規(guī)則引擎的優(yōu)點：將業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)處理代碼分離開來，復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則不用硬編碼到應(yīng)用代碼中，降低了系統(tǒng)、業(yè)務(wù)處理的復(fù)雜度。規(guī)則引擎只關(guān)心業(yè)務(wù)規(guī)則，相對單獨，可以由業(yè)務(wù)分析人員來管理、維護，開發(fā)人員無需陷入到復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則的理解、實現(xiàn)中，分工合作、專人專事有效提升效率。業(yè)務(wù)規(guī)則變更時無需修改業(yè)務(wù)處理代碼，直接修改知識庫中的業(yè)務(wù)規(guī)則即可，減少了硬編碼業(yè)務(wù)規(guī)則帶來的維護、擴展成本，可以快速實現(xiàn)需求。將業(yè)務(wù)規(guī)則單獨保存在知識庫中，便于統(tǒng)一管理、維護，不重啟業(yè)務(wù)服務(wù)就可以對業(yè)務(wù)規(guī)則進行擴展、修改，十分方便。說明：更新規(guī)則時不需要重啟業(yè)務(wù)服務(wù)|應(yīng)用，但需要重啟規(guī)則引擎或者使用事件通知、下發(fā)之類的機制讓規(guī)則引擎重新加載修改過的規(guī)則。URule Pro規(guī)則引擎的特點為開啟線程池采用多線程并行處理機制。北京復(fù)查規(guī)則測試用規(guī)則引擎如何調(diào)試

在使用規(guī)則引擎的時候，規(guī)則往往都是動態(tài)變化的，如何在生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)的更新（增刪改）規(guī)則也是比較重要的一點，因為實現(xiàn)的方式有很多種，但具體選擇哪一種要根據(jù)實際的業(yè)務(wù)場景和架構(gòu)設(shè)計進行權(quán)衡。規(guī)則引擎較中心的部分就是推理引擎，推理引擎的好壞決定了程序在大量的規(guī)則和事實進行模式匹配的效率，所以在使用的時候請務(wù)必了解推理引擎的匹配模式和匹配算法，目前常見匹配模式有前向鏈接和后向鏈接，匹配算法有Rete、Linear、Treat、Leaps。當(dāng)有多個匹配結(jié)果時，規(guī)則引擎的矛盾解決策略將會決定規(guī)則執(zhí)行的靈活性，所以規(guī)則引擎的矛盾解決策略是需要關(guān)注的一點。杭州審批規(guī)則引擎在線體驗URule Pro規(guī)則引擎以RETE算法為中心算法。

和人類的思維相對應(yīng)，規(guī)則推理引擎存在兩種推理方式：演繹推理（Forward-Chaining）和歸納推理（Backward-Chain-ing）。演繹法從一個初始的事實出發(fā)，不斷地應(yīng)用規(guī)則得出結(jié)論（或執(zhí)行指定的動作）。而歸納法則是根據(jù)假設(shè)，不斷地尋找符合假設(shè)的事實。Rete 算法是目前效率較高的 一個 For-ward-Chaining 推理算法，許多 Java 規(guī)則引擎都是基于 Rete 算法來進行推理計算的。其中心推理步驟如下：⑴ 將初始數(shù)據(jù)（fact）輸入Working Memory。⑵ 使用 Pattern Matcher 比較規(guī)則庫（rule base）中的規(guī)則（rule）和數(shù)據(jù)（fact）。⑶ 如果執(zhí)行規(guī)則存在矛盾（conflict），即同時開啟了多個規(guī)則，將矛盾的規(guī)則放入矛盾整合。⑷ 解決矛盾，將開啟的規(guī)則按順序放入Agenda。⑸ 使用執(zhí)行引擎執(zhí)行 Agenda 中的規(guī)則。重復(fù)步驟 2 至 5，直到執(zhí)行完畢所有Agenda 中的規(guī)則。

