彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別。彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動(dòng)力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致切換時(shí)間延長或動(dòng)作不到位。AFV信號(hào)分析法通過分析振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特性，可以識(shí)別彈簧老化問題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時(shí)的振動(dòng)信號(hào)具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí)，沖擊信號(hào)的間隔時(shí)間會(huì)延長，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(dòng)（如機(jī)構(gòu)回彈），這些特征均可通過AFV信號(hào)的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。杭州電抗器振動(dòng)聲紋服務(wù)電話

電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過監(jiān)測振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外，電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比，AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化，但無法直接反映機(jī)械故障；而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外，AFV傳感器安裝簡便，通常只需在變壓器外殼布置少量測點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長期監(jiān)測，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估。GZAF-1000T系列電抗器振動(dòng)振動(dòng)直銷價(jià)格GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析的結(jié)合。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。

變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng)、電流通過繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng)。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過絕緣油、支撐單元、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測得。

OLTC切換過程中，分接選擇器動(dòng)作、切換開關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào)，信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動(dòng)、變形等故障。切換過程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此，可通過監(jiān)測驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析，可更加有效的評價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價(jià)與故障類型診斷。 GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)評估提供了一種科學(xué)、有效的方法。OLTC 在長期運(yùn)行過程中，內(nèi)部觸頭和其他部件會(huì)逐漸出現(xiàn)磨損、老化等問題，這些問題會(huì)導(dǎo)致 OLTC 的性能下降，甚至引發(fā)故障。當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，其接觸電阻增大，在分 / 合過程中會(huì)產(chǎn)生更多的熱量和電弧，進(jìn)而影響 OLTC 的振動(dòng)特性。AFV 傳感器通過監(jiān)測 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些變化。通過對信號(hào)的分析，我們可以評估 OLTC 的健康狀況，預(yù)測其剩余使用壽命，為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供重要依據(jù)，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的成功案例分享。國洲電力振動(dòng)聲紋監(jiān)測技術(shù)說明

杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的多場景適用性。杭州電抗器振動(dòng)聲紋服務(wù)電話

利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時(shí)，需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息，就如同一個(gè)信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào)，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大。杭州電抗器振動(dòng)聲紋服務(wù)電話