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怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商

來源: 發(fā)布時間:2025-05-04

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。



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數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術(shù),快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應(yīng)的措施進行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災(zāi)難,如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)癱瘓時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計劃。這個計劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時間內(nèi)恢復(fù)正常運行,上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪家好數(shù)據(jù)庫操作的安全風*是當今企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。

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在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務(wù)提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實施此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,合理選擇云服務(wù)的類型和配置,避免不必要的費用支出!

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上訊信息數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本:借助AI大模型,我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓(xùn)練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進行規(guī)則編寫和維護,從而**降低了相關(guān)成本。這種自動化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)的發(fā)展帶來了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 強大的兼容性,使其能夠與各種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無縫對接。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)好處

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持數(shù)據(jù)庫客戶端的操作錄像。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。字典算法:(1)預(yù)定義字典算法支持:用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術(shù)語、關(guān)鍵詞、敏感詞等,幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類。(2)自定義字段算法:支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),并與算法進行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容,根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個字典算法,并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系,實現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,提升分類準確性和靈活性。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)供應(yīng)商