用方式智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用貫穿應(yīng)急管理全鏈條，主要體現(xiàn)在以下方面：數(shù)據(jù)匯聚與治理：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、***系統(tǒng)對(duì)接、互聯(lián)網(wǎng)抓取等多渠道采集數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、***、標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)剔除無效數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池。例如，云坤平臺(tái)可整合氣象部門的實(shí)時(shí)預(yù)警數(shù)據(jù)、交通部門的路況信息、社區(qū)的人口分布數(shù)據(jù)等，形成跨部門、跨層級(jí)的應(yīng)急數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”。智能分析與預(yù)警：利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)模式。例如，通過歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，平臺(tái)可**暴雨可能引發(fā)的內(nèi)澇區(qū)域，并自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息推送給相關(guān)部門。智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使用方法，云坤...

智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的功能模塊（一）物資采購(gòu)管理1.需求預(yù)測(cè)-平臺(tái)通過收集歷史數(shù)據(jù)，包括以往各類突發(fā)事件中的物資消耗情況、地域特征、人口密度等信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析算法，對(duì)未來可能發(fā)生的事件所需應(yīng)急物資進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，對(duì)于地震頻發(fā)地區(qū)，結(jié)合當(dāng)?shù)亟ㄖY(jié)構(gòu)、人口分布等因素，預(yù)測(cè)需要多少帳篷、食品和醫(yī)療用品等。2.供應(yīng)商管理-建立供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)記錄供應(yīng)商的資質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)能力和交貨期等信息。可以對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分類評(píng)級(jí)，以便在采購(gòu)時(shí)選擇**合適的供應(yīng)商。同時(shí)，平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)商的動(dòng)態(tài)，確保其供貨的穩(wěn)定性和可靠性。如果供應(yīng)商出現(xiàn)問題，如生產(chǎn)事故影響供貨，平臺(tái)能夠及時(shí)預(yù)警并切換到備用供應(yīng)商。云坤（無錫）...

智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的定義與**內(nèi)涵智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是一種基于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，專為應(yīng)急管理領(lǐng)域打造的智能化數(shù)據(jù)管理與決策支持系統(tǒng)。它通過整合應(yīng)急管理相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如氣象、地質(zhì)、交通、人口、輿情等），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)、分析、共享及應(yīng)用全生命周期管理，旨在提升應(yīng)急管理的精細(xì)性、協(xié)同性和響應(yīng)效率。以云坤（無錫）智能科技有限公司的智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)為例，該平臺(tái)通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理體系，打通應(yīng)急數(shù)據(jù)壁壘，形成 “數(shù)據(jù)采集 — 治理 — 分析 — 應(yīng)用” 的閉環(huán)，為突發(fā)事件的預(yù)防、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置及評(píng)估提供全流程數(shù)據(jù)支撐，是應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的**基礎(chǔ)設(shè)...

為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題，云坤（無錫）智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場(chǎng)景中，道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大，若全部傳輸至云端處理，會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場(chǎng)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理，如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息，并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力，提高了數(shù)據(jù)傳輸效率，使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù)，尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場(chǎng)景。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)一體化，整合資...

智慧應(yīng)急管理標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系中鄉(xiāng)村治理數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分，主要規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、隱患報(bào)送、預(yù)報(bào)預(yù)警及應(yīng)急資源調(diào)配中的應(yīng)用 [1]。該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋應(yīng)急管理平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，以及包含監(jiān)測(cè)預(yù)警、信息報(bào)送、智慧調(diào)度、分析評(píng)估、善后恢復(fù)等環(huán)節(jié)的全流程工作規(guī)范 [3] [5]，旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)推動(dòng)鄉(xiāng)村應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升公共安全事件響應(yīng)能力通過以下技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理流程標(biāo)準(zhǔn)化：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：用于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)采集 [1] [3]云計(jì)算：支撐應(yīng)急管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)運(yùn)算與存儲(chǔ)需求 [5]大數(shù)據(jù)分析：實(shí)現(xiàn)災(zāi)害隱患智能識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)測(cè) [2]人工智能：應(yīng)用于...

