生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動(dòng)輸出的過(guò)程，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機(jī)理，通過(guò)對(duì)已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來(lái)生成新的、有價(jià)值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動(dòng)地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問(wèn)題、圖解、寫(xiě)作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問(wèn)題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動(dòng)[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個(gè)階段，認(rèn)為每個(gè)階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。根據(jù)問(wèn)題形式、認(rèn)知層次、思維模式、答案特征 等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。信息化科研學(xué)術(shù)助手模式

隨著科技發(fā)展和時(shí)代進(jìn)步，人類正經(jīng)歷一場(chǎng)全新的前所未有的認(rèn)知**，其將打破人類固有的思維模式和認(rèn)知模式。在人工智能的下半場(chǎng)，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級(jí)認(rèn)知智能可能會(huì)解決既有大語(yǔ)言模型中存在的事實(shí)性及推理能力問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的自然語(yǔ)義理解、更豐富的多模態(tài)輸入輸出，具備更個(gè)性化的能力［12］。認(rèn)知智能賦能閱讀活動(dòng)，將在極大程度上增強(qiáng)人類理解、管理、應(yīng)用知識(shí)的能力。在知識(shí)理解方面，人工智能技術(shù)整合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、自適應(yīng)、情感計(jì)算等技術(shù)，能從認(rèn)知水平、能力基礎(chǔ)等方面把握讀者的實(shí)際情況，通過(guò)精細(xì)推送、情景創(chuàng)設(shè)等輔助其更好地理解復(fù)雜問(wèn)題［13］。電話科研學(xué)術(shù)助手哪個(gè)好大部分有關(guān)閱讀理解問(wèn)題的認(rèn)知層次劃分主 要參考布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類理論。

閱讀中的深度加工。當(dāng)學(xué)習(xí)者進(jìn)行智慧閱讀時(shí)，他們不再是被動(dòng)的信息接收者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者和加工者，與文本進(jìn)行深度的互動(dòng)。當(dāng)前交互式閱讀技術(shù)具備多種閱讀輔助功能，這些功能不僅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)，還促進(jìn)了知識(shí)的深度學(xué)習(xí)和交流互動(dòng)。首先，富媒體技術(shù)的***使用使得學(xué)習(xí)者可以充分體驗(yàn)多模態(tài)閱讀，將傳統(tǒng)的文字閱讀擴(kuò)展到了圖像、音頻、視頻甚至虛擬現(xiàn)實(shí)等多種媒介形式，提供語(yǔ)音朗讀、視頻講解、動(dòng)畫(huà)演示等多種輸出形式，如部分智能閱讀app支持將單一的文本閱讀轉(zhuǎn)化為虛擬數(shù)字人主持的視聽(tīng)混合閱讀。

智慧化管理，優(yōu)化閱讀推廣流程。智慧圖書(shū)館作為數(shù)智時(shí)代的先鋒，通過(guò)深度融合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)圖書(shū)館向現(xiàn)代化、智能化轉(zhuǎn)型的重大跨越。這一轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在資源數(shù)字化、服務(wù)智能化上，更在于管理流程的自動(dòng)化與優(yōu)化，為閱讀推廣提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持和機(jī)制保障。云計(jì)算技術(shù)在智慧圖書(shū)館管理中的應(yīng)用，如同為數(shù)據(jù)海洋安裝了一套高效的水處理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接與深度整合。智慧采寫(xiě)編2025年第3期154圖書(shū)管理圖書(shū)館借助云計(jì)算的分布式計(jì)算能力和彈性存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，能夠構(gòu)建基于用戶畫(huà)像的智慧閱讀推廣系統(tǒng)。這一系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)追蹤、精細(xì)收集并分析讀者的借閱行為、閱讀習(xí)慣、偏好變化等多維度數(shù)據(jù)，為閱讀推廣提供科學(xué)、精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，智慧圖書(shū)館能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者需求的深度洞察，從而制定出更加符合讀者期望的閱讀推廣策略，提高推廣的針對(duì)性和有效性；準(zhǔn)確分析和響應(yīng)用戶現(xiàn)實(shí)需 求，建立圖書(shū)館與用戶的多維互動(dòng)模式，提 供更加個(gè)性化、多元化的智慧閱讀服務(wù)。

生成式學(xué)習(xí)理論與人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論為構(gòu)建促進(jìn)深度閱讀理解的大學(xué)生智慧閱讀模式提供了理論支撐。生成式學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工與意義生成，為智慧閱讀模式提供了**認(rèn)知邏輯——通過(guò)自主提問(wèn)、概念圖繪制等生成性活動(dòng)，驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者對(duì)文本進(jìn)行深度加工與批判性反思，從而超越淺層的信息接收。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論則為生成式學(xué)習(xí)的實(shí)踐提供了技術(shù)支撐與生態(tài)重構(gòu)。社會(huì)建構(gòu)的互動(dòng)性被技術(shù)和機(jī)器賦能，如智能平臺(tái)支持的多模態(tài)協(xié)作工具、實(shí)時(shí)討論區(qū)等，使得跨時(shí)空的協(xié)同知識(shí)建構(gòu)成為可能。兩者在智慧閱讀模式中形成了“認(rèn)知生成—社會(huì)互動(dòng)—技術(shù)賦能”的閉環(huán)：生成式學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)個(gè)體知識(shí)建構(gòu)，社會(huì)建構(gòu)促進(jìn)群體智慧共享，人機(jī)協(xié)同則通過(guò)智能工具與數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)前面兩者的精細(xì)化支持與動(dòng)態(tài)調(diào)適，共同推動(dòng)深度理解與高階思維的發(fā)展。將情景感知融入智慧圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)，可以提升圖書(shū)館閱讀推廣服務(wù)質(zhì)量和成效，豐富閱讀推薦服務(wù)。哪個(gè)科研學(xué)術(shù)助手價(jià)格多少

在支架式閱讀模式中，提問(wèn)被認(rèn)為是 有效的閱讀支架和認(rèn)知成果；信息化科研學(xué)術(shù)助手模式

。人工智能（AI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣帶來(lái)了**性的變化。AI技術(shù)以其強(qiáng)大的計(jì)算能力和智能分析能力，為智慧圖書(shū)館提供了更加智能化、人性化的服務(wù)能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗(yàn)和互動(dòng)性。在智慧圖書(shū)館中，AI技術(shù)的一個(gè)典型應(yīng)用是聊天機(jī)器人。這些聊天機(jī)器人通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠準(zhǔn)確理解讀者的查詢意圖，并快速回答關(guān)于圖書(shū)館開(kāi)放時(shí)間、圖書(shū)位置、借閱規(guī)則等常見(jiàn)問(wèn)題。同時(shí)，聊天機(jī)器人還能協(xié)助讀者進(jìn)行圖書(shū)檢索、預(yù)約和續(xù)借等操作，可以**簡(jiǎn)化讀者的借閱流程，提高圖書(shū)館的服務(wù)效率。信息化科研學(xué)術(shù)助手模式