彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別。彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動(dòng)力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致切換時(shí)間延長(zhǎng)或動(dòng)作不到位。AFV信號(hào)分析法通過(guò)分析振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特性，可以識(shí)別彈簧老化問(wèn)題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時(shí)的振動(dòng)信號(hào)具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí)，沖擊信號(hào)的間隔時(shí)間會(huì)延長(zhǎng)，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(dòng)（如機(jī)構(gòu)回彈），這些特征均可通過(guò)AFV信號(hào)的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的用戶界面優(yōu)化。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)培訓(xùn)

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)中，AFV 信號(hào)分析法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中，由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕，容易出現(xiàn)各種問(wèn)題，如觸頭凹凸不平、變形等。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化，進(jìn)而使 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器通過(guò)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障。例如，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的幅值會(huì)在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化。通過(guò)對(duì)這些變化的分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供有力支持。變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)概述。

在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí)，要注重對(duì) OLTC 切換過(guò)程中信號(hào)變化的研究。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力，這些沖擊力迅速通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，引發(fā)箱壁的振動(dòng)。AFV 傳感器在這個(gè)過(guò)程中捕捉到的振動(dòng)信號(hào)，包含了 OLTC 切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如，當(dāng) OLTC 的切換時(shí)間變長(zhǎng)時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的持續(xù)時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加，信號(hào)的起始和結(jié)束特征也會(huì)發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)變化的細(xì)致分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的售后支持體系。

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，需要建立完善的信號(hào)分析體系。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)是復(fù)雜的，受到多種因素的影響。我們需要通過(guò)對(duì)大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集和分析，建立起故障類型與信號(hào)特征之間的數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，針對(duì)觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型，分別確定其對(duì)應(yīng)的振動(dòng)信號(hào)特征模式。在實(shí)際監(jiān)測(cè)中，將采集到的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的模式進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)模式識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 的智能化監(jiān)測(cè)和管理。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。浙江智能化振動(dòng)供應(yīng)

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)培訓(xùn)

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí)，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間，提高供電質(zhì)量。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)培訓(xùn)