訪問控制機(jī)制與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的權(quán)限管理為保障應(yīng)急數(shù)據(jù)的安全和隱私，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建立了嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理。平臺(tái)采用基于角色的訪問控制（RBAC）模型，根據(jù)用戶的崗位和職責(zé)分配不同的權(quán)限。例如，應(yīng)急指揮人員擁有查看和修改所有應(yīng)急數(shù)據(jù)的權(quán)限，而普通工作人員只能查看與自己工作相關(guān)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)操作層面，平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢、修改、刪除等操作進(jìn)行細(xì)粒度控制，確保用戶只能進(jìn)行授權(quán)范圍內(nèi)的操作。此外，云坤還引入了雙因素認(rèn)證機(jī)制，用戶登錄平臺(tái)時(shí)不僅需要輸入密碼，還需通過手機(jī)驗(yàn)證碼等方式進(jìn)行身份驗(yàn)證，進(jìn)一步增強(qiáng)了賬號(hào)的安全性。嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能...

安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的危機(jī)應(yīng)對(duì)為有效應(yīng)對(duì)突發(fā)安全事件，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)制定了完善的安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，提升平臺(tái)的危機(jī)應(yīng)對(duì)能力。預(yù)案明確了安全事件的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)事件的嚴(yán)重程度采取不同的應(yīng)對(duì)措施。在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全事件時(shí)，平臺(tái)的應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)能夠迅速啟動(dòng)預(yù)案，按照既定流程進(jìn)行事件的監(jiān)測(cè)、分析、處置和恢復(fù)。例如，在檢測(cè)到數(shù)據(jù)泄露事件后，立即***相關(guān)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，對(duì)受影響的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，并通知相關(guān)部門采取補(bǔ)救措施。同時(shí)，云坤還定期對(duì)應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案進(jìn)行演練和修訂，根據(jù)實(shí)際情況優(yōu)化應(yīng)對(duì)流程，確保預(yù)案的有效性和實(shí)用性。完善的安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平...

數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換：云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的質(zhì)量保障在多源數(shù)據(jù)整合過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊是云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)面臨的一大挑戰(zhàn)。為了確保平臺(tái)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性，云坤采取了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換措施。首先，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性檢查，剔除缺失關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)記錄。例如，在處理災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)上報(bào)的數(shù)據(jù)時(shí)，如果缺少地理位置信息，該數(shù)據(jù)將被暫時(shí)隔離，等待補(bǔ)充完整后再進(jìn)行處理。其次，進(jìn)行一致性檢查，糾正數(shù)據(jù)中的矛盾和錯(cuò)誤。如在整合不同部門的人員傷亡數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)同一事件的傷亡人數(shù)存在差異，云坤通過與相關(guān)部門溝通核實(shí)，修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。***，根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，使其符合平臺(tái)的要求。通過這些數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的發(fā)展云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，以適應(yīng)不斷變化的應(yīng)急管理需求。公司加大研發(fā)投入，探索新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備和技術(shù)，如無人機(jī)搭載的多光譜傳感器、智能穿戴設(shè)備的生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)等。這些新技術(shù)的應(yīng)用，將為平臺(tái)獲取更豐富、更精細(xì)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集方式上，云坤積極研究人工智能輔助的數(shù)據(jù)采集方法，通過 AI 自動(dòng)識(shí)別和篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)，減少人工干預(yù)，提高采集效率。此外，云坤還關(guān)注數(shù)據(jù)采集的智能化和自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)，研發(fā)具備自診斷、自修復(fù)功能的智能采集終端，降低設(shè)備維護(hù)成本。數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，將為云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)注入新的活力...

為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題，云坤（無錫）智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場(chǎng)景中，道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大，若全部傳輸至云端處理，會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場(chǎng)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理，如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息，并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣，云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力，提高了數(shù)據(jù)傳輸效率，使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù)，尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場(chǎng)景。按需定制云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，為代...