AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間，提高供電質(zhì)量。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。電力振動監(jiān)測文獻(xiàn)

AFV信號分析法是一種基于振動信號監(jiān)測的OLTC（有載分接開關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù)。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號，通過分析信號的時域、頻域特征，判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。OLTC在切換過程中，內(nèi)部機(jī)構(gòu)（如觸頭、彈簧、傳動裝置）的運(yùn)動會產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動，這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電）會導(dǎo)致振動特征的變化，因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障，為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。在線振動監(jiān)測招標(biāo)杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的全流程支持。

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息，就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大。

OLTC故障模式：傳動軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動和滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切、中止或動作滯后、內(nèi)部緊固件松動和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類型，它可損壞OLTC和變壓器，影響電力系統(tǒng)的正常安全運(yùn)行并造成嚴(yán)重后果。因此對OLTC帶電運(yùn)行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線監(jiān)測，可預(yù)知故障可能性和判別故障類型，對電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態(tài)監(jiān)測采用的是停電檢修的方式，根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期，對OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換，但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷：◆必須中斷供電，影響同戶用電，造成一定的經(jīng)濟(jì)損失?！粼跔顟B(tài)檢修周期間隔階段，OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn)，引起供電事故的可能性大?！魝鹘y(tǒng)停電檢修方式對OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無法監(jiān)測，如切換開關(guān)等部件的動作順序和時間配合是否正確，以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的智能評估和故障預(yù)警。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種全新的視角。OLTC 在運(yùn)行過程中，其內(nèi)部觸頭的分 / 合操作會產(chǎn)生一系列復(fù)雜的物理現(xiàn)象，這些現(xiàn)象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中，由于材料的消耗和機(jī)械應(yīng)力的作用，會逐漸出現(xiàn)凹凸不平和變形，這會導(dǎo)致觸頭壓力和接觸電阻發(fā)生變化，進(jìn)而改變 OLTC 的振動特性。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和分析，我們可以實時掌握觸頭的狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)振動信號出現(xiàn)異常變化，就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障，及時采取措施進(jìn)行處理，確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場需求分析。在線振動監(jiān)測銷售

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用背景。電力振動監(jiān)測文獻(xiàn)

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計算各層詳細(xì)分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 電力振動監(jiān)測文獻(xiàn)