使用規(guī)則引擎的注意事項有哪些？在不同的架構(gòu)設(shè)計中，對規(guī)則引擎的使用是不同的，在單一應(yīng)用架構(gòu)中，你需要把規(guī)則嵌入到應(yīng)用中，在大型的分布式應(yīng)用場景中，你也可以將規(guī)則引擎當(dāng)作一個公共服務(wù)存在，但此時對規(guī)則服務(wù)的設(shè)計將便會變得更加苛刻，特別是在將邏輯和數(shù)據(jù)方面需要徹底解耦，否則任何服務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變動都將會對規(guī)則服務(wù)產(chǎn)生影響，這種影響是不必要的而且可能會讓規(guī)則服務(wù)喪失可維護性并失去控制。在設(shè)計之初除了規(guī)則和數(shù)據(jù)的解耦之外，規(guī)則與規(guī)則之間耦合關(guān)系也需要關(guān)注，因為規(guī)則之間的強耦合會導(dǎo)致應(yīng)用越來越難維護但這里并不是說規(guī)則之間的弱耦合或解耦和就是好的，強耦合是不好的，適度設(shè)計）。ps：規(guī)則之間的強耦合就是一個規(guī)則的觸發(fā)肯定會導(dǎo)致另外一個規(guī)則觸發(fā)。URule Pro規(guī)則引擎的特點為可實現(xiàn)對項目、文件、目錄所有類型文件的讀寫權(quán)限控制。

URULE PRO規(guī)則引擎功能有哪些？1、決策集：由一系列單個普通規(guī)則以及循環(huán)規(guī)則構(gòu)成的，設(shè)計器采用圖形化方式，通過鼠標(biāo)點擊就可以完成業(yè)務(wù)規(guī)則配置。2、決策表：以表格形式表現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的工具， 通過全可視化、圖形化的操作方式，通過簡單的鼠標(biāo)點擊就可以快速定義出與業(yè)務(wù)相匹配的決策表。3、交叉決策表：又稱決策矩陣，條件部分由縱向和橫向兩個維度決定，每個維度上都可以添加不限層級的限制條件， 從而可以實現(xiàn)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則。4、評分卡：使用二維表形式展示目標(biāo)對象的各個屬性，針對不同屬性設(shè)置不同區(qū)段的條件， 每個條件對應(yīng)不同的分值，實現(xiàn)對目標(biāo)對象的評分計算。5、決策樹：以一種樹形結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)規(guī)則、構(gòu)建規(guī)則的工具，它可以更為形象的表現(xiàn)某些類型的業(yè)務(wù)規(guī)則。6、決策流：用來對已有的決策集、決策表、交叉決策表、決策樹、評分卡、復(fù)雜評分卡或其它決策流的執(zhí)行順序進行編排，以一種清晰直觀的方式運行一個大的復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則。URule Pro規(guī)則引擎采用業(yè)內(nèi)流行的純?yōu)g覽器編輯模式。山東Windows規(guī)則引擎調(diào)試

URule Pro規(guī)則引擎可進行幾乎所有類型的可視化的科學(xué)計算。北京復(fù)查規(guī)則測試用規(guī)則引擎如何調(diào)試

目前中國是全球極大的銷售產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)，憑借國內(nèi)區(qū)位及勞動力優(yōu)勢，我國銷售產(chǎn)量處于全球優(yōu)先地位，據(jù)不完全統(tǒng)計，我國行業(yè)產(chǎn)能規(guī)模維持在4000萬臺左右。2017年我國產(chǎn)量3124.12萬臺，2018年我國臺式電腦產(chǎn)量為3197.95萬臺，產(chǎn)量較上年同期增長2.36%。在相對平淡的數(shù)碼、電腦市場，消費類產(chǎn)品依然表現(xiàn)低迷，反而是商用數(shù)碼、電腦成為了市場銷量的主要拉動力。消費類數(shù)碼、電腦與商用類主要差別在于用戶需求的不可替代性以及不同用戶對于產(chǎn)品后期使用成本的重視程度。對于消費者而言，線上線下渠道都必不可少。從計算機軟硬件、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的研發(fā)、銷售，信息系統(tǒng)處理技術(shù)的開發(fā)，計算機系統(tǒng)集成，及相關(guān)的技術(shù)服務(wù)、技術(shù)咨詢。（市場主體依法自主選擇經(jīng)營項目，開展經(jīng)營活動；依法須經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關(guān)部門批準后依批準的內(nèi)容開展經(jīng)營活動；不得從事國家和本市產(chǎn)業(yè)政策禁止和限制類項目的經(jīng)營活動。）來看，線下零售商的會員也更有可能成為線上零售商的客戶，推動線下零售全渠道的發(fā)展。而且以網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動、軟件驅(qū)動、資訊驅(qū)動的行業(yè)在未來也勢必為成為新的趨勢。作為國內(nèi)計算機產(chǎn)業(yè)的制造主力，位于長江三角洲和珠江三角洲附近的整機制造廠商得利于低廉的成本獲得了穩(wěn)定的市場占比。然而，由于上游資源被少數(shù)企業(yè)所壟斷，而導(dǎo)致銷售配件的價格浮動加大。北京復(fù)查規(guī)則測試用規(guī)則引擎如何調(diào)試

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