URule Pro規(guī)則引擎單獨(dú)服務(wù)模式：?jiǎn)为?dú)服務(wù)模式是規(guī)則引擎的傳統(tǒng)運(yùn)行模式，那就是把規(guī)則的調(diào)用以一個(gè)Restful服務(wù)的形式對(duì)外提供，客戶端可以是Java、C#、C++或Javascript，客戶端只需要把標(biāo)準(zhǔn)的JSON格式的輸入數(shù)據(jù)提交給規(guī)則服務(wù)器，服務(wù)器調(diào)用規(guī)則計(jì)算完成后會(huì)以JSON格式作為響應(yīng)返回。Restful服務(wù)支持安全驗(yàn)證， 提供完善的調(diào)用測(cè)試頁(yè)面，同時(shí)對(duì)于輸入數(shù)據(jù)，還支持復(fù)雜的JSON數(shù)據(jù)嵌套，以較大限度滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求；對(duì)于大批量并發(fā)調(diào)用，URule Pro提供完整的集群支持。URule Pro規(guī)則引擎采用業(yè)內(nèi)流行的純?yōu)g覽器編輯模式。上海智能規(guī)則引擎怎么用

URule Pro規(guī)則引擎規(guī)則更新：在分布式計(jì)算模式下規(guī)則包的更新有兩種方式：一種是主動(dòng)推送方式；一種為定時(shí)更新的方式。主動(dòng)推送方式是指URule Pro Server在規(guī)則包更新后，會(huì)主動(dòng)將更新后的規(guī)則包通過(guò)HTTP協(xié)議推送到配置好的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用的緩存當(dāng)中，這樣各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的規(guī)則包就可以與Server中的規(guī)則包時(shí)刻保持一致， 但這種推送方式要求對(duì)應(yīng)的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用必須是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)Java Web應(yīng)用，否則這種推送無(wú)法實(shí)現(xiàn)，如果您的業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用是一個(gè)Java應(yīng)用，而非一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Java Web應(yīng)用，那么要更新規(guī)則包就不能采用這種推送方式，而需要使用定時(shí)更新的方式。深圳智能規(guī)則引擎如何安裝URule Pro規(guī)則引擎可支持自然語(yǔ)言，可編寫(xiě)純中文腳本式規(guī)則。

和人類的思維相對(duì)應(yīng)，規(guī)則推理引擎存在兩種推理方式：演繹推理（Forward-Chaining）和歸納推理（Backward-Chain-ing）。演繹法從一個(gè)初始的事實(shí)出發(fā)，不斷地應(yīng)用規(guī)則得出結(jié)論（或執(zhí)行指定的動(dòng)作）。而歸納法則是根據(jù)假設(shè)，不斷地尋找符合假設(shè)的事實(shí)。Rete 算法是目前效率較高的 一個(gè) For-ward-Chaining 推理算法，許多 Java 規(guī)則引擎都是基于 Rete 算法來(lái)進(jìn)行推理計(jì)算的。其中心推理步驟如下：⑴ 將初始數(shù)據(jù)（fact）輸入Working Memory。⑵ 使用 Pattern Matcher 比較規(guī)則庫(kù)（rule base）中的規(guī)則（rule）和數(shù)據(jù)（fact）。⑶ 如果執(zhí)行規(guī)則存在矛盾（conflict），即同時(shí)開(kāi)啟了多個(gè)規(guī)則，將矛盾的規(guī)則放入矛盾整合。⑷ 解決矛盾，將開(kāi)啟的規(guī)則按順序放入Agenda。⑸ 使用執(zhí)行引擎執(zhí)行 Agenda 中的規(guī)則。重復(fù)步驟 2 至 5，直到執(zhí)行完畢所有Agenda 中的規(guī)則。

