每一種信息的來源或者形式，都可以稱為一種模態(tài)。例如，人有觸覺，聽覺，視覺，嗅覺。多模態(tài)機器學習旨在通過機器學習的方法實現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力。多模態(tài)學習從1970年代起步，經(jīng)歷了幾個發(fā)展階段，在2010年后***步入深度學習(deeplearning)階段。在某種意義上，深度學習可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復雜的深度多模態(tài)模型。目前，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式：前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion)。前端融合將多個**的數(shù)據(jù)集融合成一個單一的特征向量空間，然后將其用作機器學習算法的輸入，訓練機器學習模型，如圖1所示。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無法充分利用多個模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補性，且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息。因此，多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結合以剔除冗余信息，基于領域經(jīng)驗從每個模態(tài)中提取更高等別的特征表示，或者應用深度學習算法直接學習特征表示，然后在特性級別上進行融合。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓練好的分類器輸出決策進行融合，如圖2所示。創(chuàng)新光譜分析技術賦能艾策檢測，實現(xiàn)食品藥品中微量有害物質(zhì)的超痕量檢測。軟件第三方測評服務

    k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k。可執(zhí)行文件長短大小不一，為了防止該特征統(tǒng)計有偏，使用∑knk,j進行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency，idf)是一個短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf，可以由總樣本實施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實施例件的數(shù)目，再將得到的商取對數(shù)得到：其中，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少，也就是|{j:i∈j}|越小，idf越大，則說明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn)，而包含該特征的樣本數(shù)目較小，可以產(chǎn)生出高權重的，該特征的。因此，，保留重要的特征。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征，是因為字節(jié)碼n-grams提取的特征很多，很多都是無效特征，或者效果非常一般的特征，保持這些特征會影響檢測方法的性能和效率，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設計三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法。軟件評測費收費艾策科技案例研究：某跨國企業(yè)的數(shù)字化轉型實踐。

    [1]中文名軟件測試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測試軟件性能所屬行業(yè)計算機作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類?靜態(tài)測試和動態(tài)測試?黑盒測試、白盒測試和灰盒測試?手動測試和自動化測試4不同階段測試?單元測試?集成測試?系統(tǒng)測試?驗收測試5重要性軟件測試方法概述編輯軟件測試方法的目的包括：發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯誤、對軟件是否符合設計要求，以及是否符合合同中所要達到的技術要求，進行有關驗證以及評估軟件的質(zhì)量。**終實現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的。而軟件的基本測試方法主要有靜態(tài)測試和動態(tài)測試、功能測試、性能測試、黑盒測試和白盒測試等等。[2]軟件測試方法眾多，比較常用到的測試方法有等價類劃分、場景法，偶爾會使用到的測試方法有邊界值和判定表，還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測試大綱法。其中等價類劃分、邊界值分析、判定表等屬于黑盒測試方法；只對功能是否可以滿足規(guī)定要求進行檢查，主要用于軟件的確認測試階段。白盒測試也叫做結構測試或邏輯驅動測試，是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測試，通過測試檢測產(chǎn)品內(nèi)部性能，檢驗程序中的路徑是否可以按照要求完成工作，但是并不對功能進行測試，主要用于軟件的驗證。

    對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊，一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標準。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段，在這個階段，通常要對已經(jīng)嚴格按照程序設計要求和標準組裝起來的模塊同時進行測試，明確該程序結構組裝的正確性，發(fā)現(xiàn)和接口有關的問題，比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會在穿越接口時發(fā)生丟失；各個模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響；將模塊各個子功能組合起來后產(chǎn)生的功能要求達不到預期的功能要求；一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長時間的積累進而到達了不能接受的程度；數(shù)據(jù)庫因單個模塊發(fā)生錯誤造成自身出現(xiàn)錯誤等等。同時因集成測試是界于單元測試和系統(tǒng)測試之間的，所以，集成測試具有承上啟下的作用。因此有關測試人員必須做好集成測試工作。在這一階段，一般采用的是白盒和黑盒結合的方法進行測試，驗證這一階段設計的合理性以及需求功能的實現(xiàn)性。[2]軟件測試方法系統(tǒng)測試一般情況下，系統(tǒng)測試采用黑盒法來進行測試的，以此來檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測試內(nèi)容包括健壯性測試、性能測試、功能測試、安裝或反安裝測試、用戶界面測試、壓力測試、可靠性及安全性測試等。代碼簽名驗證確認所有組件均經(jīng)過可信機構認證。

    步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法，將訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練多模態(tài)深度集成模型；步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本，并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態(tài)深度集成模型中，對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。進一步的，所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示，是統(tǒng)計當前軟件樣本的導入節(jié)中引用的dll和api；所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的pe格式結構信息的特征表示，是先對當前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件進行格式結構解析，然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結構信息；所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示，是先將當前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉換為十六進制字節(jié)碼序列，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的，采用3-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的。策科技助力教育行業(yè)：數(shù)字化教學的創(chuàng)新應用 。軟件產(chǎn)品質(zhì)量測評報告

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：艾策科技的最佳實踐。軟件第三方測評服務

    針對cma和cnas第三方軟件測試機構的資質(zhì)，客戶在確定合作前需要同時確認資質(zhì)的有效期，因為軟件測試資質(zhì)都是有一定有效期的，如果軟件測試公司在業(yè)務開展的過程中有違規(guī)或者不受認可的操作和行為，有可能會被吊銷資質(zhì)執(zhí)照，這一點需要特別注意。第三，軟件測試機構的資質(zhì)所涵蓋的業(yè)務參數(shù)，通常來講，軟件測試報告一般針對軟件的八大參數(shù)進行測試，包括軟件功能測試、軟件性能測試、軟件信息安全測試、軟件兼容性測試、軟件可靠性測試、軟件穩(wěn)定性測試、軟件可移植測試、軟件易用性測試。這幾個參數(shù)在cma或者cnas的官方網(wǎng)站都可以進行查詢和確認第四，軟件測試機構或者公司的本身信用背景，那么用戶可以去檢查一下公司的信用記錄，是否有不良的投訴或者法律糾紛，可以確保第三方軟件測試機構出具的軟件測試報告的效力也沒有問題。那么，總而言之，找一家靠譜的第三方軟件測試機構還是需要用戶從自己的軟件測試業(yè)務需求場景出發(fā)，認真仔細比較資質(zhì)許可的正規(guī)性，然后可以完成愉快的合作和軟件測試報告的交付。軟件第三方測評服務