在智慧圖書館中，智慧館員必須走在前列，成為圖書館業(yè)務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位，對智慧圖書館的建設至關(guān)重要。因此，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案，以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則，尊重每位館員的習慣和興趣，根據(jù)他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情。同時，也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則，根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展狀況，適時進行科學的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處，避免短處，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善?？萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新智慧導讀選擇

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機交互層、數(shù)智服務層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)存儲層、標準規(guī)范層、基礎設施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務平臺。提供智慧導讀各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設，打造高標準智慧 化的學習新體系。

圖書館數(shù)智服務是智慧圖書館的**業(yè)務，亦是圖書館智能服務的前沿熱點。圖書館數(shù)智服務的相關(guān)理論研究尚少，主要研究智能服務的模式應用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺搭建，而數(shù)智服務的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學的前沿概念，亦是數(shù)智時代數(shù)據(jù)資源的高級組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征，聚焦情報學領域研究智慧數(shù)據(jù)服務模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一，有研究將其分為價值、結(jié)構(gòu)、過程三類視角，其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點被***接受。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標識，還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面，對文獻內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認知負荷。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內(nèi)容，對某一主題的相關(guān)文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內(nèi)容，AI生成解讀視頻。同時，基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供與文獻相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容，自動實現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學術(shù)平臺的輔助閱讀服務內(nèi)容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀，也適用于學術(shù)檢索任務和積累任務，但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。智慧導讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務方式、服務內(nèi)容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。江西智慧導讀有哪些

引導書友去聽書，這就是讀書群每周領讀一本書的意義。創(chuàng)新智慧導讀選擇

目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，當前學術(shù)閱讀智慧化服務存在哪些問題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學界尚缺少聚焦學術(shù)閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學術(shù)平臺的智慧閱讀服務現(xiàn)狀，總結(jié)存在問題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進圖書館學術(shù)閱讀智慧化服務的路徑。創(chuàng)新智慧導讀選擇