規(guī)則引擎是根據(jù)一些算法執(zhí)行規(guī)則的一些列軟件系統(tǒng)。規(guī)則引擎整合了傳入系統(tǒng)的Fact整合和規(guī)則整合，從而去觸發(fā)一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)操作。規(guī)則通常以聲明式的方式在業(yè)務(wù)代碼中實(shí)現(xiàn)，我們可能以為它很少會(huì)被改變。但事實(shí)上，這些業(yè)務(wù)邏輯的判斷條件經(jīng)常會(huì)被改變。在擁有大量規(guī)則和Fact對(duì)象的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)Fact輸入都會(huì)導(dǎo)致同樣的輸出，這種情況我們通常稱作規(guī)則矛盾。規(guī)則引擎可以采用不同的矛盾解決方案來(lái)確定矛盾規(guī)則的執(zhí)行順序。在規(guī)則引擎中，通常有兩種執(zhí)行方式：正向鏈接：這是一種基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的形式，基于插入的Fact對(duì)象和Fact對(duì)象的更新，規(guī)則引擎利用可用的Fact推理規(guī)則來(lái)提取出更多的Fact對(duì)象，直到計(jì)算出較終目標(biāo)，較終會(huì)有一個(gè)或多個(gè)規(guī)則被匹配，并計(jì)劃執(zhí)行。因此，規(guī)則引擎始于事實(shí)，始于結(jié)論。反向鏈接：這是一種基于“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)”或推理形式，與正向鏈接相反。反向鏈條從規(guī)則引擎假設(shè)的結(jié)論開(kāi)始，如果不能夠直接滿足這些假設(shè)，則搜索可滿足假設(shè)的子目標(biāo)。規(guī)則引擎會(huì)循環(huán)執(zhí)行這一過(guò)程，直到證明結(jié)論或沒(méi)有更多可證明的子目標(biāo)為止。URULE PRO規(guī)則引擎權(quán)限控制：完整的權(quán)限控制功能。

規(guī)則引擎使用場(chǎng)景：1、用于頁(yè)面，流程，擴(kuò)展點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的選擇；輸出結(jié)果：實(shí)現(xiàn)的位置；2、編排無(wú)數(shù)的條件積木和行為積木，達(dá)到業(yè)務(wù)邏輯計(jì)算，券庫(kù)存消減的目的；輸出結(jié)果：商品重計(jì)算后的價(jià)格；3、通過(guò)訂單，售后單，會(huì)員等信息編排和判斷，達(dá)到多因子決策給出較佳答案的效果；輸出結(jié)果：響應(yīng)式回答/營(yíng)銷推薦，也或分步驟完成某類表單（售后申請(qǐng)，或工單提交）；4、過(guò)訂單消息的觸發(fā)，和商業(yè)化協(xié)議的元數(shù)據(jù)輸入，形成結(jié)構(gòu)化的計(jì)費(fèi)記錄；輸出結(jié)果：計(jì)費(fèi)憑證；通用的業(yè)務(wù)規(guī)則引擎，不和自己的業(yè)務(wù)藕合，提供一個(gè)通用的規(guī)則引擎是可行的。URule Pro規(guī)則引擎是一款國(guó)產(chǎn)智能風(fēng)控決策引擎。上海微服務(wù)規(guī)則引擎如何安裝

URULE PRO規(guī)則引擎是一款基于Java的規(guī)則引擎。上海智能規(guī)則引擎怎么用

規(guī)則引擎的工作機(jī)制：規(guī)則引擎從隊(duì)列管理器中依次接收信息元，然后依規(guī)則的定義順序檢查信息元所帶規(guī)則集中的規(guī)則。規(guī)則引擎檢查第1個(gè)規(guī)則并對(duì)其條件過(guò)濾器求值，如果值為假，所有與此規(guī)則相關(guān)的動(dòng)作皆被忽略并繼續(xù)執(zhí)行下一條規(guī)則。如果第二條規(guī)則的過(guò)濾器值為真，所有與此規(guī)則相關(guān)的動(dòng)作皆依定義順序執(zhí)行，執(zhí)行完畢繼續(xù)下一條規(guī)則。該信息元中的所有規(guī)則執(zhí)行完畢后，信息元將被銷毀，然后從隊(duì)列管理器接收下一個(gè)信息元。在這個(gè)過(guò)程中并未考慮兩個(gè)特殊動(dòng)作：放棄動(dòng)作（Discard Action）和包含動(dòng)作（Include Action）。放棄動(dòng)作如果被執(zhí)行，將會(huì)跳過(guò)其所在信息元中接下來(lái)的所有規(guī)則，并銷毀所在信息元，規(guī)則引擎繼續(xù)接收隊(duì)列管理器中的下一個(gè)信息元。包含動(dòng)作其實(shí)就是動(dòng)作中包含其它現(xiàn)存規(guī)則集的動(dòng)作。包含動(dòng)作如果被執(zhí)行，規(guī)則引擎將暫停并進(jìn)入被包含的規(guī)則集，執(zhí)行完畢后，規(guī)則引擎還會(huì)返回原來(lái)暫停的地方繼續(xù)執(zhí)行。這一過(guò)程將遞歸進(jìn)行。上海智能規(guī)則引擎怎么用

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