工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新工業(yè)體系的“操作系統(tǒng)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依托高效的設(shè)備集成模塊、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)環(huán)境工具、組件化的工業(yè)知識(shí)微服務(wù)，向下對(duì)接海量工業(yè)裝備、儀器、產(chǎn)品，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)與部署，發(fā)揮著類(lèi)似于微軟Windows、谷歌Android系統(tǒng)和蘋(píng)果iOS系統(tǒng)的重要作用，支撐構(gòu)建了基于軟件定義的高度靈活與智能的新工業(yè)體系。什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？首先按照WWW法則進(jìn)行概念梳理，以方便我們更快的了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。What? (什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將工業(yè)設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)等連接在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸、分析和交互的技術(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為汽車(chē)行業(yè)提供智能制造，提升汽車(chē)品質(zhì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商

國(guó)內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)差異性，現(xiàn)階段，中、美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在發(fā)展中占據(jù)主流地位。IaaS主流服務(wù)商集中在中、美兩國(guó)，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據(jù)了全球主要市場(chǎng)。同時(shí)，GE、西門(mén)子等信息化水平高的制造企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率、聯(lián)網(wǎng)率具有先進(jìn)優(yōu)勢(shì)，具備更多設(shè)備接入基礎(chǔ)和更深厚的工業(yè)積淀，主導(dǎo)了PaaS的建設(shè)。因此，以美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為國(guó)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表示，分析國(guó)內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)差異性。海南工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)教育培訓(xùn)革新，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

物聯(lián)網(wǎng)（英語(yǔ)：Internet of Things，簡(jiǎn)稱IoT）是一種計(jì)算設(shè)備、機(jī)械、數(shù)字機(jī)器相互關(guān)系的系統(tǒng)，具備通用獨(dú)一識(shí)別碼（UID），并具有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的能力，無(wú)需人與人、或是人與設(shè)備的交互。物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化，應(yīng)用范圍十分普遍。物聯(lián)網(wǎng)可拉近分散的資料，統(tǒng)整物與物的數(shù)字信息。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括以下方面：運(yùn)輸和物流、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、智能環(huán)境（家庭、辦公、工廠）、個(gè)人和社會(huì)領(lǐng)域等。 綜上我們得出一個(gè)基本結(jié)論，從概念上說(shuō)，其英文均為industrial ，可譯為工業(yè)或行業(yè)、產(chǎn)業(yè)。所以平時(shí)我們聽(tīng)到的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是同一概念。

根據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》，截至2022年末，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連接的全國(guó)32家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)設(shè)備連接總數(shù)為8049.60萬(wàn)臺(tái)，工業(yè)模型數(shù)量合計(jì)為85.16萬(wàn)個(gè)，工業(yè)APP數(shù)量達(dá)到29.33萬(wàn)個(gè)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)整體保持快速發(fā)展趨勢(shì)。2023年，工信部“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)共有50家。市場(chǎng)規(guī)模方面，根據(jù)共研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及解決方案市場(chǎng)規(guī)模約為601.3億元，同比增長(zhǎng)約38.9%，2020-2022年復(fù)合增速約為41.0%，保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供一站式解決方案，簡(jiǎn)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)多維度的概念，我們可以通過(guò)分析其構(gòu)成要素、主要技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三個(gè)層面來(lái)深入理解其內(nèi)涵。1、從構(gòu)成要素看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是機(jī)器、數(shù)據(jù)和人的融合體，從構(gòu)成要素的角度來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)信息通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器、數(shù)據(jù)和人的有機(jī)結(jié)合。（1）機(jī)器，在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，眾多機(jī)器、設(shè)備組和設(shè)施通過(guò)傳感器、嵌入式控制器和應(yīng)用系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)相連，構(gòu)建起一個(gè)基于“云—網(wǎng)—端”的新型復(fù)雜體系架構(gòu)。（2）數(shù)據(jù)，隨著生產(chǎn)過(guò)程的深入，數(shù)據(jù)在這個(gè)體系中持續(xù)產(chǎn)生和流動(dòng)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集、傳輸、分析處理和應(yīng)用，我們能夠逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。（3）人，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，人的角色同樣不可忽視。它不只包括企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)工人、領(lǐng)航者和遠(yuǎn)程協(xié)同工作的研究人員，還包括企業(yè)之外的消費(fèi)者。這些人員通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接彼此，頻繁交互，共同完成設(shè)計(jì)、操作、維護(hù)以及提供高質(zhì)量的服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為航空航天提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提高飛行安全。海南工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為技能培訓(xùn)提供虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，提高培訓(xùn)效果。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商

邊緣層，邊緣層對(duì)端層產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對(duì)不同來(lái)源的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類(lèi)工業(yè)通信協(xié)議，把采集數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，再通過(guò)光纖、以太網(wǎng)等鏈路，將相關(guān)數(shù)據(jù)以有線或無(wú)線方式（如5G、NB-IoT等）遠(yuǎn)程傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。邊緣計(jì)算技術(shù)是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計(jì)算芯片、實(shí)時(shí)高速處理方法、高精度計(jì)算系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)或工具支撐，在工業(yè)設(shè)備、智能終端等數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的先處理和預(yù)處理，提升系統(tǒng)反應(yīng)速度和數(shù)據(jù)傳輸速度，解決數(shù)據(jù)傳輸和通信的時(shí)延問(wèn)題。邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是具有較低的延遲以實(shí)現(xiàn)較短的響應(yīng)時(shí)間，以及解決能源消耗、帶寬負(fù)擔(dān)和安全問(wèn)題的潛力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商