安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)入口，基于瀏覽器，即開(kāi)即用，方便用戶能夠無(wú)縫地管理和查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)申請(qǐng)審批流程，管理員可以在一個(gè)地方管理所有數(shù)據(jù)庫(kù)的賬號(hào)、權(quán)限和操作行為，確保權(quán)限管理的一致性，避免權(quán)限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)脫敏，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權(quán)的用戶只能訪問(wèn)到***后的數(shù)據(jù)，有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。***授權(quán)和操作日志審計(jì)，詳細(xì)記錄每個(gè)用戶的行為，包括何時(shí)訪問(wèn)了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行了什么操作等，幫助審計(jì)員快速識(shí)別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)。建立細(xì)顆粒度的權(quán)限控制機(jī)制，根據(jù)用戶角色和需求對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行精確控制是必不可少的。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)企業(yè)

高效的數(shù)據(jù)庫(kù)直接授權(quán)：管理員可以快速為多個(gè)用戶授予多個(gè)數(shù)據(jù)源權(quán)限，從而顯著提高權(quán)限管理的效率。此功能避免了逐一授權(quán)的繁瑣步驟，減少了權(quán)限配置所需的時(shí)間，提高了管理的靈活性和效率。便捷的權(quán)限模板管理：支持創(chuàng)建和使用權(quán)限模板，以簡(jiǎn)化權(quán)限申請(qǐng)流程。操作員可以直接引用權(quán)限模板申請(qǐng)所需權(quán)限，減少了重復(fù)配置的工作量。管理員可以啟用或禁用這些模板，并支持批量導(dǎo)入，提升了權(quán)限管理的規(guī)范性和效率。權(quán)限總覽視圖：權(quán)限總覽功能提供了對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限的***視圖。通過(guò)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)源的層級(jí)目錄，包括每一級(jí)的訪問(wèn)權(quán)限和***字段。這使得用戶可以直觀了解權(quán)限分配情況，確保數(shù)據(jù)資源的安全性和管理的透明度。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)大概是數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問(wèn)題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務(wù)參數(shù)：為適應(yīng)不同需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。定時(shí)執(zhí)行任務(wù)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時(shí)執(zhí)行任務(wù)設(shè)置，以確保定期對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置：為了數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結(jié)果打標(biāo)與管理：在任務(wù)結(jié)果中，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)已識(shí)別的敏感數(shù)據(jù)類型進(jìn)行打標(biāo)確認(rèn)，以便進(jìn)行更為精細(xì)的敏感數(shù)據(jù)管理。任務(wù)重啟與歷史查看：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù)，同時(shí)通過(guò)歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG允許批量修改訪問(wèn)權(quán)限的狀態(tài)，提供了對(duì)權(quán)限狀態(tài)的集中管理,方便權(quán)限管理員進(jìn)行快速調(diào)整.

為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型，建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外，系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没娜蝿?wù)參數(shù)：為了適應(yīng)不同的需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持外部應(yīng)用工具通過(guò)自研訪問(wèn)驅(qū)動(dòng)的連接。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里來(lái)

借助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的管控，提升數(shù)據(jù)管理效率。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)企業(yè)

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具。自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本基于AI大模型，使用人員只需要針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬(wàn)條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識(shí)別能力的訓(xùn)練，不需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù)，**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)涉及的規(guī)則編寫和維護(hù)成本。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)企業(yè)