數據分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數據分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規(guī)則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統(tǒng)數據分類分級技術涉及的規(guī)則編寫和維護成本。上訊數據網關 DG 可以對進出網絡的數據進行深度分析，及時發(fā)現潛在的安全隱患。多久上訊數據網關商家

數據網關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數據在訪問和處理過程中得到動態(tài)脫敏，防止敏感信息泄露。動態(tài)脫敏策略配置：數據網關DG支持根據類別或字段配置動態(tài)脫敏策略，確保不同類型的數據都得到適當的隱私保護，防范數據泄露風險。類別策略模板配置：數據網關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數據類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數據類別應用相應的保護措施，提高數據安全性和合規(guī)性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數據源。這一功能簡化了數據源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。

輔助上訊數據網關以客為尊數據網關DG可保證脫敏后數據的關聯性和可用性，確保在脫敏過程中不影響數據的完整性和業(yè)務的正常運行。

由于數據庫操作涉及到大量的個人信息和敏感數據，如果企業(yè)在數據庫操作過程中沒有建立健全的安全管理制度，未能進行必要的安全教育培訓，或者沒有采取足夠的技術措施來保護數據安全，就存在著嚴重的合規(guī)風險。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態(tài)脫敏等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數據安全建設。

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據算法的功能、用途或者行業(yè)領域等因素進行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數據分類分級算法能夠為企業(yè)提供高效、準確的數據分類和分級服務，幫助企業(yè)更好地管理和保護數據資產，降低數據泄露和濫用的風險，提升數據安全性和合規(guī)性水平，增強企業(yè)對數據的控制能力，從而提升企業(yè)的運營效率和競爭力。企業(yè)急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。

大多企業(yè)數據環(huán)境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數據庫類型支持：支持不低于40種數據庫類型，包括常見的主流數據庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產數據庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數據平臺下的數據庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議，實現對各種數據庫的連接和管理。上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài)，提供了對權限狀態(tài)的集中管理,方便權限管理員進行快速調整.提供上訊數據網關是真的嗎

上訊數據網關 DG 的實時監(jiān)控功能，讓企業(yè)隨時掌握數據流動狀態(tài)，便于及時做出決策。多久上訊數據網關商家

上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀：賬號共享，權限泛濫，在企業(yè)日常數據庫操作中，存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數據泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數據庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數據庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數據，無法遮掩，數據庫中的敏感數據，如個人信息、企業(yè)機密數據等，如果不進行適當的***處理，可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數據庫SQL審計不***，那么在發(fā)生數據泄露、數據篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規(guī)性要求，增加企業(yè)的合規(guī)性風險。 多久上訊數據網關商家